第壹，系統誤差
系統誤差是定量分析誤差的主要來源，對測定結果的準確性有很大影響。它是由分析過程中某些有規律的因素引起的，所以它對測量值的影響是相對恒定的。系統誤差的特點是“再現性”和“單向性”。即在相同條件下，反復測定時會反復出現；使測量結果系統有高有低，即總是產生正誤差或負誤差，沒有搖擺，壹會正壹會負。如果能找出誤差產生的原因，並試著測量其大小，那麽系統誤差就可以通過修正來減小或消除，所以也叫可測誤差。
系統誤差有幾個主要原因。
(壹)方法錯誤
方法誤差來源於分析方法本身的不完善或缺陷。比如反應沒有定量完成，幹擾成分的影響，滴定分析中滴定終點與化學計量點不壹致，重量分析中沈澱的溶解損失，* * *沈澱和後沈澱的影響等。，都可能導致系統的高或低測定結果。
(2)儀器和試劑錯誤
因為儀器不準確或者沒有校準，所以造成儀器誤差。例如，由於磨損或腐蝕，砝碼的實際質量與標稱質量不符；滴定分析容器或儀器的校準不準確且不正確；由於實驗容器的腐蝕，引入了外來成分。但是，不純的試劑和蒸餾水中的微量雜質可能會帶來試劑誤差。
以上兩個因素造成的誤差壹般不會因人而異。
(3)操作錯誤
由於分析師的實際操作與正確的操作程序不同，造成操作失誤。例如，使用不具有代表性的樣本；樣品分解不完全或某些反應條件控制不當。
與上述情況不同的是，有些錯誤是由於分析人員的主觀因素造成的，這種錯誤稱為“個人錯誤”。比如判斷滴定終點的顏色，有的人習慣深，有的人習慣淺；在讀取滴定劑體積時，有的人偏高，有的人偏低。其他運營商都有“先人後己”的偏見，尤其是那些端點不明顯的系統。他們不去關註溶液的顏色變化，總是盯著滴定管的刻度，根據之前的結果判斷終點，造成操作失誤。操作誤差的大小可能因人而異，但對於同壹操作者來說通常是恒定的。
第二，隨機誤差
在平行測定中，即使消除了系統誤差的影響，得到的數據仍然是不均勻的，這是隨機誤差的結果。與系統誤差不同，隨機誤差是由壹些隨機因素引起的，如測量中溫度、濕度、氣壓、外電路電壓的微小變化；灰塵的影響；測量儀器本身的可變性；分析員處理每個樣品時的細微差別和讀數的不確定性。這些因素是人們難以感知或控制的，是不可避免的。隨機誤差是這些偶然因素綜合作用的結果。它不僅引起測量結果的波動，而且使測量值偏離真實值。由於上述原因，隨機誤差的特點是其大小和正負難以預測且無法修正，所以隨機誤差又稱為偶然誤差或不可測誤差。
對於有限數量的測量，隨機誤差似乎是無規律的。但重復測定相當多次後，會發現其外觀服從統計規律，可通過適當增加平行測定次數來減少。
系統誤差和隨機誤差雖然性質不同，處理方法也不同，但往往並存，有時難以區分。比如重量法分析，系統誤差是稱量過程中樣品的吸潮引起的，但是吸潮的程度是偶然的。再如，滴定管的校準誤差屬於系統誤差，但在壹般分析工作中往往因誤差較小而不予修正，將其作為隨機誤差處理。
除了以上兩個原因，分析過程中還存在操作者的失誤導致的誤差。例如，樣品損失、試劑添加錯誤、記錄或計算錯誤等。，有時甚至找不到確切的原因。疏忽是造成測量誤差較大的重要因素，但它本質上是壹種誤差，不具備上述誤差的性質。作為壹名分析師，我們應該加強自己的責任感，培養嚴謹細致的工作作風，嚴格按照操作規程進行操作，這樣錯誤是可以避免的。如果測量值中存在誤差較大的數據，應分析原因，如果是疏忽造成的，則應剔除，以保證測量結果的準確性和可靠性。