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以下哪種風險評估工具最能促進控制措施和風險的匹配?

1.風險概率和影響評估風險概率評估研究每種特定風險發生的可能性。風險影響評估研究風險對項目持續時間、成本、範圍或質量目標的可能影響,包括威脅的負面影響和機會的正面影響。應對每個已識別風險的可能性和影響進行評估。可以通過采訪或會見根據熟悉的風險類型選擇的參與者來評估風險,項目團隊成員也應包括在內,也許項目之外的專業人員也應參與進來。需要專家的建議,因為在組織歷史項目的數據庫中可能幾乎沒有風險信息。由於參與者可能沒有任何風險評估經驗,因此需要壹位經驗豐富的主持人來指導討論過程。在面談或會議期間,評估每個風險的概率及其對每個目標的影響程度。還記錄了解釋性細節,包括確定概率和影響程度的假設。根據風險管理體系文件中的定義,確定風險概率和影響的級別。有時,概率和影響明顯較低的風險不需要分級,而是放在觀察列表中,以備將來監控。2.概率和影響矩陣可以根據風險分類對風險排放進行優先排序,以便進壹步進行定量分析和風險應對。風險分類由評估的風險概率和影響決定。每個風險的重要性和相應確定的關註優先級通常以問卷或概率和影響矩陣的形式獲得(見表12-3)。該概率和影響矩陣規定了風險概率和影響的組合結果,並將風險分為低、中、高三個等級。根據組織的偏好,可以使用描述性術語或數字表示。組織應確定哪些概率和影響的組合結果屬於高風險(紅色狀態)、中等風險(黃色狀態)或低風險(綠色狀態)。在黑白矩陣中,這些狀態可以用不同的灰度級來表示,如表12-3所示,其中深灰色區域(最大值)表示高風險;中灰色區域(最小值)代表低風險,淺灰色區域(最大值和最小值之間的值)代表中風險。3.風險數據的質量評估需要準確和無偏的數據,以使定性風險分析可靠。風險數據質量分析是壹種評估風險數據對風險管理有用性的技術。它包括檢查人們對風險的理解以及風險數據的準確性、質量、可靠性和完整性。使用低精度數據得到的定性風險分析結果對項目沒有用。如果您對數據質量不滿意,可能需要收集質量更好的數據。收集風險信息通常很困難,而且會消耗原計劃中沒有包括的時間和資源。4.風險分類項目中的風險可以根據風險源(使用風險分解矩陣)、受影響的項目部分(使用工作分解結構)或其他分類方法(如項目階段)進行分類,從而確定項目中最容易受到不確定性影響的區域。根據相同的根本原因對風險進行分類,可以制定有效的風險應對措施。5.風險緊急性評估可以將近期需要處理的風險視為更緊急的風險。顯示風險優先級的指標可包括采取風險應對措施的時間、風險癥狀、預警信號和風險水平。
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