首先我們要分清的是，我們學習的專業是構建我們的知識框架和理論體系，和以後要從事具體哪個行業其實聯系不大，大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。我們只有把專業知識學過關了，才能在工作中學以致用。下面我們可以來了解壹下大數據在醫療領域的具體應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大，大數據正在改變著這個時代的絕大壹部分的行業或者企業，醫療行業也不例外，醫療健康正在成為人們關註的重點問題，以智能化、數字化為特征的醫療信息化正在蓬勃興起，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享，每壹個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用藥情況，同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手表等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型，通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端，實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像，例如X射線、核磁***振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病例進行深度挖掘與學習，訓練其對影片的診斷，最終實現輔助醫生進行臨床決策，規範診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.藥品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析，預測藥物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制藥公司也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的藥品並極大地縮短藥品從研發到投入市場的時間。