外圍觸發工作方式是指利用線圈、紅外線或其他探測器通過信號檢測車輛，車牌識別系統接受車輛觸發信號，采集車輛圖像，自動識別車牌，並進行後續處理。這種方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要鑿開地面鋪設線圈，施工量大。
視頻觸發法是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上的車輛運動情況，通過車輛圖像捕捉發現車輛，識別車牌照片，並進行後續處理。視頻觸發法不需要使用線圈、紅外線或其他硬件車輛探測器。這種方法的優點是施工方便，不需要鑿開地面鋪設線圈，也不需要安裝車輛檢測器等部件，但其缺點也很顯著，由於算法的限制，程序的觸發率和識別率相比外部觸發都要低很多。
1）間接法：是指通過識別安裝在汽車上的IC卡或存儲在車牌信息中的條形碼來識別車牌及相關信息，IC卡技術識別準確率高，運行可靠，可24小時不間斷工作，但它的整套設備價格昂貴，硬件設備非常復雜，不適用於全國各地的運行；條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強、成本低等優點，但不適合異地操作； 條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強、成本低等優點，但不適合異地操作。以及成本較低等優點，但對掃描儀的要求很高。另外，既需要制定統壹的國家標準，又不能檢車，條形碼是否壹致，也是該技術的缺點，這給在短時間內推廣帶來了困難。
2）直接法：基於圖像的車牌識別技術屬於直接法，是壹種被動式車牌智能識別方法，可以在沒有任何專用發送車牌信號的車輛發射設備的情況下，對運動的車輛或靜止的車輛的車牌號碼進行非接觸式信息采集和實時智能識別。與間接法識別系統相比，首先，這種系統節省了設備的安置和大量的資金，從而提高了經濟效益；其次，由於采用了先進的計算機應用技術，所以可以提高識別速度，更好地解決實時性問題；再次，它是基於圖像進行識別的，所以系統中的識別誤差可以通過人的參與來解決，而其他方法則很難與人進行交互。
直接法壹般有圖像處理技術、傳統模式識別技術和人工神經網絡技術。
1）圖像處理技術：利用圖像處理技術解決汽車車牌識別的研究最早開始於上世紀80年代，但國內外都只是就車牌識別的某壹具體問題進行探討，而且通常都只是利用簡單的圖像處理技術來解決，並沒有形成壹個完整的系統體系，其識別過程是利用工業電視攝像機拍攝汽車的工作前端圖像，然後將其交給計算機進行簡單的處理，最後仍需要人工幹預。比如各省車牌中漢字的識別問題，1985 年就有人提出，漢字識別的分類方法是利用常用的圖像處理技術提取漢字的特征，然後根據漢字的投影直方圖選擇浮動閉值，提取漢字在垂直方向上的峰值，再利用樹形查找表方法進行漢字的粗分類。然後，根據漢字在水平方向上的投影直方圖，選取合適的閉值，量化後形成變長鏈碼，再利用動態編程方法求出與標準模式鏈碼的最小距離，從而實現中國省名的細分米自動識別。
2）傳統模式識別技術。傳統模式識別技術是指結構特征法、統計特征法等。上世紀 90 年代，由於計算機視覺技術的發展，開始出現了對汽車牌照識別的系統研究。1990 年 AS.Johnson 等人利用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了汽車牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構建以及字符識別三個部分。利用不同的 Min 值對應不同的直方圖，經過大量的統計實驗確定車牌位置圖像直方圖的 Min 值範圍，從而根據特定的 Min 值對應的直方圖對車牌進行分割，然後利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配，識別字符。
3）人工神經網絡技術。近年來，壹些計算機及相關技術發達的國家開始探索利用人工神經網絡技術來解決車牌自動識別的問題，例如，1994 年，M.M.M. FANHY 等人成功地利用 BAM 神經網絡方法對車牌上的字符進行了自動識別，BAM 神經網絡是壹個由相同神經元組成的雙向關聯單層網絡，每個字符模板對應壹個唯壹的 BAM 矩陣，它通過與車牌上的字符進行比較，識別出正確的車牌號碼。
這種使用 BAM 神經網絡的方法的缺點是無法解決識別系統的存儲容量和處理速度之間的矛盾。