首先給出以下記法:a=最小值，q1 =第壹個四分位數，m=中值，q3=第三個四分位數，b=最大值。在研究報告中，可能無法提供上述所有綜合統計數據。根據實際情況，我們考慮以下兩種最常見的情況:
對於標準差，在S1的情況下，Hozo等人(2005)根據樣本大小構造了分段函數形式的估計量。萬等(2014)指出，分段函數形式的估計量使得分割點非常不準確，樣本大小的關鍵信息沒有得到充分利用。在正態假設下，萬等(2014)提出了壹個非常簡潔的估計量，形式如下:
萬等(2014)和羅等(2018)提出的樣本標準差和樣本均值的估計量，不僅有效，而且形式簡潔，自提出以來就引起了許多學者的重視和使用。萬等(2014)被引用1100次以上，羅等(2018)也被引用150次以上，在醫學領域產生了較大影響。
最近，McGrath等人(2020)註意到以下事實。萬等(2014)和羅等(2018)提出的估計量都是基於正態性的假設。但是，在壹項研究中，如果只報告了中位數、四分位數或極值，就說明這項研究的數據很可能是不對稱的。這樣直接使用萬等(2014)和羅等(2018)提出的估計量可能會有壹定的誤差。McGrath等人(2020)提出了壹種基於Box-Cox變換的方法。即先進行Box-Cox變換，然後利用萬等(2014)和羅等(2018)提出的估計量進行變換後的研究。詳見McGrath等人(2020年)。
香港浸會大學數學系的佟鐵軍教授已經將他們提出的方法編譯成壹個在線計算器。請參見下面的鏈接。歡迎使用！http://www.math.hkbu.edu.hk/~tongt/papers/median2mean.html