說實話，我並不相信數據分析本身。為什麽不呢？先說數據分析的分解。大部分數據分析會花50%的時間記錄數據，40%的時間和產品經理溝通:做AB實驗和效果回歸，10%的時間做探索性分析。現在在數據分析的位置上，可以跳出來說不。
但這些工作實際上大部分都是可替代的機械工作。讀寫SQL數字是壹件又臟又累的工作。人是可以得到數字的，雇壹個做了五年數據分析的人和壹個剛畢業寫SQL的數據分析師基本沒什麽區別。壹開始可能不是100%準確。探索性分析是數據分析應該做的工作，但我知道大部分企業數據分析還沒有做。探索性分析通常需要很強的技術技能或很好的業務知識，這兩者都可以使探索性項目有價值。最後熟練的人基本都去做算法數據挖掘了，因為他們發現不斷的數據分析需求扼殺了人的意誌。這些人不會有事的，因為以前只做數據挖掘的大部分都破產了。但事實證明，數據分析對商業更敏感。
壹個擅長業務的產品經理，因為業務能力強，數據意識強，但是需要跟業務不強，數據弱就在背後聽命令。誰能受得了？而自己的數據和業務結合起來，才能帶來更大的價值。所以做數據分析的業務人員通常比普通的產品經理要好。
所以，回到數據分析師的未來將何去何從這個問題。在我看來，數據分析本身的發展前景並不是很好。但是有了數據分析的經驗，如果我走算法和業務兩個方向，未來的發展不會太差。