1.智能醫療智能診療就是將人工智能技術應用於疾病診療中，計算機可以幫助醫生進行病理，體檢報告等的統計，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫療領域最重要和最核心的應用場景。
2.醫學影像智能識別，傳統醫療場景中，培養出優秀的醫學影像專業醫生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現誤判。有研究統計，醫療數據中有超過90%的數據來自於醫學影像，但是當影像診斷過於依賴人的主觀意識時，容易發生誤判。AI通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病竈區域定位，減少漏診誤診問題。
3.醫療機器人，機器人在醫療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前，關於機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。
4藥物智能研發，依托數百萬患者的大數據信息，人工智能系統可以快速、準確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計算機模擬，人工智能可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這壹技術將會縮短藥物研發周期、降低新藥成本並且提高新藥的研發成功率。
5.智能健康管理，根據人工智能而建造的智能設備可以監測到人們的壹些基本身體特征，如飲食、身體健康指數、睡眠等。對身體素質進行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時識別疾病發生的風險，提醒用戶註意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康幹預以及基於精準醫學的健康管理