中國商人，戰略，陳
人工智能時代，AI計算能力就是電，AI計算中心就是電廠。
在電力時代，我們構建了壹個“電網”。現在，隨著中國各地的人工智能計算中心陸續落地，我們正在編織壹張AI計算網。
目前，人工智能的發展已經被提升到國家戰略層面。加快人工智能產業發展，保障和提供充沛的AI計算能力，成為在AI時代勝出的國家、城市和企業迫切需要解決的問題。
沒有計算能力就像沒有電壹樣。
最近中國很多地方政府和企業負責人最困擾的是什麽？
答案可能就是兩個字:缺電。
但是，這個麻煩的事情壹直沒有解決。在全球不同國家，甚至在壹個國家內部的不同地區，都開始面臨像電力壹樣決定國計民生的關鍵因素。
這個關鍵要素就是AI計算能力。
AI算力，顧名思義，就是支撐AI的算力。這裏的計算不是加減乘除，而是萬物的計算，是萬物互聯和人工智能下高度復雜且無處不在的計算。
與傳統計算能力不同，AI計算能力為了支持AI模型的開發、訓練和推理，需要特別高的並行處理能力，因此需要專門的AI芯片和框架。
比如具有強大浮點計算能力的AI芯片，通過訓練和不斷叠代優化，可以提供滿足行業企業智能化轉型的高質量AI模型。在復雜的模型訓練中，上千億的浮點參數需要經過幾十萬步的微調，這就需要精細的浮點表達能力。如果沒有強大的訓練芯片，很難保證算法模型輸出的效率。千億級中文NLP(自然語言處理)模型彭城盤古、生物醫藥領域平臺彭城神農的發布，都離不開AI芯片的支持。
再比如，被視為“AI領域操作系統”的AI框架，90%都是基於AI框架層開發的。在這壹領域，國內科技企業已經取得了不小的成就:業界領先的AI計算框架Ascension MindSpore是壹個深度學習訓練推理框架，支持端、邊、雲全場景。除了自控的優勢，壹套框架可以支持AI+科學計算等多樣化的應用。目前，嵊泗MindSpore社區累計下載量超過60萬，超過100所高校選擇嵊泗MindSpore進行教學。
正是有了這些AI芯片和AI框架釋放的AI計算能力，我們才能加速進入萬物互聯和人工智能時代。
今天，從每個人的手機，到企業的雲平臺，再到城市大腦...我們的生產生活越來越依賴AI，也越來越從AI中獲得力量。
對於中國來說，AI是從制造大國向制造強國轉型升級的關鍵。近年來，許多城市都在爭取各種資源來提升發展和競爭力，而AI計算能力是未來發展最重要的“資源”。
在人工智能的世界裏，沒有AI計算能力，就像沒有電壹樣。
AI計算能力已經滲透到我們生活和生產的方方面面。以大家熟悉的醫院藥房為例:
很多人都有切身體會拿到處方單，在藥房門前排隊等候，醫護人員拿著處方，按照單子發藥時的漫長等待和焦慮。現在，壹些企業已經開發出利用人工智能技術自動補發藥品的機器人。采用3D視覺定位、機器人智能抓取、智能視覺復核技術，保證100%的藥品補給準確率，效率更高。送藥速度可達每小時2500盒，8秒可處理壹個訂單。在藥品配送過程中，系統可以自主調度和運輸藥品，無需人工幹預。
它帶來的最直觀的變化是，藥品分揀的時間可以從50秒縮短到3秒，患者只需壹分鐘就可以拿到藥品。
在這個過程中，如何識別處方，如何準確分揀和發放藥品？要實現這些功能，就要看這個機器人用的AI系統能有多快，多好，多準。這就是AI的計算能力。
有電就要有電廠和電網。
AI算力如此重要，但很多企業缺乏足夠的資金來打造自己的AI算力。那麽如何滿足對AI算力的需求，國家和城市如何提供足夠的AI算力支持，推動AI產業發展，贏得AI時代的競爭力？答案是讓AI計算能力成為公共資源，建立新的基礎設施。
這個新的計算基礎設施就是人工智能計算中心。用電氣時代的比喻，就是建電廠，電網。
壹是加快人工智能計算中心建設。
人工智能計算中心是建立在人工智能芯片上的人工智能計算機集群為基礎的完整體系，涵蓋基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施。其核心功能是從底層芯片的計算能力到頂層應用提供人工智能的全棧能力，即輸出AI計算能力。
人工智能計算中心既是提供公共計算服務的平臺，也是應用創新的孵化平臺、產業聚集發展平臺和科研創新人才的培養平臺。只有同時扮演好這些角色，才能打通“政用在產學研”，集中最大力量，形成產業融合，提升AI的競爭力。
目前，全世界都在加快人工智能計算中心的建設。尤其是美國，壹方面千方百計打壓其他國家的發展，另壹方面又投入巨資加強自身人工智能的發展。拜登政府壹度宣布了3000億美元的投資計劃，以捍衛美國在人工智能領域的領先地位，其中最重要的投資之壹就是加強數據中心和智能計算中心的新基礎設施。
當然，中國不會輕易錯過人工智能產業發展帶來的機遇。早在2017年，國務院就發布了新壹代人工智能發展規劃，並強調要“構建高效計算基礎設施”。去年疫情期間，中央進壹步明確提出新基礎設施戰略，加強數據中心和人工智能計算中心建設是整個新基礎設施的重中之重。
因為，沒有強大的計算能力，以數字化為重點的新型基礎設施七大領域很難實現其建設目標。
在國家戰略的引導、市場前景的召喚，乃至經濟轉型升級的壓力下，許多地方政府都積極行動起來，引領人工智能計算中心的建設，並在此基礎上提升當地的計算能力水平，打造數字時代的核心競爭力。
今年5月31日，科技部批復的15國家人工智能創新發展試驗區中，武漢人工智能計算中心已率先建成並投入運行；未來Xi安的人工智能計算中心也已經啟動，其他省市的人工智能計算中心建設也在規劃中。
武漢人工智能計算中心運營後，為武漢乃至湖北的經濟發展、科研創新、企業轉型提供了計算支撐。
例如，武漢大學依托武漢人工智能計算中心建設了全球首個遙感專項框架武漢珞珈網，在“大幅面、多通道”遙感影像的全影像分析和數據集最小讀取處理方面取得重大突破。
再比如，中科院自動化所在該中心計算能力的支持下，開發了世界上第壹個視頻生成的多模態大模型——紫東臺初。作為業界首個千億級三模模型，紫東臺初的視頻理解和描述性能已經做到了全球第壹。它不僅具有多任務聯合學習的能力，還可以通過學習實現基於AI的圖文搜索和音頻、短視頻、MV制作，大大縮短了音視頻的創作時間。
9月，中國西北第壹個人工智能計算中心位於中國西北重鎮Xi安。規劃了擁有300P AI計算能力的Xi安未來人工智能計算中心壹期，將基於盛騰AI基礎軟硬件平臺的建設，提供準確可靠的模型訓練和推理。
Xi安未來人工智能計算中心已簽約多個項目，包括西安電子科技大學遙感項目、西北工業大學語音模型項目、陜西師範大學MindSpore實驗室等。在支撐Xi安“6+5+6+1”現代產業體系發展的同時，也將壯大Xi安乃至整個西北地區的人工智能產業集群，為西北地區人工智能產業發展提供計算支撐。
剛剛上線的Xi安未來人工智能計算中心的計算能力利用率已經接近滿負荷。地方企業、科研機構、高校對計算能力的渴求可見壹斑。
其次，高效利用人工智能計算中心的計算能力資源。
當越來越多的人工智能計算中心建成並投入運營，如何讓它們的計算能力更高效，服務更多的行業和企業？如何避免各地計算能力分布不均，使用效率不壹致？如何讓沒有規劃建設人工智能計算中心的地方享受到AI計算能力的使能？人工智能計算中心之間的互聯、合作、共享成為各行各業需要考慮的問題。
這就需要壹個人工智能計算網絡，就像電網之於電廠和電力用戶壹樣。
借助計算力網絡，我們可以將分布在全國各地的人工智能計算中心的節點連接起來，根據計算力資源的狀態和需求，動態、實時地實現計算任務的整體分配和調度，形成全國範圍的感知、分配和調度人工智能中心的計算力網絡，然後在此基礎上匯聚和* * *享受計算力、數據和算法資源。
最重要的是，有了這個網絡，更多的行業和企業可以像現在壹樣使用AI計算能力。
那麽，計算能力的網絡對整個人工智能行業會起到什麽作用呢？
首先是計算能力的融合，即將不同地區、不同城市的計算能力資源高速互聯，實現計算能力跨節點的合理調度和資源的彈性分配，有利於提高各人工智能計算中心的利用率，節約整體能耗。未來可以支持跨節點分布式學習，為大模型的研究提供超強的計算能力。
其次，數據聚合。政府牽頭與各行業企業合作。人工智能領域的公共數據開放後，可以依托人工智能計算中心，聚合高質量開源、開放的人工智能數據集，可以促進人工智能領域的算法開發和行業落地。
最後，融合生態，統壹人工智能計算中心之間的互聯標準和應用接口標準，實現網絡內大規模模型能力開放和應用創新成果的享受，加強跨區域的科研和產業合作，為全國用戶開展人工智能應用創新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式，加速產業融合，激活產業融合。
簡單概括算力網就是聚集大數據+大算力，使能大模型和重大科研創新，孵化新應用。然後，將計算能力網絡化，降低計算能力成本，提高計算能效。
科技部在三年行動計劃中指出，要“布局壹批人工智能計算中心，形成廣域協同人工智能平臺”。在這壹規劃的指引下，人工智能計算中心在多個城市落地。在剛剛結束的HC2021上，20多個擁有人工智能計算中心的城市共同點亮了“人工智能計算網”。
人工智能行業的這張計算網已經開始編織。
AI算力建設不是長遠而是迫在眉睫。
2020年，麻省理工學院的計算機科學家、並行計算的先驅查爾斯·萊瑟森(Charles Leiserson)在《科學》雜誌上寫道:
深度學習正在接近現有芯片的計算能力極限。
事實上，在過去的十年裏，人類最優秀的AI算法對計算能力的需求幾乎增長了654.38+0萬倍，平均每3.4個月翻壹番。
相比之下，全球AI計算能力的增長非常有限。
巨大的供需缺口促使各國政府，尤其是AI技術領先的中國、美國、歐洲、日本等地區，大力打造AI計算力。
沒有強大的AI計算能力，壹個國家或地區在未來的科技競爭中必然處於劣勢。
從目前計算基礎設施建設進度來看，深圳、武漢、Xi安等城市已經全部建成人工智能計算中心並投入運行，成都、河南等城市正在建設中，北京、南京、上海的人工智能計算中心正在加快建設，也是蓄勢待發。
未來，壹旦人工智能計算中心全部建成，人工智能計算網絡形成，不僅可以為社會提供跨區域、持續的超級計算能力。而且還可以實現跨區域的科研和產業合作，使能大規模模型和重大科研創新，孵化成千上萬個行業的新應用。
最終，人工智能會賦能更多的行業和場景，讓我們在未來國與國之間的產業和技術競爭中立於不敗之地。
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