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大數據如何消除色情?哪些特征會被列入清單?

妳知道大數據在掃黃嗎?妳有沒有深夜在酒店或賓館轉賬或收受他人錢財的經歷?如果有,大數據的眼睛很可能會盯著妳。

什麽是大數據?如何有針對性?

用壹個普通的例子:如果壹個賬號每天看天貓和淘寶裏的商品,天貓和淘寶會每天給妳推送妳看過的類似商品。這就是大數據。大數據還可以通過賬戶的交易習慣來推斷人們的收入水平和職業。是不是很神奇?

同樣,如果有賬戶,還是深夜或者淩晨交易,金額相對固定。如果手機位於足浴、按摩、健身會所,很可能被作為“色情”交易查處。

我們用壹個網上的例子簡單說壹下大數據是如何篩選的。

先找出晚上到淩晨交易活躍的賬戶。因為大部分店鋪的賬戶基本都是下午11關閉,即使開了,營業額也會大幅度下降。

第二,交易金額相對固定。

第三,交易多。

通過以上步驟,基本可以推斷出“涉黃”。

只要是大數據獲取的信息,會被抓到嗎?

其實也不壹定。大數據監測到的數據只是壹個方面。如果我只是去按摩店搓搓腳,在澡堂洗個泡泡浴呢?

不過話說回來,不管大數據掃黃具體怎麽實施,只要我們遵紀守法,不嫖娼,不用有這些顧慮。

有人要說,我給現金,不用手機支付,大數據不會發現我。

我想建議妳,賣淫畢竟是違法的。如果妳被處罰,妳仍然會有犯罪記錄。如果家人知道了,妳會更尷尬,壹不小心就會生病。所以我建議妳不要賣淫,做壹個遵紀守法的好公民。

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