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qc的七大技巧是什麽?

1、?魚骨圖(石川圖、因果圖、特征因素圖):可以找出問題的根源和原因。

2、?控制圖:以樣本平均值為中心,上下三個標準差為上下控制限(6 sigma)。註意連續七個點落在平均值之上或之下的規則(規則7)。

3、?直方圖:以統計的方式呈現分布的中間趨勢和離散的形狀,不考慮時間的影響。

4.查表(tally sheet):用於數據收集,統計量由柏拉圖提出。

5、?柏拉圖:按出現頻率的累積順序呈現,多應用於帕累托定律(80/20)。

6、?散點圖(相關圖):呈現兩個變量之間的相關程度(正相關、負相關、零相關)。

7、?層次法:對數據進行分類,找出其趨勢或特征。

質量控制的七種基本工具(英文:Seven Basic Tools of Quality),也稱為七種QC方法或初級統計管理方法或Q7,是質量控制中經常使用的七種工具。指壹套固定的圖形技術,可以用來確認制造過程中與產量和質量有關的問題;之所以稱之為基礎,是因為它們適合沒有接受過正規統計學培訓的人。

這個名字來源於二戰後的日本,可能是石川薰用武館廣場七種武器的比喻引入的。後者受到愛德華茲·戴明在1950年對日本工程師和科學家的壹系列演講的影響。

當時,那些控制其勞動力培訓質量的公司發現,質量控制中統計問題的復雜性使大多數工人感到困難。為了降低難度,培訓課程主要側重於更簡單、更方便的質量控制方法,這些方法足以解決大多數與質量控制有關的問題。

擴展數據:

新的七種技術

1,關系圖

關聯圖,又稱關系圖,是由日本英清大學的菊池昭夫教授於20世紀60年代提出的。是用來分析事物之間復雜關系的圖表,比如“因果”“目的和手段”。它可以幫助人們從事物之間的邏輯關系中找到解決問題的方法。

2.親和圖

親和勢圖法,又稱KJ法,是由日本川喜田二郎首創的。它是將收集到的關於未知事物或不清楚事實的觀點或想法等大量語言材料,按其相互關聯性(相似性)進行整理,從而使問題明確,獲得統壹認識和協調工作,便於解決問題的壹種方法。

3.系統圖

系統圖是系統地展開要達到的目的和要采取的措施或辦法,並畫出圖表來明確問題的焦點,找到最佳的手段或辦法的方法。

4、流程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖,也叫PDPC(process decision program chart)法,是壹種隨著情況的進展,分析能導致各種結果的因素,並確定壹個最優過程以達到理想結果的方法。

5.矩陣圖

矩陣圖法是從多維問題的事件中找出成對因素,排列成矩陣圖,然後根據矩陣圖分析問題,確定重點的方法。通過多種因素的綜合思考來探究問題是壹個很好的方法。

6.矩陣數據分析圖。

矩陣數據分析是分析多變量和復雜的因果關系。如果矩陣圖上的元素之間的關系可以用數據定量表示,那麽可以更準確地對結果進行整理和分析。這種可以用數據表示的矩陣圖方法,叫做矩陣數據分析。在七種新的QC工具中,數據矩陣分析是唯壹壹種利用數據分析問題的方法,但結果仍然需要用圖形表示。

7.指示圖

箭頭橫道圖法是根據隸屬關系,用網絡圖表示項目實施中所需的步驟和操作的方法。

參考資料:

百度百科-質量控制七大技巧

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