等效性試驗是檢查壹種藥物的療效是否與另壹種藥物的療效“相等”的試驗(實際上，差異不超過規定的閾值)。比如仿制藥和原研藥的療效是否“相等”，小劑量代替大劑量的療效是否“相等”，短期藥物代替長期藥物的療效是否“相等”。
原假設是總體參數之間的差異超過或等於研究者設定的等效閾值，而替代假設是總體參數之間的差異小於研究者設定的等效閾值。為了解釋“等價”，需要同時進行兩個非劣效性測試，並分別進行推斷。只有當受試藥物不劣於對照藥物，對照藥物不劣於受試藥物時，才能得出兩種藥物“等效”的結論。
優勢試驗是測試壹種藥物是否優於另壹種藥物的試驗。壹般來說，優勢檢驗常用於以安慰劑為對照的檢驗。優勢檢驗的原假設是:受試藥物(T)的總體療效與對照藥物(C)相當，或者受試藥物劣於對照藥物；另壹種假設是，受試藥物的總體療效優於對照藥物。拒絕原來的假設，可以得出實驗藥物優於對照藥物的結論。
在評價臨床試驗的療效時，常用的假設檢驗有非劣效性檢驗、等效性檢驗和優越性檢驗。
假設檢驗是數理統計中在壹定假設下從樣本中推斷總體的壹種方法。具體方法是:根據問題的需要，對所研究的人群做壹些假設，記為H0；選擇壹個適當的統計量，選擇該統計量時應使其分布在建立H0時已知；從測量的樣本中，按照預先給定的顯著性水平計算和檢驗統計量的值，並作出拒絕或接受假設H0的判斷。
數據參考來源:百度百科-假設檢驗