壹項研究表明，壹個手機應用程序可以在人工智能的幫助下，通過妳的聲音判斷自己是否感染了新冠肺炎病毒。目前這個模型的準確率已經達到了89%。新冠肺炎會影響上呼吸道和聲帶，導致人類聲音的變化。用語音來辨別自己是否陽性，比用抗原快速檢測要好。
該應用程序安裝在用戶的移動電話上。參與者報告壹些基本信息，如人口統計、病史和吸煙狀況，然後被要求記錄壹些呼吸聲，包括咳嗽三次，用嘴深呼吸三到五次，在屏幕上讀三遍短句。研究人員使用了壹種稱為Mel聲譜圖分析的語音分析技術，可以識別不同的語音特征，如響度、頻率和隨時間的變化。
核酸更有準備
核酸病毒檢測是對采集的病毒核酸進行直接檢測，具有特異性強、靈敏度高的特點，是新型冠狀病毒檢測的主要方法。抗原快速檢測相對簡單，可以自己完成。主要通過檢測病毒的抗原來區分，可作為新型冠狀病毒診斷的主要依據之壹，但準確性相對較低。
當然，由於這種自測包相對來說操作難度較大，準確性也不算太高。所以，如果能通過聲音判斷為陽性，既能節約資源，又能獲得相對準確的結果，確實是壹件好事。所以，雖然AI在假陽性方面的表現相對較差，17%的人會被誤診為陽性，但可以作為壹種初級篩查手段，使語音檢測呈陽性，然後再進行下壹步檢測。