記錄者:阿瑞斯，中國質量聯盟
1.什麽是SPC？
1.0版本
統計:用數據說話。
過程:將輸入轉化為輸出的壹系列活動。
控制:讓事情按照我們想要的方式發展。
總的來說，SPC就是用數據使壹系列活動按照我們想要的方式發展，從而得到想要的結果。
版本2.0
統計工具:控制圖，識別波動
異常波動:消除異常原因，控制過程。
過程:保持過程受控並持續改進。
更專業的理解是，SPC利用控制圖來識別過程中的異常波動，從而發現並消除異常原因，控制過程。通過SPC保持過程的受控狀態並持續改進。
2.公理:沒有兩個事件是完全相同的。
3.波浪工程的概念
休哈特的想法:可控波動，不可控波動。
4.控制和預測
定態
危險程度
混沌邊緣
糾紛
5.平均距離圖
需要查表，考慮控制圖的穩健性。這是均值點的6Sigma。錯誤的方法會放大我們需要的控制極限。畫20組，每組4個。妳得到20個平均值和20個範圍。20均值也可以形成壹個分布，即三個分布。
在單值的情況下，用估計的適馬，稱為短期適馬，用n求對應的D2。A2=3/(d2*sqrt(n)).
6.用子組監控流程
在每個時刻取四個樣本，通過1點、2點、3點和4點的平均值繪制範圍。
7.三種分布
總體分布:總體是某壹數量指標值x的整體，即壹個堆數，它有壹個分布。
抽樣分布:抽樣無限次，可以得到無限個均值，可以用樣本方差和總體方差來計算。
樣本分布:樣本統計量的分布。
1.當前對控制圖的誤解
當前關於SPC的許多觀點是矛盾的，包括壹些專家也無法達成壹致。比如在控制圖上使用2倍適馬，或者設置壹些前提條件。也有說CPK是長期的，PPK是短期的，或者反之。
控制圖的計算公式不是任意的，控制限是根據公式計算的。發現平均值的兩個點超過了控制極限。
2.正確和錯誤的控制圖方法
方法1和方法2，用休哈特控制圖法來做。這兩種方法都不會因為失控點的參與而使控制限變得無用。
第三種方法LCLx=Xbarbar-3s/sqrt(n)比休哈特的方法大90%。結果是失控點在極限內。這是錯誤的方法。
方法四，控制極限擴大455%。這也是壹種錯誤的方法。
妳可以用Excel自己試試，就像單值6Sigma和平均6Sigma，壹個寬壹個窄。所以最好用shewhart查表，這是考慮控制圖的穩健性。
休哈特控制圖使用k個子組的離散統計量來找出子組之間的差異。但是錯誤方法中使用的單獨統計數據已經默認分組，那麽做控制圖有什麽意義呢？
大部分都是人為規定的控制界限，沒有理論依據。但往往是錯誤的理論，流行程度甚至超過正確。記得十幾年前，南京漢宇財信給各種背板、鐵架零件供應商打電話，要求按照原尺寸公差的75%控制。現在看來，當時提出這壹要求的高級質量或R&D人員並沒有理解控制圖的含義，控制圖是基於公差的，根本不是基於統計的。
用3倍適馬作為控制界限，不僅僅是出於概率論的考慮。
翻譯並摘錄要點如下:
1)首先，避免在不必要的問題上浪費時間。
2)需要建立壹個波動的邊界。
3)如果使用壹個以上的統計數據，應為每個統計數據設置相應的限制
4)通常使用對稱邊界。
經驗表明，當t=3時，3Sigma是可接受的經濟極限。第壹類誤差和第二類誤差應該有壹個平衡點，應該根據壹定的理論選擇壹個期望值。
根據經驗，對於同壹類數據集，大約60% ~ 75%的數據會分布在均值兩側的1倍適馬，99% ~ 100%的數據會分布在均值兩側的3倍適馬。這叫做舍比雪夫定律。經驗法則沒有提到任何正態分布。
經驗法則1
經驗法則2
經驗法則3
無論分布多麽扭曲，它都會滿足經驗法則3。
1.現場用最簡單的。
使用控制圖的人對這壹項非常感興趣，這往往是壹個障礙。有時候壹看就不正常，所以不用。使用假設檢驗的方法，或使用對數、繪圖函數等。，方法甚至比控制圖還要復雜。如果是生產線上用的統計方法，那壹定是最簡單的。應該推廣在生產現場有效的方法。越復雜的東西，前提越多。
偏差修正參數來源於標準正態分布，非正態分布對偏差修正參數影響不大。
2.休哈特模型和唐納德·惠勒模型。
在下面的分布中，前三名是休哈特的模型，後三名是唐納德·惠勒的模型。
唐納德·惠勒使用模擬器生成了2000個數據，子組大小分別等於2、4和10。休哈特法用於估計適馬，並制定相應的控制限。當n=2時，非正態分布也落在控制極限內。隨機生成的數字是受控的。選擇多種極值分布證明休哈特控制圖也可以應用。我們可以選擇其他分布模型進行驗證。
？1)當n = 2時，均勻分布為100%，三角形分布為100%。
2)當n = 4時，均勻分布為100%，三角形分布為100%。
3)當n = 10時，均勻分布是100%，三角形分布也是100%。
最終證明:
？SPC改進不是壹個人的事，除非人、機、料、法、環都定了。畫控制圖既不是前提，也不是結論。
圖例1:必須有正態分布才能使用控制圖。
妳的經驗已經告訴妳，沒有異常，就是控制住了。正態分布不是先決條件。這與自動數據收集和手動數據收集無關。
圖例2:控制圖管用是因為中心極限定理。
雖然中心定理應用廣泛，但控制圖並不是由其生成的。由於樣本量大，平均值將接近正常。中心極限定理與控制圖的沖突是控制圖應用的障礙。基於中心極限定理，在實際操作中，妳可能要等數據量，甚至連圖都畫不出來。
圖例3:觀測值必須是獨立的，控制圖不適用於自相關數據。
我們壹般是按時間序列采樣，下壹個時間點的采樣也和上壹個時間點的產品有關。如果今天下雨，明天下雨的概率會更大。生產線上的產品都是自相關的。用它做控制圖，出現了很多報警信息。剔除異常數據後，剩余數據在控制範圍內。
？
圖例4:在繪制控制圖之前，必須對數據進行控制。
畫控制圖的目的是看是否受控。
以上是因為交流，現在社會已經不是壹個說法了。如果是審計，最好聽從審計老師的建議。
基礎1:休哈特控制圖以距離中心線正負3倍的適馬作為控制界限。
經濟平衡的支點是建立在制造1誤差和第二個誤差的平衡點上。如果天天報警，就無法正常生產了。
基礎2:亞組離差的平均統計必須用於計算3Sigma控制限值。
Rbar，Sbar，短期適馬，不是s
基礎三:基於合理分組
組內盡量小，組間盡量大。
基礎四:組織(企業)只有有效地利用從控制圖中獲得的信息，才能有效。
戴明說，只有得到管理者的認可，統計技術才能得到推廣。個人來參加訓練是為了武裝自己，但是到了現場可能就不行了。
本章摘要:
問題1:子群大小必須是30嗎？專家會回答:5個數字就行。
他試圖讓妳使用這種方法。
問題2:如何使用預控圖
？很多東西是可以自己推斷的，預控圖是基於公差來做的。壹個分布，正常情況下有波動，這是自然現象。公差線是壹個主觀界限。如果數據證明妳有偏差，這裏已經有偏差了。做預控圖有什麽意義？通過這種方法，也要推斷出什麽樣的方法才是合理的。