壹.差異的概念
方差是壹種統計量，用於衡量壹組數據的離差，即數據與其平均值之間的偏差。方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。
二、方差的計算方法
設壹組數據為x1，x2，…，xn，平均值為μ，方差為σ 2，計算方法如下:
1，計算平均值:μ=(x1+x2+…+xn)/n
2.計算每個數據與平均值之差的平方:(x1-μ) 2，(x2-μ) 2，…，(xn-μ) 2。
3.計算平方差的平均值:σ2 =[(x 1-μ)2+(x2-μ)2+…+(xn-μ)2]/n
第三，方差的應用
方差在統計學、概率論等領域非常有幫助。下面會介紹壹些方差和標準差相關的知識點。
除了方差和標準差，還有其他統計量可以度量數據的離差，比如極差、四分位數等等。
1，極差
壹組數據中最大值和最小值之差。幅度越大，數據的波動幅度越大。計算方法為:r = max (x1，x2，…，xn)-min (x1，x2，…，xn)。
2.四分位偏差
壹組數據按大小排序後，數據被分成四等份，每份數據量相同。四分位數離差是上四分位數(Q3)和下四分位數(Q1)之差。四分位數偏差越大，數據的離散度越大。計算方法:IQR=Q3-Q1。
方差的重要性質
方差是概率論和統計方差度量隨機變量或壹組數據時，對離散程度的度量。概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。統計學中的方差(樣本方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。方差是對源數據和期望值之間差異的度量。