問題2:什麽是解釋方差？解釋方差是:當有多個變量時，將單個變量占總方差的方差比作為變量的解釋方差進行分析。
問題3:什麽是方差？樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；樣本方差的算術平方根稱為樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是對樣本波動的度量。樣本方差或標準差越大，樣本數據波動越大。
數學上壹般用e {[x-E(X)] 2}來度量隨機變量X對其均值E(X)的偏離程度，稱為X的方差。
定義
設X為隨機變量，若e {[x-e (x)] 2}存在，則e {[x-e (x)] 2}稱為X的方差，記為D(X)或DX。即d (x) = e {[x-e (x)] 2}，σ (x) = d (x)對於. 5(與x同維數)稱為標準差或均方差。
從方差的定義可以得出以下常用的計算公式:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S 2 = [(x1-x拉)2+(x2-x拉)2+(x3-x拉)2+…+(xn-x拉)2]/n
方差的幾個重要性質(假設每個方差都存在)。
(1)設c為常數，則D(c)=0。
(2)若X為隨機變量，C為常數，則D (CX) = (C 2) D (X)。
(3)設X和Y是兩個獨立的隨機變量，則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)d(X)= 0的充要條件是X以1的概率取常數值c，即P{X=c}=1，其中e (x) = c。
問題4:統計學中方差是什麽意思？方差是概率論和統計方差度量隨機變量或壹組數據時，對離散程度的度量。概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。統計學中的方差(樣本方差)是每個數據與其平均值之差的平方和的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。
問題5:方差分析中F值的含義是什麽？方差分析:將壹個變量的方差根據不同的需要分解成不同的部分，比較它們之間的大小，用f檢驗進行顯著性檢驗的家庭方法。也稱為“方差分析”或“f檢驗”，用於檢驗兩個或多個樣本之間差異的顯著性。
f的值是兩個均方的比值[效應項/誤差項]，不可能有負值。
F值[與給定顯著水平的標準F值相比]越大，處理間的效應[差異]越明顯，誤差項越小，檢驗精度越高。
妳可以看看這裏的計算:
emuch/html/201004/1849611