標準差和方差的區別在於標準差和變量的計算單位是壹樣的，比方差更清晰，所以我們在分析中往往更多的使用標準差。
當數據分布比較分散(即數據圍繞平均值波動較大)時，各數據與平均值的差異平方和較大，方差較大；當數據分布集中時，每個數據與平均值之間的差的平方和很小。所以方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。
擴展數據:
方差是實際值和期望值之差的平方的平均值，而標準差是方差的算術平方根。在實際計算中，我們用下面的公式計算方差。
方差是每個數據與平均值之差的平方和的平均值，即其中X代表樣本的平均值，N代表樣本數，xi代表個體，S 2代表方差。
當它作為樣本X的方差的估計時，發現它的數學期望不是X的方差，而是X的方差的倍數，它的數學期望是X的方差，是無偏的，所以我們總是用它來估計X的方差，稱之為“樣本方差”。
方差是偏離中心的程度，用來衡量壹批數據的波動(即該批數據偏離平均值的程度)稱為這組數據的方差，記為S2。在樣本量相同的情況下，方差越大，數據波動越大，越不穩定。
參考資料:
百度百科-方差