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範圍的計算方法

通過從最大值中減去最小值來計算範圍。

擴展知識:

1,範圍的定義

極差也叫範圍誤差,用R表示,R用來表示統計數據中方差的最大值與最小值之差,即最大值減去最小值後得到的數據。它是標記值變化的最大範圍,用於評估壹組數據的離差。

2、使用性差

最直接簡單的方法,就是最大最小(即極值極差)來評價壹組數據的離差。這種方法在日常生活中是最常見的,比如去掉比賽中的最高分和最低分就是壹種很差的具體應用。

1)運動不良

兩個或多個連續樣本值的最大值和最小值之差,用這種方法計算。每當獲得壹個額外的數據點時,這個新點就被添加到樣本中,並且刪除時間上最老的點,然後計算與這個點相關的極值範圍,因此每個極值範圍計算至少與前壹個極值範圍計算共享壹個點的值。

壹般來說,移動範圍用於單值控制圖,移動範圍通常由兩個點(連續點)計算。

2)偏離平均值的平方和。

因為誤差是不可控的,所以僅憑兩個數據來判斷壹組數據是不科學的。所以在要求更高的領域,人們不會用range來判斷。事實上,離差是數據偏離平均值的程度。所以把數據和均值的差加起來(我們稱之為偏離均值)就能反映出壹個準確的分散度。總和越大,離差越大。

但由於偶然誤差的正態分布,與平均值的偏離為正負值,大樣本偏離平均值的代數和為零。為了避免正負問題,數學上有兩種方法:壹種是取絕對值,也就是通常所說的偏離平均值的絕對值之和。

3)方差

由於偏離平均值的平方和與樣本數有關,所以只能反映同壹樣本的離差,在實際工作中很難做到同壹樣本。因此,為了消除樣本數量的影響,增加可比性,對標準差進行平均,也就是我們所說的方差,它成為了評價離差的較好指標。

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