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簡述分類變量與數值變量有哪些區別

分類變量與數值變量的區別

數值型變量是值可以取壹些列的數,這些值對於加法、減法、求平均值等操作有意義。而分類變量對於上述的操作沒有意義。統計學中的變量指的是研究對象的特征,我們有時也稱為屬性,例如人的身高、性別等。每個變量都有變量的值和變量的類型。我們按照變量的類型對變量進行劃分。統計學中的變量(variables)大致可以分為數值變量(numrical)和分類變量(categorical)。

什麽是分類變量

分類變量是說明事物類別的壹個名稱,其取值是分類數據。如“性別”就是壹個分類變量,其變量值為“男”或“女”;“行業”也是壹個分類變量,其變量值可以為“零售業”、“旅遊業”、“汽車制造業”等。

什麽是數值型變量

數值型變量是說明事物數字特征的壹個名稱,其取值是數值型數據。如“產品產量”、“商品銷售額”、“零件尺寸”、“年齡”、“時間”等都是數值型變量,這些變量可以取不同的數值。數值型變量根據其取值的不同,又可以分為離散型變量和連續型變量。

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