現在是大數據時代，我們每天都在產生海量的數據，利用好這些數據，不但能夠為人們的工作生活帶來便利，而且能促進生產環節更加高效地配置資源，提高效率，促進產業升級，醫藥行業也在大數據時代脫穎而出，在生物醫藥領域，大數據更是人類挑戰疾病的重要武器。
在大數據技術尚未成熟之前，藥物研發與試藥環節是壹項復雜且龐大的工程，耗時長、回報慢、風險大。可以說，任何壹個制藥公司在向市場推廣藥物產品之前，都要經過幾千甚至上萬次的實驗和大量候選藥物的折磨。
由於藥物研發是化學、生物、藥理、臨床等十幾個學科知識的綜合運用，平均每個藥物背後的研發數據資料多達數千甚至數萬頁。如何在海量信息中快速高效地搜尋整理，在重重迷霧裏找到真正的價值所在，是每家創新藥企和相關機構的切實需求。
而通過大數據技術，各藥企/研發單位得以提高自己掌握市場信息的速度和完整性，輔助項目的立項過程，加快藥物研發的進度……在有限的時間內，研發更多對人類更有意義的藥品/治療方式。大數據讓藥物的篩選過程變得更為簡單、快捷，也更為安全，是壹種高效又經濟的藥物分析技術手段。
同時，在集采常態化、新藥審評審批加快、醫保談判降價的大趨勢下，市場為真正具有臨床應用價值的藥品騰出了空間，全球科學家都在不斷努力提高新藥研發成功率。如何博采眾長，研發出滿足臨床需求、所需投入盡可能少、市場效益更好、成功率更高的藥品？
藥融雲
目前比較專業的醫藥大數據有藥智網、藥融雲、醫藥魔方、藥渡等等，從立項研發到上市提供數據支持，簡單介紹以下這些醫藥數據庫
藥智醫藥數據庫
推薦指數4.5顆星
藥智數據上線時間2009年；以國內註冊、全球藥物研發、中國臨床、全球臨床、藥物制劑處方、新藥、靶點、企業報告、壹致性評價、參比制劑、輔料數據、中國橙皮書、美國橙皮書、日本橙皮書、藥品說明書、國內外文獻查詢、上市藥品目錄集、國內外標準，藥物相互作用，基藥目錄，中標、銷售數據、各國上市藥品信息查詢等100+數據庫。
藥智數據庫
功能方面:藥智數據除了常規的導出，可視化、註冊時光軸外，還做了壹些大數據探索，如註冊受理數據庫的審評結論預測；大數據挖掘分析系統，包含合成圖譜、經典方劑和地方增補目錄；多維度檢索方式，包含精準/模糊檢索，熱點檢索等。
在開放程度：半開放。
總體來說藥智數據庫在總體做的還是不錯的，發展至今為醫藥行業還是做出了壹定的貢獻，但是某壹比較不足的就是沒有醫院銷售數據。
藥融雲數據庫
推薦指數：5顆星
藥融雲醫藥數據庫上線時間為2020年，是以藥融雲是全球生物醫藥產業壹站式服務平臺，藥融雲深度整合了全球生物醫藥數據、信息、資源等，幫助生物醫藥產業實現高度信息、數字化，旨在打造生物醫藥產業數字經濟體。
以全球藥物研發（8W+新藥研發項目、臨床、專利、國內審評、靶點、藥效學、藥代動力學等）、全球上市（40余個國家或地區的批文、說明書、審評文件等信息）、全國銷售（全國醫院、零售藥店、樣本醫院三大銷售數據庫）、全球文獻為核心，形成了藥物研發、全球上市、國內市場信息、原料藥、生產檢查、合理用藥、醫療器械、中藥等八大數據庫群，是國內最全面的醫藥數據庫，***計134個數據庫。
藥融雲數據庫
功能方面：多維度智能化檢索、智能化數據關聯、註冊時光軸、可視化數據、多元數據整合、智能快速篩選、es搜索引擎架構、壹站式導出、瀏覽模式多樣化，還對於研發數據進行了銷售額數據預測等，比較豐富全面。
開放程度：全開放數據庫。
總的來說，藥融雲雖然是最近才上線的醫藥數據庫，但是無論在數據上，還是功能上已經稍微超越老牌數據庫了，界面新穎，而且藥品銷售數據可以媲美米內的數據庫是壹個綜合型醫藥數據庫。
藥渡醫藥數據庫
推薦指數：4顆星
藥渡數據上線時間為2013年，發展到現在也是有壹批忠實客戶了。
藥渡數據以全球藥物研發數據為核心，數據庫群包含臨床試驗、主流國家批文、國內註冊審評、壹致性評價、醫保基藥等54個數據庫，藥渡數據針對於研發數據較多，比較有特點的就是藥物報告數據庫，同時對靶點信息做了不少的規範工作。
藥渡數據庫
在功能上：註冊時光軸，檢索功能豐富，支持訂閱審評，研發數據多維度關聯。
在開放程度：封閉式。
總體來說藥渡醫藥數據針對的是創新藥的研發，打造的是研發型數據庫，目前沒有中標數據，市場數據等。
問題還是比較寬泛，主要能解決的有了解市場數據、了解研發數據、銷售數據等等。