方差是概率論和統計方差度量隨機變量或壹組數據時，對離散程度的度量。概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。
統計學中的方差(樣本方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。
方差在統計描述和概率分布中有不同的定義和公式。
方差是概率論和統計學中用來反映數據離散程度的壹種度量方法。它有以下應用:
1.評估數據的變異性:方差可以用來評估壹組數據的離散程度，反映數據中每個數據點相對於平均值的差異。
2.檢驗假設:方差可用於檢驗假設，並表明數據是否足以支持提出的假設。
3.比較兩組數據的差異:方差可以用來比較兩組數據的差異，有助於進行比較和決策。
4.控制質量:可以用方差來控制產品和服務的質量，從而對產品和服務的性能進行統計監測和感性控制。
5.確定隨機變量的分布:方差可以用來確定隨機變量的分布，反映隨機變量的離散程度，判斷概率分布的合理性和穩定性。
6.風險管理:方差可用於評估風險，幫助識別風險因素，提高風險控制的效率和控制能力。