1、數據類型：如果數據是分類變量，則可以考慮使用卡方檢驗或Fisher精確檢驗。如果數據是等級資料（有序分類變量），則卡方檢驗和秩和檢驗都可以用來探討等級資料分布的差異性，但它們的側重點不同。卡方檢驗更多用於探討構成比的分布輪廓有無統計學差異，而秩和檢驗更多用於探討分布位置的差異性，即平均位置的差別。
2、研究目的：當等級資料作為壹個療效結局或疾病病情程度時，如果研究目的是探討平均程度差異性，那麽推薦使用秩和檢驗。如果等級資料嚴重不等距，即各等級之間的程度遞增不壹致，那麽應謹慎使用秩和檢驗。
3、數據分布：卡方檢驗假設數據遵循特定的概率分布，而秩和檢驗不受數據分布的限制。
4、樣本條件：對於兩獨立樣本的連續資料比較，如果數據滿足獨立、正態、方差齊性，則可以選擇使用獨立樣本t檢驗；如果不滿足這些條件，可以采用非參數檢驗方法，如Mann-WhitneyU檢驗（也稱為Wilcoxon秩和檢驗），這類非參數檢驗條件寬松，適用於總體未知的樣本。