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人工智能和工業互聯網的結合是大勢所趨。
工業上也有IT技術，包括傳感器、執行器、SCADA、MES、PLC。工業中的OT技術包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、模型，需要結合起來，否則工業互聯網還是“兩張皮”。
以靈活、高效和節能的方式運行。工業人工智能需要整合數據技術(DT)、分析技術(AT)、平臺技術(PT)和運營技術(OT)。工業領域以企業私有數據庫為主，規模有限。要實現人工智能與制造業的深度融合，必須加強制造領域的數據采集和整合，企業必須有效實現數字化轉型，大力發展工業互聯網。人工智能技術的分類
人工智能技術如何在工業中應用？首先要明確AI的應用分類。
人工智能可分為感知、理解和動作，包括視覺分析、語音處理、知識表達和機器學習。其目的是提高效率，降低成本，改善客戶體驗，促進技術創新。對於傳統制造企業來說，要想實現人工智能的融合，企業首先要收集數據，這就需要更好的傳感器和物聯網，但大多數企業都不具備。
傳統制造業不擅長信息技術的研發，但有壹些信息技術領域的公司願意進入傳統工業領域，與制造企業壹起賦能生產力。人工智能在工業中的應用，包括質量分析、設備診斷、能效管理、采購管理、制造和銷售，都可以派上用場。