大數據時代創新創業的三個方向、四個挑戰，從傳統互聯網的人機互聯、人人互聯、工業互聯網的物物互聯、人機物互聯引出大數據的產生。利用雲端存儲和計算大數據，實現數據整合和服務，數據從哪裏來，到哪裏去，如何關聯，如何發現市場需求，實現價值，是關鍵。數據采集和處理已經進入中間市場，數據分析和應用的商業模式剛剛開啟，這就要求模式具有可持續性和可擴展性。如今時代變了，以企業為核心的理念轉向了以消費者和用戶為核心的理念。以前的設計主要靠腦袋決策，現在需要數據的支持和支撐來指導創意。基於大數據的創新創業面臨的挑戰主要有四點:壹是獲取可用數據困難。目前很多創業公司都在基於互聯網上公布的數據開發應用。第二，大數據應用可能威脅到企業的傳統角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突。因此，大數據應用的推廣需要由壹把手來主導。第三個瓶頸是人力資源。無論美國還是中國，大數據人才都很緊缺，包括數據科學家和數據分析師。這些人才需要高校和企業的合作來培養。
第四，投資難度加大，需要更多成功的項目和大數據商業應用的例子來引領投資方向。
大數據時代創新創業的三大方向和四大挑戰
——ADEC聯手浙江大學、吳冶草大空間舉辦“大數據時代創新創業的實踐與思考”研討會
在大眾創新創業的熱潮中，基於大數據的創業創新備受關註。65438+2月65438+7月，阿裏巴巴數據經濟研究中心(ADEC)、浙江大學管理學院、五葉草大空間攜手邀請20余位浙大學者走進杭州創新創業基地雲起鎮，聆聽大數據創業者的感受，與* * *探討“大數據時代創業創新的實踐與思考”相關話題。
大數據創新創業領域的數字能源科技、華源數據、洛可可公司三家公司的負責人分享了他們的實踐方向、挑戰和經驗。分享結束後，就大家關心的話題進行分組討論，受到了與會企業和研究人員的歡迎。
三個方向和四個挑戰
浙江大學管理學院教授劉源老師在分享中提到，大數據是從傳統互聯網的人機互聯、每個人的互聯、工業互聯網的物與物的互聯、人機與物的互聯中產生的。利用雲端存儲和計算大數據，實現數據整合和服務，數據從哪裏來，到哪裏去，如何關聯，如何發現市場需求，實現價值，是關鍵。
圖為浙江大學管理學院教授劉源。
浙大郭斌老師帶領的團隊認為，大數據創新創業的商業模式有三個方向(分析、數據、服務、廣告)值得關註，其中A相當於為企業提供數據的計算和分析能力；第二種D主要是提供數據，有效決策背後使用的數據可能來自多個數據源，可以將數據聚合成運營資源；第三類S相當於提供基於數據的服務，要嵌入到企業運營的業務流程中。
以鄭剛老師為代表的團隊總結了基於大數據的創新創業所面臨的挑戰，主要表現在以下四個方面:壹是獲取可用數據困難。目前很多創業公司都是基於互聯網上公布的數據來開發應用。第二，大數據應用可能會威脅到企業的傳統角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，所以大數據應用的推進需要由壹把手來主導；第三個瓶頸是人力資源。無論美國還是中國，大數據人才都非常匱乏，包括數據科學家和數據分析師。這些人才需要高校和企業的合作來培養；第四，投資難度加大，需要更多成功的項目和大數據商業應用的例子來引領投資方向。
大數據創新創業的三大實踐
數字能源技術:數據分析老兵的創業之路
數字能源技術總經理張曉明先生在國外有超過20年的數據分析經驗。他在分享中說，美國的大數據是指無法用常規方法處理的數據，比如音頻、視頻等，而中國的大數據其實是大數據+小數據。以電影行業為例，通常是數據采集後轉換成小數據進行統計分析和數據挖掘。
圖為數碼科技總經理張曉明。
張先生認為，中國大數據發展面臨三大挑戰:壹是數據孤島現象嚴重；二是缺乏行業知識；業務、技術、行政人員交流困難；之前缺乏跨學科的交流，使得整個行業在應用層面的發展緩慢；第三，過去中國的發展很坎坷，我們能去哪裏？現在是精細化管理和資源優化配置，政府官員對這種需求並不給予高度重視。
在大數據的商業模式方面，張老師認為，數據的采集和處理已經進入市場中間，數據分析和應用的商業模式剛剛開啟，這就要求模式具有可持續性和可擴展性，其中人才也是壹個發展的瓶頸，尤其是缺乏具備硬實力和軟實力的數據分析師，尤其是理工科學生。軟實力主要是指溝通能力、好奇心和商業理解力。
數能科技開發的“電影票房預測”和“排片寶”應用，都是典型的基於數據的新應用。電影票房預測會在每天早上九點半發布當天的票房預測結果，希望成為全國和各城市電影票房的預測風向標，為發行商進行精準營銷提供依據。“排片寶”應用通過收集媒體和影院的歷史數據、網絡售票的預售數據等信息，為各大影院提供排片建議。這個應用場景還可以衍生到客流預測和資源優化管理，比如在旅遊景點，大型超市等等。
華源數據:數據分析人才庫孵化新模式
國內很多專業的數據分析挖掘人才都來自華遠數據。華遠數據執行總監麥星在分享“華遠數據——產業大數據生態深度孵化器”主題時表示，華遠數據目前專註於大數據行業解決方案，基於多年的技術積累，提供數據互聯、人工智能引擎等核心能力和產品，融入垂直行業，孵化各行業獨立、專註、專註的大數據子公司。
圖為華遠數據CEO麥星。
目前，舒雲、數創、數尊、華遠分析等已經孵化出很多大數據+電商、零售、O2O、運營商的創業公司。這些創業公司形成了工業大數據的生態。例如，舒雲科技是壹家電子商務數據應用的創業公司，為阿裏巴巴平臺上的商家提供CRM解決方案，連續三年成為金牌淘寶合作夥伴。
洛可可:傳統工業設計公司的大數據創新轉向以消費者為中心。
作為壹家工業設計公司，洛可可的55度杯壹上市就大受歡迎。杭州分公司負責人夏誌鵬在分享時提到，現在時代變了，以企業為核心的理念轉向了以消費者和用戶為核心的理念。以前的設計在做創意的時候主要靠決策，現在需要數據的支持和支撐來指導創意，而數據不僅僅是B端的需求，也是終端消費者的需求，讓創意和創意得以實現。
圖為洛可可杭州分公司總經理夏誌鵬。
以前產品只有功能，現在產品也有服務和情感。產品的智能化基礎需要大數據。現在的產品多是軟硬件結合，也有了解用戶行為習慣的app。用戶可以通過在app端抓取數據來學習用戶的行為和習慣，從而改變創意和設計，讓用戶覺得產品是為他們定制的。
大數據的創新創業才剛剛開始。
在信息經濟高速發展的今天，隨著數據扮演生產要素的角色，雲計算扮演公共計算基礎設施的角色，使得數據的開放、享用和流動成為可能，數據的融合激發出新的生產力。大數據時代的創業創新相比以往任何時代，都會有更多的機會和更大的空間。雖然現階段我國數據相關法律政策尚不完善，但基於數據的創業創新實踐仍處於探索階段，業務和服務模式尚不成熟。不確定性意味著更多的機會，因此中國的企業不斷湧現，嘗試和探索基於大數據的新模式。阿裏巴巴數據經濟研究中心(ADEC)期待與更多的學術研究者進行深入合作，共同推動中國數據經濟又好又快發展。