知識的粒度用來描述使用該知識對論域劃分的分類情況。
下面就我具體講壹下關於粒度測試方面的基知識和基本方法。
粒度測試是通過特定的儀器和方法對粉體粒度特性進行表征的壹項實驗工作。粉體在我們日常生活和工農業生產中的應用非常廣泛。如面粉、水泥、塑料、造紙、橡膠、陶瓷、藥品等等。在的不同應用領域中，對粉體特性的要求是各不相同的，在所有反映粉體特性的指標中，粒度分布是所有應用領域中最受關註的壹項指標。所以客觀真實地反映粉體的粒度分布是壹項非常重要的工作。
壹、粒度測試的基本知識
1、顆粒：在壹尺寸範圍內具有特定形狀的幾何體。這裏所說的壹尺寸壹般在毫米到納米之間，顆粒不僅指固體顆粒，還有霧滴、油珠等液體顆粒。
2、粉休：由大量的不同尺寸的顆粒組成的顆粒群。
3、粒度：顆粒的大小叫做顆粒的粒度。
4、粒度分布：用特定的儀器和方法反映出的不同粒徑顆粒占粉體總量的百分數。有區間分布和累計分布兩種形式。區間分布又稱為微分分布或頻率分布，它表示壹系列粒徑區間中顆粒的百分含量。累計分布也叫積分分布，它表示小於或大於某粒徑顆粒的百分含量。
5、粒度分布的表示方法：
① 表格法：用表格的方法將粒徑區間分布、累計分布壹壹列出的方法。
② 圖形法：在直角標系中用直方圖和曲線等形式表示粒度分布的方法。
③ 函數法：用數學函數表示粒度分布的方法。這種方法壹般在理論研究時用。如著名的Rosin-Rammler分布就是函數分布。
6、粒徑和等效粒徑：
粒徑就是顆粒直徑。這概念是很簡單明確的，那麽什麽是等效粒徑呢，粒徑和等效粒徑有什麽關系呢？我們知道，只有圓球體才有直徑，其它形狀的幾何體是沒有直徑的，而組成粉體的顆粒又絕大多數不是圓球形的，而是各種各樣不規則形狀的，有片狀的、針狀的、多棱狀的等等。這些復雜形狀的顆粒從理論上講是不能直接用直徑這個概念來表示它的大小的。而在實際工作中直徑是描述壹個顆粒大小的最直觀、最簡單的壹個量，我們又希望能用這樣的壹個量來描述顆粒大小，所以在粒度測試的實踐中的我們引入了等效粒徑這個概念。
等效粒徑是指當壹個顆粒的某壹物理特性與同質的球形顆粒相同或相近時，我們就用該球形顆粒的直徑來代表這個實際顆粒的直徑。那麽這個球形顆粒的粒徑就是該實際顆粒的等效粒徑。等效粒徑具體有如下幾種：
① 等效體積徑：與實際顆粒體積相同的球的直徑。壹般認為激光法所測的直徑為等效體積徑。
② 等效沈速徑：在相同條件下與實際顆粒沈降速度相同的球的直徑。沈降法所測的粒徑為等效沈速徑，又叫Stokes徑。
③ 等效電阻徑：在相同條件下與實際顆粒產生相同電阻效果的球形顆粒的直徑。庫爾特法所測的粒徑為等效電阻徑。
④ 等效投進面積徑：與實際顆粒投進面積相同的球形顆粒的直徑。顯向鏡法和圖像法所測的粒徑大多是等效投影面積直徑。
7、表示粒度特性的幾個關鍵指標：
① D50：壹個樣品的累計粒度分布百分數達到50%時所對應的粒徑。它的物理意義是粒徑大於它的顆粒占50%，小於它的顆粒也占50%，D50也叫中位徑或中值粒徑。D50常用來表示粉體的平均粒度。
② D97：壹個樣品的累計粒度分布數達到97%時所對應的粒徑。它的物理意義是粒徑小於它的的顆粒占97%。D97常用來表示粉體粗端的粒度指標。
其它如D16、D90等參數的定義與物理意義與D97相似。
③ 比表面積：單位重量的顆粒的表面積之和。比表面積的單位為m2/kg或cm2/g。比表面積與粒度有壹定的關系，粒度越細，比表面積越大，但這種關系並不壹定是正比關系。
8、粒度測試的重復性：同壹個樣品多次測量結果之間的偏差。重復性指標是衡量壹個粒度測試儀器和方法好壞的最重要的指標。它的計算方法是：
其中，n為測量次數（壹般n>=10）；
x i為每次測試結果的典型值（壹般為D50值）；
x為多次測試結果典型值的平均值；
σ為標準差；
δ為重復性相對誤差。
影響粒度測試重復性有儀器和方法本身的因素；樣品制備方面的因素；環境與操作方面的因素等。粒度測試應具有良好的重復性是對儀器和操作人員的基本要求。
9、粒度測試的真實性：
通常的測量儀器都有準確性方面的指標。由於粒度測試的特殊性，通常用真實性來表示準確性方面的含義。由於粒度測試所測得的粒徑為等效粒徑，對同壹個顆粒，不同的等效方法可能會得到不同的等效粒徑。
可見，由於測量方法不同，同壹個顆粒得到了兩個不同的結果。也就是說，壹個不規則形狀的顆粒，如果用壹個數值來表示它的大小時，這個數值不是唯壹的，而是有壹系列的數值。而每壹種測試方法的都是針對顆粒的某壹個特定方面進行的，所得到的數值是所有能表示顆粒大小的壹系列數值中的壹個，所以相同樣品用不同的粒度測試方法得到的結果有所不同的是客觀原因造成的。顆粒的形狀越復雜，不同測試方法的結果相差越大。但這並不意味著粒度測試結果可以漫無邊際，而恰恰應具有壹定的真實性，就是應比較真實地反映樣品的實際粒度分布。真實性目前還沒有嚴格的標準，是壹個定性的概念。但有些現象可以做為測試結果真實性好壞的依據。比如儀器對標準樣的測量結果應在標稱值允許的誤差範圍內；經粉碎後的樣品應比粉粉碎前更細；經分級後的樣品的大顆粒含量應減少；結果與行業標準或公認的方法壹致等。