前臺:以客戶為導向
中臺:支持面向客戶的部門。
後臺:財務、法務、招聘、培訓。
按照這個框架分配後，就可以知道單個部門的行動對整體有什麽影響。
1.流量分析什麽樣的流量能帶來轉型？
是什麽影響了流量的轉化？
什麽樣的流量轉化量比較大，選擇什麽樣的渠道？
比如我有10萬元，我需要知道如何投入產出才是最高的。為了解決這個問題，可以進行以下三種類型的分析:
推廣分析:分析不同的流量來源、渠道、獲客成本。
內容分析:分析每個內容的流量來源和相關運營效果(主要針對手淘、達人直播等方面的內容。).
頁面分析:尤其是單獨活動的落地頁面，需要分析當前頁面的流量來源和目的地分布，關註頁面的熱點，為店鋪裝修指導提供依據。
2.銷售分析在用戶進店的時候，把用戶進行的每壹個細節步驟分開，看看哪些流程影響銷售訂單的轉化。
對於公司來說，他們的核心指標是發貨，只有到達發貨環節的訂單才能算作業績。所以在發貨之前，所有的環節都需要分析，比如產品詳情頁，客戶咨詢環節，支付環節等等。
3.商品分析其實對於淘寶店鋪來說，需要了解哪些商品？如何搭配相應的活動？
以前是碎片化的狀態，新品研發進度、商品上架表現、滯銷品去庫存都需要壹個完整的把握，才能更好的配合活動。
很多淘寶店的銷售都是需要圍繞活動來進行的，所有的成績其實都是在很多活動中拆分出來的。只要活動選得好，壹個活動的效果可能大於其他營銷方式的總和。
因此，活動的選擇就成了人們關註的焦點。在選擇商品時，不僅要考慮商品的歷史表現，還要考慮商品如何準備，準備期有多長，活動期間商品能否送達。
所以，通過數據分析，我們可以知道三個部分:
第壹，？當前產品結構和產品情況
第二，？針對本次活動要達到的目標，產品選擇的邏輯是什麽，應該看哪些數據？
第三，？對於爆款的備貨，如果我要用壹個商品作為活動的爆款，我需要這個商品在7天內送達。
如何在備貨中驗證商品銷售和活動預測的準確性？
4.活動分析活動分析其實是很重要的壹部分。舉個例子，這個淘寶店去年的銷售額是50億元，僅雙十壹單個活動的銷售額就達到8億元。所以他們對活動有嚴格的時間安排，所以我們將活動作為壹個單獨的主題來分析。
當他們在活動前期進行規劃時，歷史數據可以指導他做出更好的決策。
活動期間，可以通過數據監測整體的流量變化和銷量變化。比如這個活動有些頁面的跳出率很高。我通過數據發現後，要做相應的調整和優化，提高流量到銷量的轉化率。也就是說，活動中發現的爆炸品庫存已經不能滿足目前的情況。我需要考慮是把原來7天的發貨日期改成15天，還是可以推其他產品。這些都可以用數據為決策提供依據。
在活動的復盤中，我可以從整體上了解活動的投入和產出的多少，衡量活動的價值，從細節上看到不同商品的銷售情況，分析在這次活動中哪些環節可以做得更好。比如這次活動中，因為規則不合理導致大量優惠券被退回，下次活動就要避免這種錯誤。
以上是永紅科技為某行業Top1電商客戶做過的部分案例。