徐誌剛
用於教學示範、科學研究和學術交流，或病株、病原物的陳列展覽。植物病害標本通常包括病株的典型癥狀、病原純培養物、病原切片標本或照片。完整的標本應有正式標簽；標簽是提供最重要信息的索引。病株上的標簽應記錄：寄主名稱（帶拉丁學名）、病害名稱、病原體名稱（帶拉丁學名）、 采集地點、采集者、鑒定人、采集日期、病害癥狀簡述、發病地點的地理特征，以及備註欄中為 長期保存和使用所需的任何其他說明。標本的種類很多，根據植物和病原體的不同種類、保存的目的和用途以及制作方法的不同而有很大差異，常見的有蠟葉標本、浸漬標本、載玻片標本、瓊脂膠片標本、分枝桿菌菌種標本、活體標本、照片、嫩光膠片和錄像等。
蠟葉標本
采集有典型癥狀的植物，經脫水、幹燥、定型後裝入玻璃盒或固定在紙板上，並貼上標簽。蠟葉標本大多限於植物根、莖、葉、花和幼苗上的病害，較少用於果實病害壓片。有些病害在植株的不同生育期或不同部位表現出不同的癥狀，應在不同時期或不同部位采集後壓片。有些病害的病原體會侵染不同的寄主，表現出不同的癥狀，如梨銹菌侵染梨和轉移寄主刺柏時表現出不同的癥狀，應在每個寄主上的不同階段采集標本。蠟葉標本的幹燥過程對標本質量影響很大，傳統方法是將新鮮標本夾在幹燥的吸水紙中，通過多次換紙逐漸脫水。幹燥後的標本基本上還能保持原有的色澤。也可采用熱砂或熨鬥熨燙快速幹燥法，將標本處理好後夾在吸水紙中吸水 1～2 天即可。優點是能快速壓平幹燥，缺點是溫度過高常導致變色或脫色，綠色不易長時間保持。綠化效果較好的是采用醋酸銅或硫酸銅浸漬法。將新鮮試樣浸漬後壓幹，綠色可長期保持不變。幹燥壓制後的標本還可以用特制的塑料薄膜密封，更便於保存，還可以從正面和背面進行觀察。
浸漬標本
對於多肉植物、果實或有結核病癥狀的植物，為了盡量保持病株的特征或原有的顏色，必須浸入防腐劑或保色液中。浸泡液以醋酸銅和亞硫酸鹽溶液為主，視標本種類和保存要求而異。如單純保存可用福爾馬林酒精溶液（FAA），保持綠色用醋酸銅或硫酸銅溶液，保持黃色和橙紅色用赫斯勒（Hesler）液和瓦夏氏溶液。浸漬標本常保存在裝滿藥劑的方形或圓柱形標本瓶中，瓶口要用石蠟密封，以防藥液蒸發後標本幹燥變質等。
玻片標本
有臨時玻片和永久玻片兩種。臨時切片壹般以水、乳酚油或希爾氏液為漂浮劑，將病原生物或病變組織摘取後進行徒手切片制成。臨時切片中的漂浮劑易蒸發幹燥，不能持久，可在蓋玻片邊緣用指甲油或樹脂封口，制成半永久性切片。永久玻片是將病料或病原體的基質制成石蠟切片，標本中的材料厚度均勻，經透明和染色後，不同組織呈現不同顏色，對比強烈，清晰易辨，可保存數十年，有利於病原體的鑒定或病理變化的研究。
菌種標本
病原生物有很多種，實驗室保存的菌種都是分離純化後的純培養物，絕大多數病原細菌和病原真菌都能在人工培養基上生長，可保存在冰箱中，更多的是凍幹和真空保存在安瓿中。大多數真菌在培養皿中的瓊脂平板上生長，形成具有特定形態的菌落，然後轉移到玻璃紙上，通過蒸發幹燥，留下壹層菌落生長瓊脂薄膜，與蠟葉標本壹起保存在幹凈的紙袋中。
活體標本
許多病害標本在未完全確認或鑒定前，應盡量保留活體標本。特別是各種霜黴病、類真菌原蟲等，壹旦組織幹枯死亡，這些專性寄生的病原菌也同時死亡，很難進壹步分離鑒定。因此，采集到的材料應盡量保持活體，必要時應不斷轉移或接種到草本寄主植物上，甚至是實驗室或溫室中培養的離體幼苗上。少數病原真菌和細菌以及所有病毒都不能在培養基上生長，必須接種到活的寄主上才能保持其活力。寄生種子植物的種子可以密封在幹燥的種子瓶中，並在低溫下保存多年。
照片和視頻
在實地調查或采集過程中看到的主要病原植物和病原體的生態環境，除了文字描述外，還可以用照相機或攝像機拍攝下來，以保存比肉眼觀察到的更完整、更詳細、更真實的圖像。
病害擴散
病害擴散
趙美琦
病原載體從病株或病位向健株或病位擴散和蔓延的過程。它表現為病害分布在空間上隨時間的變化，即病害流行過程中傳播距離和傳播速度的動態變化規律。病害傳播的定量規律主要由病原載體的種類、生物學特性、數量及其傳播方式和動態決定。對疾病傳播規律的定量研究主要集中在空氣傳播疾病上，對其他疾病的研究較少。
疾病傳播是壹系列復雜的生物和物理過程，雖以病原載體（見載體）傳播為主，並不等同。孢子的形成和釋放首先決定了繁殖體的數量和質量。其擴散和定殖決定了孢子的物理傳播，而侵染和發病最終導致疾病傳播。因此，在病害傳播距離的研究中提出了孢子物理傳播距離和病害傳播距離的概念。由於孢子的氣流傳播規律與非生物空氣傳播粒子的氣流傳播規律基本相同，因此很早就有人引用氣體動力學的理論和方法來描述病原載體的物理傳播距離。D.E. Aylor（1978 年）研究了孢子釋放速度與孢子所受外力之間的關系。H. Schr?dter（1960 年）提出了孢子傳播距離與上升氣流、水平風速、沈降速度和孢子隨上升氣流達到的最大高度之間的關系。F. Pasquill（1962 年）將描述空氣中顆粒擴散規律的高斯羽流模型移植到病原體載體的物理傳播規律中。然而，當病原載體被氣流帶到很遠的地方時，它能否發芽、侵染，甚至造成疾病流行的後果，是受壹系列復雜因素制約的。因此，病原體的物理傳播只是疾病傳播的前提，疾病的傳播距離實際上是病原體傳播者的有效傳播距離。
病菌傳播距離既受傳播器物理性質、氣流運動規律的影響，也受傳播器、寄主植物及其環境等相關生物學因素的影響。當壹定量的孢子從病源中心經傳播後，新生病害的空間分布，壹般在病源中心密度最大，距離越遠，密度越小，呈現壹定的梯度。這就是侵染梯度或病害梯度，可用清澤茂久和麥肯齊（D.R. Mac Kenzie，1979）建立的梯度模型，推導出反映病害傳播到壹定距離的概率（見病害梯度）。不同的疾病有不同的傳播梯度和傳播距離。梯度越慢，傳播距離越遠；反之，傳播距離越近。從梯度模型來看，理論上只有當傳播距離為無限遠時，疾病密度才接近於 0，但實際上，疾病的傳播距離是有限的，因此，在推導傳播距離時，首先要根據疾病的種類和工作要求的準確性，確定疾病的 "實際調查可利用的最低條件"，才能通過梯度模型推出傳播距離。在疾病的實際流行過程中，可以人為地控制孢子釋放的時間，為此，疾病的壹次傳播距離或壹代傳播距離（見傳播距離）。
在壹次性傳播距離或壹代傳播距離的病害中，以菌源為中心所產生的病原傳播體受短時間內單壹方向的風力作用，產生呈扇形分布的病害後代，有時可簡化看成是單向直線傳播，這種傳播結果在自然界中較少見。更多的情況是，在壹段時間內，風向和風速發生了多次變化，導致新生疫病的傳播往往呈圓形、橢圓形甚至不規則形分布。根據病害傳播的實測數據，建立了多種空間動態模型，如小麥條銹病春季流行的直線傳播、圓形傳播和橢圓形傳播的空間動態模型。還可將病害流行的時空動態結合起來，建立時空綜合模型，既能預測病害傳播距離，又能推斷病害傳播速度，還能分析寄主相對抗性和植株密度的影響及其田間發病規律。它可用於預測病害流行情況，並做出管理決策。
植物病害調查
植物病害調查
商洪生
收集病害發生地的病害種類、分布、嚴重程度、危害損失及有關環境因子等基礎資料，闡明病害發生規律，為加強病害防治提供可靠依據。病害調查是壹項重要的基礎性工作，它既是試驗研究的前提，也是產生防治對策前必須開展的基礎性工作。
調查類型疾病調查分為基礎調查（普查）和專題調查兩類。基礎調查以了解壹定地域內各種植物或特定植物的病害種類、分布和損失情況為目的，所得資料用於編制病害檔案、繪制病害分布圖和制定防治規劃。所獲信息用於編制病害記錄、繪制病害分布圖和制定防控計劃。植物檢疫普查獲得的信息是劃分疫區和保護區、確定或撤銷檢疫對象的重要依據。專題調查的對象和目的不同，多以經濟上重要的病害為調查對象，深入了解病害發生和防治中的關鍵問題。疾病發生規律調查。主要了解病害發生與環境條件、品種和栽培措施的關系，或病害流行的關鍵階段（越冬期、越夏期）的發病特點。有時通過多年多點調查了解病害發生發展的時間動態和空間動態，為建立數字模型積累系統數據。測量調查。重點收集細菌、病害和氣象數據，用於建立預測模型或根據已有方法進行病害預測。③ 病害防治調查。評價農藥、品種、天敵、綜合防治措施的防治效果、效益及存在的問題。④作物品種抗病性調查。主要了解田間品種抗病性表現及變異情況。
調查原則
植物病害調查應遵循以下基本原則。(1）要有明確的調查目的和任務；（2）要有周密的調查方案，確定適宜的調查方法；（3）如實反映情況，防止主觀片面；（4）要控制調查規模，盡可能節省時間、人力和財力；（5）調查資料齊全，與調查相配套的數據準確可靠並具有代表性和可比性；（6）與田間試驗和室內研究緊密結合，相互銜接。
調查方法
根據病害性質和調查目的，選擇合適的調查方法。常用的調查方法有巡回調查和定點調查兩種。前者適用於地域範圍較大、按既定路線調查較多、有壹定疫情發現的調查，每年按壹定路線巡回調查，以積累可比的疫情資料。定點調查則是選擇有代表性的田塊、固定調查點或固定調查株，按壹定的時間間隔進行多次調查，以了解病害消長規律。此外，在檢測調查和品種抗性調查中，還要在適宜發病的地塊，特設調查圃（觀察圃），前者種植感病品種，以避免品種抗性的幹擾，獲得真實的菌源和發病數據，後者種植壹組抗病品種，以觀察抗性變異情況。
病害調查以發病地實際調查為主，走訪、座談、查閱歷史資料為輔。除定點系統調查外，因受時間和勞力限制，田間多采用實地調查和目測估計法，必要時取樣詳查計數。調查的間隔和頻率因調查目的不同而異，普查每 5～10 年進行壹次，專題調查可不定期或定期進行。調查前應研究確定調查時期、次數、取樣方法，選定發病率、病害嚴重程度和蟲害種類等記錄標準，印制調查表格，準備好計數器、放大鏡、望遠鏡、海拔高度儀、錄音機、照相機等常用儀器。針對少數作物，還開發了半自動或自動田間病害數據采集器，可在調查人員的監督下記錄病害數據並輸入計算機。遙感技術也被用於病害調查和損失估計。
疾病流行動態
流行動態
小月燕
在壹定的環境條件下，疾病的數量會隨著時間和空間的變化而消長。廣義上講，流行病學動態包括疾病種類（群落結構）隨時間和空間的變化。病害流行學主要研究病害在空間上的分布規律、種群增長速度及其變化規律，這些都是植物病害流行學的核心問題，也是病害預測和防治決策的重要依據。
病害流行的動力學分為時間動力學（見病害流行病學時間動力學）和空間動力學（見病害流行病學空間動力學），兩者是同壹過程的兩個側面。時間動力學以時間為主要衡量標準，研究疾病數量（X）隨時間（t）變化的流行率（ΔX/Δt），其中涉及相應的曲線形式和各種描述性公式。空間動力學則以空間距離（d）為主要度量，研究疾病密度或數量隨空間位置變化時的疾病梯度（ΔX/Δd）、傳播距離和傳播速度及其變化率。疾病梯度和傳播距離可以描述為特定時間瞬間的空間模式，而傳播速度則增加了時間維度，即傳播距離在時間維度上的變化率。上述這些概念上的區分只是為了便於分析疾病傳播和流行而進行的簡化。在疾病流行的客觀過程中，時空動態是並行不悖、密不可分的。沒有疾病種群的擴散，就不可能實現疾病的傳播；沒有有效傳播帶來的疾病區域的擴大，就難以實現種群的持續擴散。然而，現有的研究和應用成果大多屬於時間動力學範疇。雖然也有壹些空間動力學的研究成果，但實用性不強，而將時間動力學和空間動力學綜合研究的成果則更少（M.J. Jeger，1983；P. Kampmeijer and J.C. Zadoks，1977；M.Q. Zhao et al，1985）。
由於流行病學是研究人群中疾病的科學（J.E.Van der Plank，1963），疾病流行動力學也是基於種群水平的研究，深入分析應基於個體水平的侵染過程和侵染周期，並提出壹些新的定量概念和參數，如侵染概率、病害表現率、病原在越冬和越夏期的存活率，以及病斑擴展率、孢子產生率、孢子定殖率等。流行動態的重要參數--流行率是這些參數在種群水平上的綜合。流行動態與侵染過程之間的關系如圖所示。流行病學研究的尺度從宏觀方向發展到群落層面，涉及疾病種類的繼承或演變、地理分布等，時空跨度更大。
季節流行動態與侵染過程的關系根據系統論的觀點，植物病害是農業生態系統或農田生態系統的組成部分。病害流行動態是由整個系統的結構決定的，反映了系統某壹方面的功能。疾病流行動態研究最重要的是弄清疾病系統的內部結構和外部影響因素及其作用，分析和綜合的方法同樣重要。對時間和空間動態的研究都要建立速率和相關因素之間的聯系，這就涉及到選擇主導因素和建立何種形式的關系式。
隨著流行病學的不斷發展，疾病流行的動態研究已進入定量研究階段。1963年，J.E. Van dar Plank首次用邏輯斯蒂爾模型描述了疾病流行動態（見邏輯斯蒂爾方程），1969年，P.E. Waggoner和J.G. Horsfall首次報告了邏輯斯蒂爾模型（見疾病監測）。1969 年，P.E. Waggoner 和 J.G. Horsfall 報告了第壹個番茄早疫病模擬模型 EPIDEM，最近的研究重點是病害流行動態的定量模擬，作為病害管理系統的軸心，該系統結合了損失估計、防治效果建模和作物生長建模。流行病學動態預測已從短期和中期發展到長期甚至超長期。
參考書目
曾世邁、楊燕：《植物病害流行病學》，農業出版社，北京，1986。
Zadoks, J.C. and R.D. Schein, Epidemiology and Plant Disease Management, New York.
病害流行監測
流行監測
曾世邁
對病害流行現實進行全面、連續、定性、定量的觀測，簡稱監測。其目的是掌握疾病流行的動態變化及其影響因素，為生產中的疾病預測和控制決策提供可靠的依據，為科學研究提供流行規律和預測方法的研究資料。疾病防控屬於系統管理。在壹定的防控目標下，防控決策是管理的核心，預測是決策的依據，事實監測是預測和決策的基礎。沒有大量合格的數據，預測方法的開發和防治決策的研究就無從談起。農田生態系統及其植物病害系統仍在不斷發展，對流行病學規律認識的深化和預測方法的改進需要堅持不懈的病害監測。監測內容包括病害（數量或發病程度）監測、病原發展進程和種群數量監測、病原生理小種監測、病媒監測、作物監測和環境監測等。監測方法因項目內容而異，但***不變的要求是確保準確、力求簡便。壹些特殊項目需要專門的技術和儀器。
疾病流行病學監測與系統觀測的區別
系統觀測是在固定的野外或其采樣點上每隔壹定天數對發病人數或密度進行調查，掌握發病人數的時時動態，其對象往往局限於某壹疾病或疾病本身。目前，病害的系統觀測已成為農田有害生物（病、蟲、草、鼠）"系統監測 "的重要組成部分。監測的中心是對幾種主要病害進行系統調查，同時對有關氣象要素、栽培條件、寄主條件進行全面系統調查，還可獲得本地病害流行情況和外來病害的有關信息。對於壹些病害，我們還需要增設項目，如對存在生理種的病原菌要了解其種類組成，蟲媒病毒病需要調查病媒的種群動態和帶毒率，對於壹些農藥，還要開展細菌抗藥性的監測，等等。總之，"疾病系統 "的各組成部分同步進行著全面而連續的調查，監測的對象是整個 "疾病系統"，而不是某壹疾病狀況的時序數據。因此，"系統監測 "中的 "系統 "並不是普通術語 "系統調查 "的壹般含義，而是系統科學中的科學術語 "系統 "的含義。這種系統監測所獲得的信息只能滿足預測和決策的需要。
服務於生產和服務於科研的監測，基本原理和內容是相同的，但具體做法和要求是不同的。服務於生產，要簡單實用，只要能滿足當地預測決策的需要即可，項目不宜過多，做法忌繁；服務於科研，項目需全面細致，數據質量要求高，以加深對規律的認識，改進預測方法。要力求實踐經濟可行，以最少的人力物力獲取最多的信息。二者決不能割裂開來，力求結合，盡可能做到壹舉兩得，同壹份資料可以用於兩個目的，或者求同存異的同時可以相互轉換信息。不管是為生產還是為科研，系統監測都必須具有持續性和穩定性，包括組織、制度和技術方法的相對穩定性。就像氣象系統壹樣，如果沒有長期的、大量的、規格壹致的可靠數據，要認識規律和改進預報是不可想象的。監測工作在起步階段，收效甚微，但堅持時間長了，就會發揮更大的作用。從發展的角度看，農田有害生物系統監測將逐步發展到氣象觀測工作的高度。
病害監測
是指對病害（發生程度或數量）進行定期、連續的調查。每次調查都要對疾病進行估計，可以對特定區域進行目測，也可以對整體進行抽樣、計數和估計。病害估計是流行病學研究的基石，沒有定量的方法和病害數據，就沒有定量的流行病學，也就難以進行病害預測、品種抗性鑒定、藥效測定和防治效果評價。
病害估計
流行病學是最重要也是最困難的工作之壹。疾病通常用患病率、嚴重程度和疾病指數來表示。患病率是患病植物體單位數占調查的植物體單位總數的百分比。植物體可以是植株、莖、葉、果實、穗等，相應的患病率實際上是患病植株、莖、葉、果實、穗等的比率。患病率表示病害的流行程度、病害的嚴重程度和病害的指數。發病率表示病害發生的普遍程度。嚴重程度是患病植物單位的患病面積或體積占該單位總面積或體積的百分比，表示病害的嚴重程度。發病率和嚴重度的組合可全面反映病害發生的程度。病害指數是二者的乘積，或者說是不同嚴重程度的加權平均值。它實際上是植物群體（患病和無病）的平均嚴重程度。病害指數的計算方法壹般如下：
當嚴重程度為平均值時，患病率和嚴重程度采用 0.00 至 1.00 小數的形式：
DI（病害指數）= I（患病率）- S（嚴重程度）
當分別調查各單位的嚴重程度等級值時，嚴重程度用等級值 0、1、2、3 ...... 來衡量。整數，患病率仍為小數：
上式中，Xi為各級嚴重程度的調查單位數，ai為各級程度值，amax為最高級別值。
（百分數的計算化為小數，0-1）
病情嚴重程度分級
因疾病類型而異。局部性病害以受害器官為調查單位，最常見的葉斑病類以葉片為調查單位，每片葉片按病斑面積占葉片總面積的百分比分級，如小麥條銹病0、1、2.5、5、10、25、40、65、100%。以全身性病害或雖是局部性病害而又以單株為調查單位，按全株癥狀的嚴重程度分為若幹等級，分別賦予等級值a=0、1、2、3......amax，***根據病害種類和工作需要分為若幹等級，壹般分為4～6級。近年來，為了便於利用計算機進行數據存儲和處理，不管調查單位是葉片、果實、枝條，還是整個植株，壹概將嚴重程度劃分為 9 個等級，加上不發病，由輕到重依次為 0、1、2、3、4......9 十個等級值。為了統壹標準，方便交流，許多常見病害逐漸形成了壹些嚴重程度分級的標準圖。有些病害的病斑可以密集連片，嚴重程度確實可以達到 100%，而有些病害，如小麥葉銹病，給定的嚴重程度百分比值往往大於嚴重程度分級圖標註的真實值，100%的病葉，其孢子丘面積之和占葉片面積的比例不超過 37%（Madden，1991）。由於每個孢子丘周圍都有壹圈不產生孢子的區域，因此即使病害極其嚴重，葉片也不會完全被孢子丘覆蓋。如何對嚴重程度進行分級，以及分級到什麽程度，是壹個合理性和實用性的問題，這取決於病害數據的使用，既要確保必要的精確性，又要便於快速直觀地顯示分級。如果分級太少或太粗，結果就不夠精確；如果分級太多或太細，等級之間的差別就會很小，也不容易快速直觀地顯示等級。如果調查數據只是用來比較疾病的嚴重程度或分析疾病的發展情況，那麽在嚴重程度較高的範圍內就沒有必要分級太細，尤其是多循環、局部性疾病，其疾病發展是對數而不是等差的算術級數。但是，如果要將疾病數據用於關鍵時期的損失估計（即損失估計），分級時需要考慮到疾病程度和損失程度大體壹致的事實，目的是獲得兩者之間的函數關系。此外，嚴重程度分級應與人類視覺敏感度的差異基本壹致。
韋伯-費希納定律
韋伯-費希納定律
視覺靈敏度定律。Horsfall 和 Barrat（1945 年）指出，應根據韋伯-費希納定律制定嚴重程度評級。該定律指出，在視覺檢查中，肉眼對信號刺激的敏感度與刺激強度的對數成正比。由於人們註意到病變組織的面積小於總面積的 50%，而健康組織的面積大於總面積的 50%。因此，低於 50%的嚴重程度應分為 25%、12%、6%、3% 等等級，而高於 50%的嚴重程度則分為 75%、88%、94% 和 97%。這種分類方法被稱為 HB 系統。HB 系統的前半部分與疾病的指數增長相吻合，而後半部分則近似於疾病增長的自我抑制。因此，在研究疾病的定量增長時，HB 系統比較容易應用。當用於損失估計時，前兩級不必劃分得太細，因為嚴重程度為 94% 或 97% 的產量損失差別不大。
流行率和嚴重程度之間的關系
是壹個具有實際意義的問題。在實地調查中，普遍性容易調查，誤差小，而嚴重性較難調查，誤差較大。在某些條件下，流行率和嚴重程度之間存在壹定的關系。在大多數葉斑病中，發病後單個病斑的面積擴大是有限的，盛行率和嚴重程度主要由侵染點的多少決定，在盛行前期和盛行中期，盛行率接近飽和之前，盛行率 I 和嚴重程度 S 之間存在正相關關系，簡稱 I-S 關系。可以簡化實地調查，只調查流行率，然後根據流行率推斷嚴重程度。坎貝爾等人（Campbell et al., 1990）提出了以下三種理論概括情況：
當患病率很低時，病斑的分布是隨機的（布瓦松分布），則
式中M為植物調查單元上可能出現的斑點數的最大值。
當流行率較高時，病斑可能呈二項分布，病斑往往成群產生，則
式中：b 為每個病斑群的病斑數除以每個植物調查單元可能出現的病斑數的最大值。
如果斑點呈負二項分布，則：
在上式中，M 的定義與式（1）相同，k 是負二項分布的聚集參數。
上述三個等式中的 M、k 和 b 的值因疾病類型而異，需要通過多年多點實地調查來確定。也可以根據大量測量值的統計得出經驗預測公式。但是，無論是理論預測還是經驗預測，當流行率接近飽和時，就不能再根據流行率來預測嚴重程度了。
病原體監測
定期和連續調查病原體的發展進度和定量發展。在預測預報中需要監測病原物的發育進度，如可將子囊孢子的成熟進度作為麥瘟、梨黑星病等病害中短期預測的依據。更重要的是病原體種類的種群數量。病原體種群數量的估計在技術上相當困難。除線蟲外，高等寄生植物、病毒、細菌都無法目測其數量，真菌群體的 "個體 "計數單位也無法劃定，盡管菌核和孢子可以計數，菌絲生物量和繁殖潛力也難以確定。在大多數情況下，特定空間區域內病原體種群的絕對數量（包括生物量和個體數量）無法測量，也難以估計，即使理論上可以設計出方法，在實踐中也無法實行。在實踐中，要監測病媒相對數量的變化，並將其用於比較不同時空條件下的疾病流行系統，或作為特定條件下病原體種群絕對數量的代表值。空中孢子捕獲和土壤攜帶量測量就屬於這種性質。
空中孢子密度和土壤病原體定量定量測量是在空氣傳播疾病流行之初或之前對空中孢子密度進行預測的重要依據。孢子捕獲的方法有多種：最簡單的如凡士林玻片法或介質平面法接收空氣中的孢子；還有轉桿采樣器等。土壤病原體載體能夠檢測土壤病原體的孢子密度。可以通過肉眼或顯微鏡檢查計數的土壤病原繁殖體，如菌核、線蟲、真菌孢子等，可以直接從土壤樣品中計數；不能直接計數的，需要通過選擇性培養基進行定量分離（
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