對於深睿來說，2018年是不平凡的壹年。成立僅壹年的深睿在這壹年完成了第三輪融資，融資總額超過3億，創下了行業最高融資速度。在技術和資金的***同助力下，深睿已成功躋身人工智能頭部企業行列，成為醫療人工智能研發領域不可或缺的力量。
作為醫療人工智能企業中最年輕的企業之壹，深睿在短時間內成為影像人工智能領域最具活力的企業，研發實力在整個行業中名列前茅。是人才賦予了深鑒的靈魂？還是數據鑄就了它的力量？深鑒所走過的道路值得我們探究。
生命科學從業者需要經驗豐富
醫學不同於其他行業，其龐大的知識結構需要從業者長期積累經驗。晶睿通訊首席執行官喬欣先生在西門子醫學影像部門擁有20多年的工作經驗，能夠深刻理解企業在各個發展階段的真正需求。
喬欣說："現階段，人工智能的能力來源於人，是人通過畫草圖、編程等方式，將人腦的智慧壹步步植入軟件中--其核心還是人。因此，DeepRay 最核心的優勢來自於人才。"
"DeepRay從成立那天起，就把人才作為核心。經過壹年多的發展，我們的研究院已經有80人之多，其中領軍人物余壹舟教授最近當選為2018年ACM傑出科學家，並入選2019年IEEE Fellow。在他的帶領下，DeepRay的研究院越來越強大，不斷為DeepRay的發展提供不竭動力。"
辛其偉說。
深睿醫療CEO喬昕在2018世界人工智能大會上發表主題演講
研究院的其他成員也都是業界翹楚，其智能專業建模算法團隊由來自北京大學、中國科學院、斯坦福大學的博士和高級研究員組成，70%的成員在ICCV、AAAI、CVPR等頂級會議上發表過文章。此外，團隊中還有許多在跨國醫療企業工作多年的影像專家和管理專家。
夯實技術基礎
在外界看來，深鑒科技似乎並沒有太多的曝光度，更像是壹個不斷修煉內功以厚積薄發的隱士。深鑒將更多的精力放在技術研發上，技術的叠代更新並不容易被外界輕易察覺。正是因為這樣的發展思路，成立僅壹年零六個月的深鑒科技，已經推出了腫瘤、腦卒中、乳腺、影像雲等七條AI相關產品線......。深鑒睿將人工智能產品打入各類中國發病率最高的疾病。
壹線醫生的頻頻好評，助力深睿交出2018年的完美答卷。在2018年12月的《中國日報》改革開放40周年特刊中，深睿醫療與阿裏、吉利汽車壹起，作為民營企業代表，展現了中國民營企業憑借自主研發的技術，從全球智能化轉型趨勢中搶占先機，與國際競爭對手展開激烈競爭的魄力。
但即便是擁有七條產品線的深鑒科技，也只是在人工智能醫療領域開了壹個小口子，所開拓的領域也只是冰山壹角。這意味著還有巨大的空間等待深鑒科技去探索，而人工智能市場的隱蔽性意味著很難評估深鑒科技的潛力到底有多大。
因此，在新的壹年裏，深鑒科技的核心優勢將是現有產品的升級和全新疾病的突破相結合。雖然現有產品已得到專家的廣泛認可，但人工智能技術仍有很大的提升空間。DeepView 擁有業內首屈壹指的核心算法團隊，這是 DeepView 研究實力的源泉。
同時，深鑒科技始終將創新作為企業運營的核心。喬欣認為，創新是企業長久生存的不竭動力，是決定企業生死存亡的生命線。只有不斷推出產品，才能在市場上獲得先發優勢，才能在未來人工智能技術成熟時脫穎而出，占領戰略制高點。
探索未知
截至目前，新壹輪融資正在籌備中。喬欣說："在未來的融資和發展中，我們不會輕易接受投資人的邀請，而是需要考慮投資機構的戰略布局，了解投資人能給深瑞帶來什麽戰略價值"。
截至12月，深鑒科技的人工智能產品已在近300家醫院落地。深鑒科技的產品不僅應用於三甲醫院，基層醫院也是深鑒科技利用人工智能技術惠及更多人的主要場景。同時，體檢機構也是深鑒科技的重要合作方向，近期雙方的合作取得了重大進展。
對於體檢的應用場景，喬欣認為："體檢和診斷是兩個不同的場景：診斷更註重'分析'，而體檢只註重'發現'。但這並不意味著體檢降低了對人工智能技術的算法要求，事實上，體檢的人群基數龐大，不同疾病的體檢要求也不盡相同。為了保證體檢的成功率，我們必須做更多的研究，保證體檢結果的有效性，這其實也提高了我們的技術要求。"
"當然，核心還是在於技術研發。這對DeepRay來說不是問題，DeepRay有壹個團隊，能碰到所有的困難，解決所有的技術難題，這是DeepRay的核心競爭力。"
難以衡量價值
醫療人工智能公司的估值壹直是個難題。在沒有明確商業化路徑的情況下，很多企業只能通過市場總規模和可能的市場占有率來估算未來可能的盈利能力，甚至無法達到***知未來現金流的標準，因此不同估值方法帶來的估值往往會出現較大的出入，即使提交的數據相同，數據本身也缺乏標準化的流程。因此，現階段很難得出準確的估值值。
常見的方法是尋求同領域公司的估值，以確定現有公司的估值是否合理，雖然仍存在較大誤差，但也有壹定的參考價值。以以計算機視覺為核心技術的智能駕駛為例，行業的普遍估值在 10 億美元以上，大多數公司的估值在 11 億美元到 20 億美元之間。
聚焦醫療領域的人工智能企業估值普遍偏低，估值作為壹個企業發展的標誌性指標，代表了企業所處的發展階段，作為參考指標，很多企業的核心價值如雄厚的科研實力、巨大的發展潛力等。這些都無法在估值中體現，深衛醫療的發展方向具有非常大的潛力，可提升性非常高。
此外，公司的核心價值如雄厚的科研實力、巨大的發展潛力等也無法在估值中體現。
此外，人工智能技術在醫療領域的應用還處於快速發展階段，不斷拓展新的疆域。未來，人工智能可能會應用於病理、應用於手術、應用於康復，未來所有場景的逐步實現，都將為現有的人工智能企業迎來更多價值--它們贏在了起跑線上。
作為人工智能醫療企業的頭部企業，深鑒既有支撐可持續發展的人才優勢，也有政策、資本等外部資源的支持，這些資產都將引領深鑒在未來不斷前行，更深更智。
*文中圖片由受訪企業提供。
文字 | 趙宏偉
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