隨著互聯網的不斷擴張，大數據正在改變這個時代的大部分行業或企業，醫療行業也不例外。醫療健康正成為人們關註的焦點。以智能化、數字化為特征的醫療信息化正在蓬勃發展，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型轉變。
1.醫療數據的電子管理
收集電子病歷，包括個人病史、家族病史、過敏和所有醫學檢查結果。在信息系統中共享，每個醫生都可以在系統中添加或更改記錄，而不必通過耗時的紙質工作來完成。同時，這些記錄也可以幫助患者掌握自己的用藥情況，也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手表等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型。通過這些可穿戴設備，持續采集健康數據並存儲在雲端，實時報告患者的健康狀況。它被應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，未來的臨床試驗將不局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學成像和臨床診斷
通過讓大數據機器人識別和記憶各種海量醫學影像，如x光、磁共振、超聲波等。對大量病歷進行深度挖掘和研究，並對其進行診斷片訓練。最終輔助醫生進行臨床決策，規範診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.藥物研發
利用大數據對數據進行建模和分析，預測藥物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間，優化臨床實驗結果。藥企也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的藥物，大大縮短從研發到上市的時間。