問題二:seo如何做數據的統計分析？簡明的統計表可以節省我們很多時間。我在這裏分享壹下怎麽做統計表。
1，網站收錄統計。
網站收藏不是指總收藏，而是妳用來考核工作人員編輯內容的收藏。當然，站長可以忽略這部分。我說的是針對小型互聯網公司或者有壹定規模的互聯網公司，不僅僅是考察他們的專業技能，更重要的是結合集合。
同時，壹個網站運營的SEO主管壹定要清楚的知道自己的網站有哪些渠道，發布了多少渠道，收錄了多少等等。這些都是可以說話的數據。
2.同行網站的競爭分析。
這張桌子是關於妳的同齡人的。任何網站都可以找到自己的競爭對手。至少，互聯網行業的網站還有空白，幾乎沒有了。所以，只要妳用心去找，就能找到妳的競爭對手。
那麽關於同行網站妳想分析什麽呢？除了以上基礎數據，妳還應該分析同行網站的壹個重要部分。那就是關鍵詞排名，也就是說妳要知道妳的同行在上面排了什麽字。
只有這樣，妳才能對關鍵詞進行分析和把握。而數據可以說明壹切。
3.網站的基礎數據部分。
這些數據SEO的人都很熟悉和了解，我們可以通過站長工具找到這些數據。比如IP、PV、UV、收錄、快照、外鏈、域名年齡、跳出率、停留時間、網站入口、關鍵詞等等。這些數據值得統計和分析。
比如從IP、PV、UV的數據中，我們可以得到壹個網站的粘性數據，同時結合跳出率和停留時間，我們可以知道這個網站的用戶對妳網站的附著程度。
從收錄上可以查看到外鏈數量和收錄數量，說明壹個網站搜索引擎對妳有好感。如果妳收集的是極不規則的數據，那麽妳就要註意了。另外，如果外部鏈接的性能數據相同，妳的網站被降權可能問題不大。
壹個好的數據統計表在SEO道路上是不可或缺的。統計表可以讓我們知道我們做了什麽，什麽是有用的。
問題三:如何做統計數據分析？數據的統計分析有兩層含義。統計有利於分析，最好能從分析中得到規律，為以後的工作提供支持。
首先要了解業務和數據，看看有哪些數據可以統計，比如快遞公司的客服部門。
1，我們要對每個客服人員進行考核，從而統計出每個客服人員每天接聽的電話數量、點贊量、點贊百分比、完成的任務量等。
並且按照時間粒度(日、月、周、年)來看壹個客服的趨勢。
2.整體分析還用於分析公司月度和每日的客戶服務量、同比、環比和趨勢。
3.壹般統計可以分為業務分析(業務量)和財務。從中劃分小模塊。
問題4:如何用EXCEL做數據統計和分析？5點:先統計數據表，再生成數據圖。關鍵是妳想要的頻率可以通過先找到某壹類產品的客戶的下壹個單數，再求頻率得到。
問題5:如何做統計分析？分析應該從哪裏開始？統計分析主要是利用收集整理的統計數據進行分析的活動，其關鍵是“用數據說話”，所以在做出結論之前，壹定要熟悉手中的資料。
壹般統計分析的結構是報告結果，分析原因，提出建議。註意不要在分析中使報告字面化，第二，重點分析，因為統計報告只是壹個結果，要分析產生結果的原因。
統計分析的方法有很多，如因子分析、得分分析、相關分析、分布分析等。
統計分析作為統計的最終結果，應該是領導決策的依據，所以不要機械地照搬書本上的分析方法，要讓領導覺得“有用”，否則分析就失敗了。
因為我不熟悉貴公司的情況(如產、供、銷)，也不知道妳在哪個部門工作，所以無法給妳具體的幫助。
問題6:如何用EXCEL做數據分析？想法在哪裏？如果只是做數據分析，可以加載數據分析工具。如何加載是打開excel選項。使用分析工具單擊加載項。加載後，可以在數據選項中看到它，然後進入數據分析工具分析妳想要的數據。
問題7:excel 2016如何做數據分析數據分析是壹個綜合的過程。Excel可以在數據分析中發揮作用，比如處理數據、統計數據、生成報表等。
這裏用到的Excel的知識包括基礎知識，公式和函數的應用，圖表，透視表。您還可以使用VBA程序自動生成數據分析報告的結果。
可以參考壹本書，誰說菜鳥不會分析數據？有兩本書，壹本是入門文章，壹本是工具文章。妳可以在網上搜索電子版或者買壹個。
如果妳比數據分析更懂Excel，可以重點看入門章節，如果妳比Excel更懂數據分析，可以重點看工具章節。
問題8:如何用EXCEL做數據的統計百分比很簡單。您選擇插入-圖表-餅圖，選擇要處理的數據區域，然後在下壹步，您將看到三個選項卡，供您選擇圖例、標題和數據標簽。選擇數據標簽，並在數據標簽中勾選百分比選項。我用的是2003年。
妳試試我說的，最後的結果是整個餅圖的百分比顯示在餅圖的每壹塊之外。
問題9:如何用excel做統計分析方法/步驟？
1
首先，添加數據分析插件。以2010版本為例。其他版本的步驟類似，但外接程序的位置可能不同。
選項-加載項
2
單擊加載項後，在管理中選擇開始。
三
在出現的加載項框中，勾選分析工具庫的兩個項目，然後選擇確定。
四
數據分析出現在excel的數據欄中，通過數據分析可以進行相關的統計分析。下面舉兩個例子進行簡單的演示。讀者需要計算其他項目，自己嘗試。
結束
描述性統計示例
1
以壹組數據分別描述統計量和計算相關系數為例。
這組數據是每天註冊壹款遊戲的人數和當天投放廣告的金額。
2
首先，用描述性統計分析註冊人數。
選擇數據-數據分析-描述性統計-確定。在彈出窗口中，顯示可以進行統計分析的項目。
三
在彈出的描述統計窗口中，將需要統計的數據放入紅框區域。如果數據按列排列，請在分組模式下選擇逐列，如果按行排列，請選擇逐行。
四
在輸出選項部分，您可以選擇輸出的位置。
五
您可以在下面的紅色框中選擇要顯示的指示器。
六
這裏我選擇註冊人數作為要分析的數據，選擇在數據右側顯示結果。顯示的指標選擇匯總數據，置信度為95%。
結束
相關系數的例子
在這裏，請找出註冊人數與投資額的相關系數。
同樣，選擇數據-數據分析-相關系數-測定。
在相關系數框中，選擇要分析的數據，記得選擇逐列或逐行，然後選擇輸出位置，點擊確定。
三
然後出現壹個矩陣，矩陣對應位置的數據對應的兩組就是這兩組的相關系數。如圖所示，註冊人數與投資額的相關系數為0.33，說明相關性較低。