壹、SAS系統介紹
SAS是壹個龐大的系統，它目前的版本可以運行在多種操作系統中。目前在國內被廣泛使用的最新版本是8.2版，功能非常強大，筆者深有體會。
據傳國外將出 9.0 版，網上已經流傳了壹些它的搶先預覽版，說它如何如何精彩，讓人不禁期待起來。
SAS 8.2 完整版包括以下幾十個模塊。
BASE, GRAPH, ETS, FSP, AF, OR, IML, SHARE, QC, STAT, INSIGHT, ANALYST, ASSIST, CONNECT, CPE, LAB, EIS, WAREHOUSE, PC 文件格式, GIS.SPECTRAVIEW、SHARE*NET、R/3、OnlineTutor：SAS 編程、MDB Server、IT Service Vision Client、IntrNet Compute Services、Enterprise Reporter。MDDB Server 通用產品、Enterprise Miner、AppDev Studio、Integration Technologies 等。
所謂模塊，我的理解是功能類似於程序、代碼等集中組成的壹個相對獨立的部分，它被稱為壹個模塊，類似於辦公軟件系統office包含的word、excel、access等。每個模塊都有相對獨立的功能範圍，我們常用的模塊有 base、graph、stat、insight、assist、analyst 模塊等，分別實現基本的數據處理、繪圖、統計分析、數據探索、可視化數據處理等功能。其余模塊我用到的很少，了解的也不多，就不多說了。
SAS系統的長處，體現在其編程操作上，SAS的巨大威力壹直集中在其編程語言的開發上，對於可視化菜單操作的投入較少，早期版本的菜單操作只有少量功能，使用起來也很別扭。這可能也是 SAS 在當今世界不太受歡迎的原因之壹，因為在當今世界，windows 才是人機交互操作系統的主流。
到了最新版本，SAS 也開始關註可視化操作方法。從 8.0 版開始，已經出現了多個功能強大的可視化模塊，如 insight 模塊和 analyst 模塊等。菜單操作的便捷性和人機界面的親和力絲毫不遜色於 SPSS 等著名的可視化統計分析軟件。
但是，要想充分發揮SAS系統的強大功能，充分利用其提供的豐富資源，就必須掌握SAS的編程操作，只有這樣才能體現出SAS在各方面的卓越才能。
二、SAS系統的基本操作和基本概念
其中如果連軟件的安裝和打開都要我口若懸河的話，我勸妳還是先買壹套洪恩的《開天辟地》好好熱熱身吧。
SAS 8.2 界面中間有三個並排（或疊加）的窗口，這個窗口叫程序編輯器（窗口標註為 Editor），是用來輸入 SAS 語句的，編程操作都是在這個窗口完成的，妳還是先熟悉壹下吧。
（壹）數據集（dataset）和庫
統計操作都是針對數據進行的，SAS中的數據文件就叫數據集，數據集包含在不同的庫（暫且理解為數據庫吧）中，SAS中的庫分為永久和臨時兩種。顧名思義，存在於永久庫中的數據集是永久的（只要妳不刪除它們），而臨時庫中的數據集則會在妳退出 SAS 時自動刪除。至於 SAS 中庫的概念，最簡單的理解方式就是目錄，壹個存放數據集的目錄。
數據集的結構完全等同於我們通常理解的數據表，由字段和記錄組成。在統計學中，我們習慣於將字段稱為變量，在下文中，字段和變量被理解為同壹事物！建立數據集的方法有很多種，編程操作中有專門的數據讀入方法來建立數據集，但需要將數據輸入到現場，費時費力。如果數據量較大，我建議您先用其他方法建立數據集，否則絕大多數程序語句都將浪費在數據錄入上。
還有其他方法嗎？我不知道妳是否在尋找其他書籍或資源。或者妳可以等等，我準備過幾年出版壹本關於 SAS 操作的書。
（2）SAS 程序概述
與其他計算機語言壹樣，SAS 語言（稱為 SCL，SAS 組件語言）也有自己的專有詞匯（即關鍵字）和語法。關鍵字、名稱、特殊字符和運算符根據語法規則排列，形成 SAS 語句，而執行壹個完整功能的若幹 SAS 語句則構成壹個 SAS 程序。
SAS程序由若幹步驟和壹些控制語句組成，壹般包括數據步驟和過程步驟，壹個或多個，數據步驟或過程步驟，它們之間的任意組合都可以是壹個SAS程序，只要能完成壹個完整的功能即可。通常情況下，SAS 程序還包括壹些完整語句，這些語句在整個 SAS 程序中控制著某些選項、變量或程序運行的環境。
SAS程序的語句通常以關鍵字開始，以分號結束，壹條語句可以占壹行以上（SAS每次看到分號時，都會將前壹個分號前後的所有內容視為壹條語句，而不管它們在幾行上）。SAS語句不區分大小寫，因此您可以自行決定字母是大寫還是小寫。SAS 語句不區分大小寫，因此您可以根據個人習慣決定字母的大小寫。
1.定義庫名（庫標簽）
為了節省寶貴的數據和方便操作，筆者習慣指定庫名及其路徑（目錄），因為 SAS 系統中已經有了永久庫（SASUSER），無論是庫名還是相應的路徑都過於繁瑣，不方便使用。程序中使用的數據可以永久保存在路徑中，以確保將來可以重復使用。指定庫名的語句是完整語句，格式如下：
Libname 庫名 '路徑';
例如，如果我們指定庫名為 "a"，路徑為"e:\data\"，SAS 語句將如下所示：
libname a 'e:\data\';
2. 數據步驟
SAS 中的數據步驟從數據語句開始，數據語句用於創建和操作數據集。數據語句以關鍵字 "data "開頭，格式如下：
data 數據集名稱；
例如：data a.case；將在庫 a 中創建名為 case 的 SAS 數據集。
數據語句指定的數據集通常采用 "庫名。數據集名稱 "的格式，也可以單獨以 "數據集名稱 "出現，此時數據集系統默認為臨時庫中的數據集，退出系統後將被刪除。
數據語句有兩個重要功能，壹是標記數據步驟的開始，二是命名要創建的 SAS 數據集。
除數據語句外，數據步驟通常還包括 infile 語句、input 語句和 datalines 語句。對於不同的數據輸入方法，它們的使用方法也不同。
SAS 程序有兩種常見的數據輸入方式，即從外部文件讀取和直接輸入。
（1）從外部文件讀取
如果數據已經包含在外部文件（文本文件或數據文件）中，可以使用這種方法將數據輸入數據集文件。
在上面介紹的數據語句之後，寫入以下語句：
infile "外部文件的位置和名稱 "選項；
input 變量名 1 變量名 2 ... 變量名 n；
infile 語句用於從外部文件讀入數據，必須出現在輸入語句之前。其功能是指定壹個包含原始數據的外部文件。
輸入語句用於向系統指明如何讀入每條數據記錄。它的主要功能是讀入語句指定的數據列，為相應的數據字段定義變量名，以及確定讀入變量的模式。
例如：
libname a 'e:\data\';
data a.student;
infile 'e:\data\student.txt ';
input name height weight;
上述程序將 "e:\data\"目錄下文本文件 "student.txt "中的數據輸入數據文件。
上述程序將 "e:\data\"目錄下文本文件 "student.txt "中的數據輸入數據集 student 中，該數據集存儲在 "e:\data\"目錄下。
（2）直接輸入
這種輸入方法適用於數據量較小或操作員意誌堅強的情況，在數據語句後寫入以下語句：
輸入變量名 1 變量名 2...變量名 n；
datalines；（在以前的版本中為卡片，在新版本中兩者可以互換使用）
......datalines；
......datalines；（在以前的版本中為......（數據行）
......（數據行）
；
datalines 語句用於直接輸入數據，標誌著壹個數據塊的開始。
註意：這裏在數據行之間要以空格分隔數據，當然妳也可以用逗號等其他東西來分隔，這裏我們先以空格分隔好了。因為不同的分隔方式要對輸入語句采取相應的控制選項，這些我們將在後面討論，這裏我們還是省點力氣吧。另外，數據行不能像其他語句壹樣輸完後直接加分號，而是要在另壹行開始輸入分號，這樣 SAS 會認為這是在輸入原始數據而不是在搞別的。
例如
libname a 'e:\data\';
data a.student；
輸入 name $ height weight；（name 後面的 $ 符號表示變量名是字符變量）
datalines；
Linda 171 51
Mary 168 50
Selinna 169 49
;
上述程序將直接創建數據集文件 student，該文件存儲在 "e:\data\"目錄下。
3.過程步驟
SAS 程序的過程步驟表示壹個處理過程，例如排序、t 檢驗、方差分析等。程序步驟以關鍵字 proc 開始，緊接著是程序名稱以區分不同的程序步驟，最後以關鍵字 run 結束。
壹般格式如下：
proc 過程名 選項列表；
......（其他語句）；
......（其他語句）；
run；
< p> SAS 程序涉及數百個過程，常用於實現統計功能的過程有數十個。下表（表 1.1）列出了最常用的存儲過程的名稱及其可以實現的功能，以便您提前熱身。表 1.1 常用存儲過程及其功能
存儲過程名稱
功能
排序
按指定變量對指定數據集排序
打印
輸出數據集中的數據列表
制表
按指定分類變量制表。根據指定的分類變量匯總表格中的數據
Means
對指定的數值變量進行簡單的統計描述
Freq
對指定的分類變量進行簡單的統計描述
Ttest
對指定的變量進行 t-測試
Anova
對指定變量做方差分析
npar1way
對指定變量做非參數檢驗
Reg
對指定變量做回歸分析
Corr
對指定變量進行相關分析
Discriminant
對指定變量進行判別分析
Cluster
對指定變量進行聚類分析
Chart
Plotting low繪制低分辨率統計圖
4.幾個常用的重要流程
在進入壹般統計功能的實現內容之前，與數據預處理相關的流程和執行重要公共****，功能的流程是需要大家提前掌握的，這裏選取幾個常用的重要流程進行討論。
（1）對 SAS 文件進行操作的數據集流程
數據集流程是對數據文件進行管理操作的工具，使用它我們可以實現以下功能：
將 SAS 文件從壹個庫復制到另壹個庫；
重命名 SAS 文件；
修復損壞的 SAS 文件；
刪除 SAS 文件；
列出特定 SAS 庫中的所有 SAS 文件；
列出 SAS 數據集的屬性，如最後修改時間、數據是否壓縮、數據是否有索引等。
執行在 SAS 文件上設置密碼的操作；
為 SAS 數據集添加記錄；
更改 SAS 數據集的屬性和數據集中變量的屬性；
為 SAS 數據集創建或刪除索引；
為 SAS 數據集創建和管理驗證文件；
為 SAS 數據集創建或刪除完整性規則。
數據集存儲過程的壹般格式如下：
proc datasets <list of options>;
age current filename list of related filenames </list of options>;
append base=dataset-name <；data=dataset-name 其他選項>
audit filename<(opcode)>; initiate; < other code;>
change old filename1=new filename1 <...old filenamen=new filenamen> <選項列表>
contents <data=dataset name> <其他選項>
copy out=library tag <其他選項>
exclude filename <other options>;（這只能出現在復制語句之後，不能與 select 語句同時出現）
select filename <；其他選項>;（該語句只能出現在復制語句之後，不能與排除語句同時出現）
刪除文件名<其他選項>;
exchange filename1=exchange filename 1 < 。... .filename n=exchange filename n> <選項列表>
modify filename <選項列表>
<modify 語句的從屬語句>
repair filename <；list of options>
save filename <list of options>
save filename <list of options>
run;
是不是太繁瑣了，我都有點不耐煩了。但我還是得寫，已經寫好了！我不忍心浪費它，至少可以用它來充實壹下，擴充壹下。至於大家，如果覺得太無聊，可以跳過這部分，等想用的時候再來看。下面我將逐壹介紹各個選項和語句，並解釋它們的含義和使用方法。
proc datasets 語句後的選項的含義和用法如下表所示（表 1.2）。
表 1.2 proc datasets 語句後選項的含義和用法
選項
含義和用法
alter=轉換保護密碼
SAS 文件會為轉換操作設置密碼，以驗證操作的合法性，只有密碼正確時才會執行代碼。details/nodetails
控制是否顯示 SAS 文件的詳細信息，前者顯示，後者不顯示，默認為後者
force
該選項有兩個作用：（1）即使過程步驟語句中出現錯誤，也會強制程序執行；（2）即使追加語句中出現錯誤，也會強制程序執行。(2) 即使兩個數據集中的變量不完全相同，也要強制執行追加語句。
gennum=
控制派生數據集的處理方式，等號後跟 all、hist、revert 或整數
kill
該選項會刪除要處理的庫中的所有文件，應謹慎使用
library=library 標記
指定要處理的庫。要處理的庫
memtype=membership type
指定要處理的庫成員類型（文件類型），默認為全部
nolist
禁止在日誌文件中顯示已處理文件的目錄
nowarn
如果語句中指定的文件不存在等，則禁止顯示已處理文件的目錄、禁止顯示錯誤信息並強制程序繼續執行
pw=操作密碼
使用操作密碼設置的 SAS 文件可驗證操作的合法性（包括受讀、寫和轉換保護的文件）
read=讀取受保護密碼
使用讀取受保護密碼設置的 SAS 文件驗證操作的合法性
使用讀取受保護密碼設置的 SAS 文件驗證合法性
age 語句用於批量重命名文件，按照當前文件和相關文件的排列順序，依次將後壹個文件名重命名為前壹個文件名，最後刪除最後壹個文件，丟棄當前文件名。
這個說法我理解了這麽多，而且還是通過測試得出的結論，但總覺得理解得還是不對，對此如有高見請不吝賜教。
append語句執行向數據集中添加記錄的功能，選項 "base=dataset name "用於指定要添加記錄的數據集，"data=dataset name "指定要添加記錄的數據集。
audit 語句用於驗證文件、生成驗證文件並對其進行管理；change 語句用新文件名替換舊文件名；contents 語句用於顯示指定數據集或當前數據集的各種屬性；copy 語句用於將當前庫中的相應文件復制到指定庫，選項為" out=library tag"。out=library tag "用於指定文件要復制到的目標庫；delete 語句用於刪除指定文件；exchange 語句用於交換等號前後兩個文件的文件名；modify 語句用於修改文件的各方面屬性；repair 語句用於修復指定文件（該文件已遭受某種損壞），使其恢復到原始狀態。
（1）Save 語句用於修復指定的文件（該文件已遭受某種損壞），並將其恢復到可用狀態；Save 語句保留其指定的文件，並刪除當前庫中的所有其他文件。
（2）對數據文件中的記錄進行排序的排序過程
排序過程的功能是根據指定的變量對指定數據集中的記錄進行排序。由於許多存儲過程都需要對數據集中的記錄進行排序，例如存儲過程步驟中的 by 語句（用於將數據文件分割成若幹部分），就需要先根據 by 語句後的變量對數據進行排序，因此排序程序非常有用，也經常被使用。
排序程序的壹般格式如下：
proc sort 選項列表;
by <降序>變量名 1 <變量名 2 ... 變量名 n>;
運行;
proc 排序語句 後面選項的含義及其用法如下表所示（表 1.3）。
表 1.3 proc sort 語句後選項的含義和用法
選項
含義和用法
data=dataset name
該選項指定排序過程將處理的數據集，或最近創建或處理的數據集、
datecopy
該選項指定在不改變文件創建和修改日期的情況下對文件進行排序。
out=dataset name
用指定的文件名保存排序後的文件，而不修改原始文件、如果沒有原始文件，則覆蓋原始文件
sortseq=sort based
指定用於對基於字符的變量進行排序的標準
reverse/equals/noequals
指定輸出數據的排序方法，這意味著字符變量的順序將被翻轉、在排序變量的層級內順序保持不變，以及允許在排序變量的層級內改變順序，分別是
nodupkey /noduprecs
指定如何消除重復數據，前者是刪除排序變量中的重復數據，後者是刪除所有變量中的重復數據
sortsize=
指定可用內存的最大值、例如，10m
force
強制重復排序（索引文件的排序）
tagsort
指定只有排序變量和記錄編號應存儲在臨時文件中，以減少磁盤空間的使用量
by 語句指定排序所依據的變量，可以是數字或字符。變量可以是數字或字符，然後可以指定多個變量。排序過程根據第壹個變量對變量進行排序，然後根據第二個變量對變量進行排序。每個變量前都可以使用 by 語句指定排序方式（降序或升序），選項為降序/升序，默認狀態為升序。
（3）用於顯示數據文件輸出的打印存儲過程
打印存儲過程的功能是將 SAS 數據集的記錄顯示到輸出設備（顯示器）上，以顯示其全部或部分變量。使用該存儲過程，您可以創建各種不同的形式，從簡單的列表到可以匯總數據的各種報告。
打印存儲過程的壹般格式如下：
proc print 選項列表；
按<降序>變量名 1 <變量名 2 ...變量名 n 其他選項>;
pageby 變量名;
sumby 變量名;
id 變量名;
sum 變量名;
var 變量名;
run;
下表（表 1.4）顯示了 proc print 語句後面選項的含義及其用法。4 proc 打印語句所跟隨選項的含義及其用法
選項
含義和用法
contents=text
指定 html 內容文件中指向輸出的鏈接的標識文本、可以是等號後的任何文本
data=dataset name
指定要處理的數據集，可以是等號後的數據集文件名 <
double
指定在相鄰記錄之間插入空行
n=string
顯示報告末尾顯示的記錄數、
n=string
在報告末尾或 by 變量的每個水平分組末尾顯示記錄數，並用壹個字符串和壹個等號來標識它們
nobs
禁止在報告中顯示記錄數
nobs=data set name
指定要處理的數據集、
obs=列標題
指定記錄編號所在列的列標題
round
對未格式化的數值變量進行舍入，將格式統壹為帶兩位小數的十進制值
rows=page
指定頁面格式；目前，"page "是該選項的唯壹可用值，表示每頁只顯示壹條記錄的單行變量的值，即 "page"。e.,
width=column-width
指定列的寬度，可使用 "full"、"minimum"、"suniform"、"suniformby "等值。
heading=direction
該選項的值可以是 v（垂直）或 h（水平），表示列標題的顯示方向（水平或垂直）
label
指定將變量標識符用作相應的列標題；否則，應使用變量名作為列標題
split=characters
首先，該選項指定應使用變量作為相應的列標題；否則，應使用變量名作為列標題。p>首先，該選項指定變量標識符作為列頭，指定字符作為列頭換行符號
style=類型元素
指定在報告中特定位置應用的類型元素（涉及很多內容，細節從略）
by 語句在所有存儲過程中的使用方式相同，即、pageby 語句用於控制在分頁時變量的顯示方式，因此在不同的頁面上將不會顯示指定變量的相同值，如果在壹頁的剩余時間內無法顯示變量的給定值，那麽將從該值的第壹條記錄開始，在新的壹行中顯示該值的記錄。sumby 語句在效果上與 pageby 語句類似，不同之處在於改變分頁符的操作被求和操作取代，求和操作將計算 var 變量中每個指定變量值的總值。
上述流程比較通用，使用頻率也較高，有必要提前了解這些流程，以方便後面的討論順利進行。
為了節省篇幅，這裏不再舉例。內容過於枯燥，可能出現的錯誤也在所難免，請大家多多包涵。
關於SAS程序運行的大致情況就草草介紹到這裏吧，說得太多的話恐怕大家沒有耐心看下去。更多的內容我想留在實際的例子中來介紹，這樣大家可以好好體會壹下，然後就會印象深刻，實際使用起來就會得心應手了。
回答者：止心-魔法學徒1級 11-26 13:04
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提問者對答案的評價：
回答這麽多問題，攢200分不容易啊
妳的回答並不理想，但我從小就說話算話、我會兌現的
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好
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對最佳答案的評論
看來 spss 可以解決樓主的問題 spss 比較好
評論者：.: arico - 試用壹級
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/pub/16512.html
評論者：教育軟件開發部 - 試用期壹級
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其他回復 *** 11
QQ585858585999614
回復人：gaowang10 - 魔法學徒壹級 11-26 13:34
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我也想知道。
回帖者：feng_peng - 助理2級 11-26 14:42
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1樓說的很詳細
回帖者：fangjian831030 - 見習魔法師2級 11-26 14:53
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這東西發上1000頁也發不完啊
回帖者：seebysee - 試用期第壹級 11-26 15：14
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妳加我QQ25883586
我做妳師傅
回帖者：gaizoudelu-試用期壹級 11-26 16:11
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1、SAS系統介紹
SAS是壹個龐大的系統，其目前的版本可以運行在多種操作系統中。目前在國內廣泛使用的最新版本是8.2版，功能非常強大，筆者深有體會。
據傳國外將出 9.0 版，網上已經流傳了壹些它的搶先預覽版，說它如何如何精彩，讓人不禁期待起來。
SAS 8.2 完整版包括以下幾十個模塊。
BASE, GRAPH, ETS, FSP, AF, OR, IML, SHARE, QC, STAT, INSIGHT, ANALYST, ASSIST, CONNECT, CPE, LAB, EIS, WAREHOUSE, PC 文件格式, GIS.SPECTRAVIEW、SHARE*NET、R/3、OnlineTutor：SAS 編程、MDB Server、IT Service Vision Client、IntrNet Compute Services、Enterprise Reporter。MDDB Server 通用產品、Enterprise Miner、AppDev Studio、Integration Technologies 等。
所謂模塊，我的理解是功能類似於程序、代碼等集中組成的壹個相對獨立的部分，它被稱為壹個模塊，類似於辦公軟件系統office包含的word、excel、access等。每個模塊都有相對獨立的功能範圍，我們常用的模塊有 base、graph、stat、insight、assist、analyst 模塊等，分別實現基本的數據處理、繪圖、統計分析、數據探索、可視化數據處理等功能。其余模塊我用到的很少，了解的也不多，就不多說了。
SAS系統的長處，體現在其編程操作上，SAS的巨大威力壹直集中在其編程語言的開發上，對於可視化菜單操作的投入較少，早期版本的菜單操作只有少量功能，使用起來也很別扭。這可能也是 SAS 在當今世界不太受歡迎的原因之壹，因為在當今世界，windows 才是人機交互操作系統的主流。
到了最新版本，SAS 也開始關註可視化操作方法。從 8.0 版開始，已經出現了多個功能強大的可視化模塊，如 insight 模塊和 analyst 模塊等。菜單操作的便捷性和人機界面的親和力絲毫不遜色於 SPSS 等著名的可視化統計分析軟件。
但是，要想充分發揮SAS系統的強大功能，充分利用其提供的豐富資源，就必須掌握SAS的編程操作，只有這樣才能體現出SAS在各方面的卓越才能。
二、SAS系統的基本操作和基本概念
其中如果連軟件的安裝和打開都要我口若懸河的話，我勸妳還是先買壹套洪恩的《開天辟地》好好熱熱身吧。
SAS 8.2 界面中間有三個並排（或疊加）的窗口，這個窗口叫程序編輯器（窗口標註為 Editor），是用來輸入 SAS 語句的，編程操作都是在這個窗口完成的，妳還是先熟悉壹下吧。
（壹）數據集（dataset）和庫
統計操作都是針對數據進行的，SAS中的數據文件就叫數據集，數據集包含在不同的庫（暫且理解為數據庫吧）中，SAS中的庫分為永久和臨時兩種。顧名思義，存在於永久庫中的數據集是永久的（只要妳不刪除它們），而臨時庫中的數據集則會在妳退出 SAS 時自動刪除。至於 SAS 中庫的概念，最簡單的理解方式就是目錄，壹個存放數據集的目錄。
數據集的結構完全等同於我們通常理解的數據表，由字段和記錄組成。在統計學中，我們習慣於將字段稱為變量，在下文中，字段和變量被理解為同壹事物！建立數據集的方法有很多種，編程操作中有專門的數據讀入方法來建立數據集，但需要將數據輸入到現場，費時費力。如果數據量較大，我建議您先用其他方法建立數據集，否則絕大多數程序語句都將浪費在數據錄入上。
還有其他方法嗎？我不知道妳是否在尋找其他書籍或資源。或者妳可以等等，我準備過幾年出版壹本關於 SAS 操作的書。
（2）SAS 程序概述
與其他計算機語言壹樣，SAS 語言（稱為 SCL，SAS 組件語言）也有自己的專有詞匯（即關鍵字）和語法。關鍵字、名稱、特殊字符和運算符根據語法規則排列，形成 SAS 語句，而執行壹個完整功能的若幹 SAS 語句則構成壹個 SAS 程序。
SAS程序包括若幹步驟和壹些控制語句，壹般包括數據步驟和過程步驟，壹個或多個、數據步驟或過程步驟、它們之間的任何組合都可以成為壹個SAS程序，只要它能完成壹個完整的功能。通常情況下，壹個 SAS 程序