過濾App推廣渠道的數據壹般可以從兩個方面進行:1。數量——找到獲得最多用戶的渠道。
壹個優質頻道的篩選，其用戶數量達到壹定規模是壹個必不可少的前提。通常我們會觀察和比較以下指標:
下載量:指通過渠道下載安裝的用戶數量。
註冊數量:指已下載安裝的用戶中有註冊行為的用戶數量。
活躍用戶數:活躍用戶數是指某個統計周期內，該APP已啟動的用戶數。活躍用戶是用來衡量APP用戶規模和產品現狀的重要數據。根據統計周期的不同，壹般可以分為日活躍用戶、周活躍用戶和月活躍用戶。活躍用戶是衡量渠道用戶質量的重要數據。
用戶留存率:指新用戶在壹定時間後的留存率。大致可以分為次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用戶數(激活用戶):新增用戶是指安裝APP後首次啟動應用的用戶，即激活用戶。用戶下載不使用APP是沒有意義的。因此，在評價頻道的用戶質量時，不僅要關註用戶的下載量，還要關註用戶的實際激活量。只有用戶下載app並開始使用，才算是真正的用戶。這是衡量渠道推廣效果的重要指標。
2.質量:找到用戶質量最高的渠道。
我們可以從用戶行為指數和收入指數兩個維度來判斷哪個渠道的用戶質量最高。
用戶行為指標:
壹般運營商會從運營行為來判斷用戶的粘度，粘度越高，用戶質量越高。通常我們會觀察和比較以下指標:
啟動次數:指用戶在某個統計周期內打開APP的次數，壹般包括每日啟動次數、每周啟動次數、每月啟動次數、相應時間段人均啟動次數。
在線使用時間:指統計周期內從打開APP到關閉APP的時間。平均使用時長和單次使用時長也可以從使用時長中延伸，平均使用時長=統計周期內總使用時長/統計周期內活躍用戶數；單次使用時長=統計周期內總使用時長/啟動次數。該指標是衡量用戶粘度和產品質量的重要指標。服務時間通常與啟動次數壹起分析。
訪問頁面數:指某個統計周期內用戶訪問的頁面數。比如訪問1~2頁的活躍用戶數，訪問3~5頁的活躍用戶數等等。，並根據不同的統計周期來判斷訪問量的高低。通過訪問量的差異來判斷頁面質量和用戶體驗。
收入指標:
衡量營收主要有兩個指標，壹個是APP內可以變現的流量，壹個是APP的付費用戶數，具體看哪些數據指標取決於APP的核心業務是什麽。
通常我們會觀察和比較以下指標:
PR(付費率):付費用戶占導入用戶總數的比例。如果付費用戶和免費用戶的行為差異很大，建議區別對待付費用戶和免費用戶，分別跟蹤付費用戶的行為、成交率和營收。服務好付費用戶，增加付費用戶的付費量，才能增加收入。
ARPU:每個活躍用戶給產品帶來的平均收入，計算每個用戶在壹定時間內給產品帶來的收入。
ARPPU:是指付費用戶在壹定時期內給產品帶來的平均收入，主要衡量付費用戶的付費情況和整體付費趨勢。
首次付費時間:用戶激活後多久開始付費，有助於把握付費轉化為用戶的時間點。比如發現大部分用戶在激活7天後才開始付費，那麽我們可以考慮對激活6天的用戶進行付費引導，比如給用戶發壹些優惠券，引導他們付費。
通過各種數據指標來評估各渠道的用戶數量和質量，從而選擇優質的推廣渠道，可以為App的推廣策略提供有力的優化依據。
立正！根據統計口徑不同，其統計方案也不同，大致可以分為基於賬戶的統計方案和基於設備的統計方案，統計方案可以根據自身產品的業務需求來確定。
這些數據指標最直接的來源就是使用第三方渠道統計工具。APP應用的統計工具有很多。通過集成SDK，可以直接接入第三方統計工具，從而快速獲取渠道數據。
好的渠道統計工具必須保證服務的穩定性，數據指標和維度的全面性和完整性，數據的準確性。本文介紹了國內常用的壹個統計工具:友盟、talkingdata、openinstall。
友盟:是國內最早涉足統計分析領域的平臺，產品鏈豐富，在數據穩定性和功能完整性方面表現優異。
TalkingData:主要從事遊戲的統計分析。在互聯網大數據領域，產品趨向於數字化服務。
Openinstall:專註於APP安裝的來源追蹤領域，能夠精準識別用戶的來源渠道。在渠道統計方面比較專業，如果有用戶邀請綁定關系、推送統計、廣告監控等需求可以使用。
任何時候結論的推廣都離不開數據，要學會從數據中發現問題。雖然數據指標不是萬能的，但是沒有數據指標是絕對不能推廣的。在推廣過程中，我們需要根據不同的產品和需求，制定相關的篩選方法，從而鑒別渠道的好壞，選擇適合產品的優質渠道。
當然，打鐵還需自身硬。除了做好運營和推廣，產品本身的質量也是壹個重要因素。如果產品本身不夠優秀，再好的運營和推廣也留不住用戶。