數字化工廠是當今制造業中的熱門話題之壹，它代表了制造業的未來趨勢和發展方向。簡單來說，數字化工廠是利用先進的數字技術和自動化系統，將傳統工廠轉變為高度智能化和可視化的生產環境。
在數字化工廠中，各種設備、機器人和傳感器通過物聯網技術相互連接，實現了生產過程的全面自動化。這使得生產線能夠實時收集和傳輸大量的數據，從而實現實時監測、預測和優化。通過數據分析和人工智能技術的應用，數字化工廠能夠對生產過程進行智能化管理和優化決策，提高生產效率和產品質量。
數字化工廠還能夠與供應鏈和客戶之間實現高效的數字化協作。通過與供應商和客戶之間的數據***享和協同合作，數字化工廠可以實現供應鏈的可視化和優化，從而更好地滿足市場需求。
此外，數字化工廠還支持遠程監控和遠程操作，使企業能夠實現全球範圍內的生產網絡和分布式生產管理。無論是在公司內部還是跨國企業間，數字化工廠都能夠實現信息的實時傳輸和***享，提高生產決策的準確性和響應速度。
總結來說，數字化工廠是通過數字技術和自動化系統的應用，實現生產過程的智能化、自動化和可視化管理的工廠模式。它代表了制造業向高效、靈活和智能化方向發展的趨勢，對提高生產效率和產品質量具有重要意義。
在智慧工廠數字化工廠的基礎上，以數據為軸激發企業智慧化進程，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的幹預，即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。
現場運行監管是對 7S 管理的數字化改造。壹方面利用基於傳感器建立的數據實時采集系統，完成對生產現場環境數據的采集、設備運行參數與狀態數據的采集、流水線作業關鍵崗位產能數據的采集，解決了原本 7S 管理數據采集的滯後性與人工采集帶來誤差的問題。另壹方面利用Hightopo視頻監控以及圖像識別技術實現對設備停機、傳送帶卡料、產品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送，成為 7S 管理評分的有力依據。
生產部門控制產能並依生產計劃對生產進度實施控制，發現問題及時回饋生產管理人員和及時予以控制、調整。運用 2D、3D 圖形渲染引擎，繪制精準數據模型，多維動態展示智慧工廠生產流程。實現產線設備工藝中的實時跟蹤、監管、報警等重要功能。以壹種視覺化的方式進行展現，協助管理人員及生產部及時了解工廠的生產狀況及運作狀況。
傳統人工裝配方法工作效率低下，且產品質量難以保證，已無法滿足快速多變的市場需求。隨著自動化技術、人工智能技術的不斷發展，以工業機器人為裝備的智能裝配系統在制造業中起到了越來越重要的作用。
孿生產線實時工況，透過三維場景能直觀的看到廠房內物料區及產線設備如：印刷機、貼片機、AOI 檢測設備。使用更加簡單、快捷、直觀的可視化技術，尤其是視覺技術的應用，大幅度提升產品裝配的自動化和柔性化。
提供每個 SOP Step 的準確數值，企業可以套用線平衡公式，去調配出接近平衡的山積線，讓整條產線能以流暢的作業程序，達到高能的產值。支持多維度數據切片和切段分析，應用豐富的圖表、列表、指標等可視化組件，將產量完成度、直通率、設備使用率、不良率進行動態加載展示，更加直觀的將各個圖表數據形成對比。
再結合人員定位系統，依托智能便攜設備，實時掌握廠區內生產人員實時位置、歷史軌跡、健康狀態、風險區域等，可監測生產區域活動人員的數量和位置，滿足實時預警作業人員地理位置，保障廠區安全生產和人員安全。
通過 AI 視覺捕捉的單個作業時間周期，遠比 IE 工程師手按秒表來的精準。掌握每個工站作業準確時間，就能更妥善的管理產線人員。如記錄到單個人員過長的作業時間，則系統將協助管理人員提供可增派人手的名單，確保產線的流暢順利運行和持續生產。
當系統監測到異常數值時，將在三維場景內對設備進行標紅閃爍處理，由常規的人工巡檢轉換為智能巡檢，輔以透視形式表明“設備故障”的設備信息。點擊設備模型可進入設備詳情頁面查看故障原因，用戶可結合設備的歷史數據存儲和分析能力，展開故障分析。