大數據時代已經到來。隨著大數據技術和應用的蓬勃發展，大數據的數量和價值都在快速上升。除了數據資源所蘊含的豐富價值外，元數據資源通過挖掘和分析可以創造更大的經濟和社會價值。大數據會加速新技術從互聯網向更廣泛的領域滲透，輻射到各行各業，護理也不例外！
要為患者提供更好的護理服務，首先護理管理者需要更好的了解大數據。醫院很多臨床科室、財務部門、投訴系統都有復雜的信息技術系統。對大數據進行整合、分析和利用是壹個挑戰。在正確的時間獲取正確的信息來支持臨床決策，為患者提供及時準確的護理是非常必要的。大數據技術的應用可以幫助護士和其他醫療工作者提高服務質量，改善患者療效，降低醫療成本。
那麽，護士應該如何使用大數據呢？無論在什麽樣的醫療場所，護士最好的臨床決策都依賴於正確的、實時的數據信息，而這些數據必須以標準的、結構化的方式呈現，並且可以欣賞和比較。目前，不壹致的數據標準化方法和不同的護理術語仍然是阻礙護理信息和數字享受的關鍵。跨系統交互性有限，導致護理大數據缺乏兼容性和可比性。為了指導護理學科更好地獲取和使用大數據，醫療衛生信息與管理系統大數據原則工作組提出以下建議。
1.在所有醫療場所，護士應在護理記錄中推廣使用標準化護理術語。醫療服務提供者應制定計劃，逐步過渡到使用美國護士協會推薦的國家標準護理術語(醫學-臨床術語的系統化d命名法)。
2.護士應該推薦並堅持使用基於研究的評估量表和國際認可的工具。
3.美國護士協會意識到護理術語應該不斷更新，並與國際機構的標準術語保持壹致。
4.醫療機構應重視和培養護理信息專家，使其在衛生信息技術的概念、設計、實施和優化方面提供有價值的思路，支持循證護理實踐、教育和研究。
5.為了達到預期的效果，護理信息專家應接受正規的護理信息學培訓、教育和資格認證。
了解大數據的原理及其面臨的障礙、機遇和挑戰，可以幫助我們獲得可共享、可比較的護理大數據，可以幫助各專業領域的護理專家進行護理實踐、教育和科研。護士必須樹立大數據意識，並以此為契機，共同推動護理學科的發展。