2065438+2007年8月19日，中央電視臺播出了名為《健康中國》的主題晚會。
這是壹個預見未來的聚會。晚會最後，阿裏健康AI實驗室主任祎凡發表了精彩的演講，並向所有觀眾推薦了阿裏健康AI引擎:優醫生。
2019，匯聚阿裏達摩院智慧精華的醫學AI，號稱攻克了心血管識別技術，三年實現了從肺結節、肝結節到心血管的三級跳。
然後，沒有然後。
馬雲那兩年說的最多的就是“互聯網正在顛覆壹切”。其實“遊醫生”並沒有顛覆醫療行業，只是從2019開始幾乎銷聲匿跡。其他當初熱衷於醫療AI的互聯網巨頭，近幾年也沒有突飛猛進。
2021下半年以來，多家醫療AI企業率先登陸資本市場。其中壹家是吉坤(北京)網絡科技股份有限公司(以下簡稱“吉坤科技”)，該公司於今年9月21日提交了招股說明書。
創新型公司會給互聯網巨頭未能捕捉到的賽道帶來驚喜嗎？
醫院“薅羊毛”不為醫療AI所動
今年以來，上市或計劃上市的醫療AI公司表現都不太好。
節奏最快的科亞醫療在IPO終點線前倒下，港股IPO成功的鷹眼科技上市就破發。許多醫療機構勇敢地面對HKEx，事實上，他們更需要最後壹搏。
業內人士告訴衛生局，醫療AI的興起與國家醫保局對醫院病歷電子化的統壹要求不無關系。
2018年，國家衛健委發文，要求2020年底前三級醫院實現電子病歷信息診療服務全覆蓋。在這種要求下，醫學影像的采集、歸檔和輔助分析有了市場參與的可能。
很多公司的銷售數據似乎也印證了這壹點。數坤科技未披露2018的銷售數據，公司2019支出76.4萬元；鷹眼科技、暢想醫療、科亞醫療尚未公布2018的銷售數據。
在醫學影像領域，AI有著天然的優勢。首先，醫學影像數據龐大，占臨床數據總量的80%以上。對於“癡迷數據”的AI來說，醫學影像無疑是最佳選擇；其次，醫學圖像的標準化程度更高，所有原始數據都在儀器下客觀呈現，比醫生手寫病歷更適合機器學習。
2020年，隨著電子病歷的快速進步，各種醫療AI公司找到了自己的定位:幫助醫生更快做出判斷。醫生壹天可以診斷100個病人；AI的介入讓醫生壹天可以診斷200個病人，甚至更多。
在這場數字盛宴中，沒有人能獨善其身。
根據濟坤科技的招股書，其引以為傲的合作夥伴北京安貞醫院也與科亞醫療和盈通科技保持合作關系。幾個交表不算早的坤科技，在路線選擇上也沒能造成差異。
招股書顯示，濟坤科技專註於“數字醫生產品組合”，產品涵蓋多種疾病，擁有數字心臟、數字大腦、數字胸部、數字腹部、數字肌肉骨骼等多種字號，並在AI醫學影像中插入了自己的布局。旗幟。
無獨有偶，比濟坤科技更早進入AI醫學影像的科亞醫療也跑了同樣的路線。它將產品布局分為智能診斷產品線和智能治療產品線。其中，智能診斷的產品線分為智能心、智能腦、智能肺、智能病理四大類。
來自知乎。