由於各種因素的影響，從研究中獲得的數據是波動的。波動的原因可以分為兩類，壹類是不可控的隨機因素，壹類是影響結果的可控因素。
卡方檢驗是壹種應用廣泛的假設檢驗方法，在分類數據的統計推斷中的應用包括:比較兩個比率或兩個構成比的卡方檢驗；多重比率或多重構成比的比較和分類數據的相關性分析的卡方檢驗。
擴展數據
分析法
根據數據設計的不同類型，方差分析有兩種方法:
1.完全隨機設計的方差分析，即單向方差分析，應用於成組設計中多個樣本的均值比較。
2.方差分析，即雙因素方差分析，應用於隨機區組設計中多個樣本均值的比較。
兩種方差的異同
兩類方差分析的異同；
兩類方差分析的基本步驟相同，但方差的分解方法不同。對於組設計的數據，總方差分解為組內方差和組間方差(隨機誤差)，即SS total =組間SS+組內SS，而對於配伍組設計的數據，總方差除了處理組方差和隨機誤差外，還包括配伍組方差，即SS total =SS處理+SS配伍+SS誤差。
基準源
百度百科-方差分析
百度百科-卡方檢驗