如果給定幾個具體值，那麽先求平均值再根據公式:方差是每個數據與平均值之差的平方的平均值，即s？=(1/n)[(x1-x_)？+(x2-x_)？+...+(xn-x_)？]，其中x代表樣本平均數，n代表樣本數，xn代表個體，s？意思是方差。
作為隨機變量的函數，樣本方差本身就是壹個隨機變量，自然要研究它的分布。在yi是正態分布的獨立觀測值的情況下，Cochran定理表明s2服從卡方分布:
擴展數據:
事實上，樣本方差可以理解為給定總體方差的無偏估計。E(S^2)=DX。
使用n-1稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準差(方差的平方根)。平方根是凹函數，所以引入了負偏差，負偏差取決於分布，所以校正樣本的標準差是有偏的。標準差的無偏估計是壹個技術問題，雖然無偏估計是用n-1.5這壹項對正態分布形成的。
無偏樣本方差是函數嗎？(y1，y2)=(y1-y2)2/2 U統計量，即由總體的兩個樣本統計平均而得。