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什麽是數據挖掘?數據挖掘和傳統的分析方法有什麽區別?

數據挖掘(英文:Datamining)也譯為數據挖掘和數據挖掘。這是數據庫中知識發現的壹步(KDD)。數據挖掘壹般是指通過算法從大量數據中尋找隱藏信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,通過統計學、聯機分析處理、信息檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗規則)、模式識別等多種方法來實現上述目標。

數據挖掘與傳統數據分析(如查詢、報表、在線應用分析)的本質區別在於,數據挖掘是在沒有明確假設的情況下挖掘信息、發現知識。數據挖掘獲得的信息應具有三個特征:事先未知、有效、實用。

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