首先來說***同點，同樣使用視覺算法，因此在圖像預處理，圖像形態學，Blob分析，邊緣提取等方面的算法以及思路是壹樣的。大部分的視覺算法庫提供的視覺算法函數都是可以被調用的。
不同點，視覺定位類項目側重於精度，更多的需要配合自動化設備，比如說機器人，軸組等，在圖像處理後通過手眼標定算法將像素坐標系轉化成其他的坐標，有時配合激光傳感器等實現坐標系的統壹。在應用場景方面，有2維定位抓取，3維無序抓取等。在移動機器人領域，視覺定位類項目又分為視覺SLAM等。綜上，視覺定位項目側重於多重技術的結合。視覺檢測技術側重於穩定性，算法方面，結合深度學習，預處理算法，圖像增強等實現對物體表面的缺陷檢測，字符識別等，在計算機視覺領域，有OCR字符檢測，人臉識別，自動駕駛等等。綜上，視覺檢測技術更側重於視覺算法本身的深挖。