數據的五大價值如下：
在實際運用中，需要認清數據到底能夠產生什麽價值。有時候，同壹組數據可能會在不同場合產生完全不壹樣的價值；有時候單壹的數據沒有什麽特別的價值，需要組合起來才能產生價值。
數據價值壹：
識別與串聯價值。顧名思義，識別的價值肯定是唯壹能夠鎖定妳目標的數據最有價值的比如身份證、信用卡，還有email、手機號等。這些都是識別和串聯價值很高的數據。
電商網站識別“妳”的方法就是妳的登錄賬號，千萬不要小看這個賬號，如果沒有這個賬號，網站就只能知道有壹些商品被用戶瀏覽了，但是卻無法知道是被哪個用戶瀏覽了，更不可能還原出用戶的購買行為。
當然，識別用戶的方法不止登錄賬號壹種，對用戶進行識別的傳統方法還包括cookies 。cookies是在妳瀏覽器裏面的壹串字符，對於壹個互聯網公司來說，這就是識別用戶身份的壹個標記，當然也可以選擇禁止被追蹤。
所以妳就會發現妳在搜索引擎上搜索過壹個詞語，在很多網站都看到相關的資訊或者商品的推薦，就是通過cookies來實現的。
很多互聯網公司都非常依賴cookies，所以會采用各種cookies來記錄不同的用戶類別。單壹的cookies沒有價值，將用戶登錄不同頁面的行為串聯起來，才產生了核心價值——串聯價值。
然而，現代社會已經不再是壹個單純的“PC+瀏覽器”的時代了。2013年被很多人認為是移動互聯網元年，之後這幾年，用戶接觸互聯網的方式快速地向“PC+手機+pad”的形式轉移，互聯網已經進入了多屏時代。
在信息多元化時代，單純運用cookies來識別用戶行為的方式已經過時了。為了解決這壹問題，企業開始使用壹定的賬號體系對用戶進行設限。在各種場合提醒用戶使用手機號註冊或者用手機號來換取更多的權益，基本上就是希望能夠在多屏時代把用戶“認”出來。
數據價值二：
描述價值。在通常情況下，描述數據是以壹種標簽的形式存在，它們是通過初步加工的壹些數據，這也是數據從業者在日常生活中做的最為基礎的工作。
壹家公司壹年的營業收入、利潤、凈資產等數據都是描述性數據。在電商平臺類企業日常經營的狀況下，描述業務的數據就包括成交額、成交用戶數、網站的流量、網站詳情頁的流量、成交的賣家數等。我們就可以通過數據對業務的描述來觀察交易活動是否正常。
但是對於企業來說，數據的描述價值與業務目標的實現並不是正比關系，也就是說描述數據不是越多越好，而是應該收集和業務密切相關的數據。比如壹家兼有PC平臺和移動平臺業務的電子商務公司，在PC上可能更多的是關註成交額，在移動平臺上更多關註的應該是活躍用戶數。
描述數據最好的壹種方式就是分析數據的框架，在復雜的數據中抽取出核心的點，讓使用者能夠在極短的時間裏看到經營狀況，同樣又能夠讓使用者看到更多他想看的細節數據。
分析數據的框架是對壹個數據分析師的基本要求，基於對數據的理解，對數據進行分類和有邏輯的展示。