數據庫和醫藥行業是壹個密不可分的話題，很多藥企可以通過數據數據庫，分析市場藥品需求，確定藥物研發方向，在開發過程中可以準確地查詢篩選靶點物質，還能查詢藥物毒理數據，也解決了以前臨床樣本小，采樣分布有限的問題，有效地提升了藥物研發的效率。
醫藥大數據對於藥物研發的作用
在大數據未成熟之前，藥企在研發新藥時，最多的就是資料的查詢如：靶點的查詢，文獻的查詢，臨床數據的查詢，除了查詢這些數據，還要忍受大量的候選藥物的折磨，而且對於市場的回報有著不確切性，風險很大，研發時間也要長達十幾二十年，對比現在醫藥大數據對於藥物研發提高了時間效率，還能預測回報，規避風險。
藥物研發的作用
醫藥大數據不僅對於研發有很大的作用，對於申報註冊、投資、項目立項、市場調研、競品分析、專利分析等都有幫助，查詢靶點信息，藥物毒理信息解決藥物研發中出現的問題，簡單介紹壹研發步驟以及數據庫解決的問題。
1、靶點的篩選
藥物研發需要查詢篩選靶點物質，海量的數據需要花費時間和精力，在大數據查詢選定了藥物靶點，之後找尋靶標有作用的化合物，以他們的化合物作為先導設計出更優秀的化合物，在滿足生物活性最優化合物之後，就可以進入研發了。
靶點的篩選
2、原料藥合成工藝
藥物研發的第壹步驟就是原料藥合成工藝，在醫藥大數據中篩選出原料藥選擇最優的合成路線。
原料藥合成工藝
3、藥理毒理的數據研究
新藥研究和開放處於藥物研發的早期階段，在這個階段對具有良好前景的新藥的潛在毒性發現得越早，該藥物研發的成功率也就越高。
（1）通過早期毒性優化篩選，篩選出更合適研發的化合物，可提高候選藥物的質量，並減少藥物開發循環的時間；
（2）通過對基因表達、蛋白質和代謝產物數據系統性分析，建立更加適合於毒性預測的動物模型；
（3）選擇更精確的劑量和確定安全域MOS；
（4）新的毒理學生物標誌物可提高臨床實驗中的決策率；
（5）根據毒理基因學的基因標誌物將允許在後期研究和投放市場時選擇最合適的病人群體，滿足個體化治療的需要。
藥理毒理
4、臨床的研究
臨床試驗分為（Ⅰ-Ⅳ）期，臨床研究Ⅰ-Ⅲ期沒有問題，就可以審批上市，上市之後的監測也成為第Ⅳ期臨床研究，臨床研究是了解藥物安全性，有效性，藥物的優勢越好，那麽藥物的市場也大。
臨床研究數據
做藥物研發之前還會通過大數據技術對於市場做分析，對於公***疾病和藥品的需求為藥物研發合理安排時間，在我們企業首先會看市場，看市場的需求，受眾是否廣泛，這些都離不開醫藥大數據的，還有在醫藥副作用研究方面可以通過藥物毒理了解藥物副作用情況，醫藥大數據不僅對於藥物研發有很大的幫助，還對於預測市場，藥品銷售、產品定位都有非常大的幫助。