2021是“十四五”的開局之年，也是全面建設社會主義現代化國家的開局之年，這也對物流業的高質量發展提出了更高的要求。如何提高產業供應鏈的現代化水平，構建更具創新性、更高附加值、更安全可靠的產業供應鏈，已成為推動中國經濟和產業發展過程中至關重要的壹環。復雜多變的發展形勢對柔性供應鏈的建設提出了更高的要求，也將物流數字智能的建設提升到了前所未有的高度。
目前，我國物流智能化的發展還處於起步階段。隨著消費端的變化，流通渠道不斷叠代，全渠道多場景銷售發展加快，產品銷售波動性大大增加，訂單碎片化趨勢越來越明顯，給傳統供應鏈管理帶來巨大挑戰。如何構建覆蓋全鏈條、全場景的柔性供應鏈，成為企業轉型的難題。數字智能技術驅動的壹體化供應鏈服務將成為物流業的未來趨勢。
現階段，中國物流數字智能的發展呈現以下四個特點:
壹是政策環境繼續優化。2021年，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等十部門聯合發布《關於印發的通知》，明確提出加強5G在園區、倉庫、社區等場所的物流應用創新，推進5G在無人車快遞運輸、智能分揀、無人倉儲、智能穿戴、智能識別等方面的應用。
二是物流大數據應用不斷完善。數字原生企業主要掌握挖掘數字資產的核心技術，構建數字生態，非數字原生企業主要轉變思維，用數字化手段審視和重構企業的所有流程。目前主要體現在供應鏈物流數據共享、銷售預測、物流網絡規劃、庫存調配等方面。智慧物流的建設需要供應鏈上下遊合作夥伴的通力合作，它打破了傳統企業的界限，深化了企業間的分工與合作，實現了現有資源的社會化轉化和閑置資源的最大化利用，將重塑產業發展方式和分工體系。
三是加強物流雲服務保障。依托大數據和雲計算能力，通過物流雲高效整合、管理和調度資源，按需為所有參與者提供信息系統和算法應用服務，是智慧物流的核心要求。近年來，JD.COM、菜鳥、百度等紛紛推出物流雲服務應用，為物流大數據提供了重要保障。“業務數據”正在成為智慧物流的重要基礎。
第四，人工智能的應用正在起步。以人工智能為代表的物流技術服務，是物流信息化、自動化、智能化技術的應用，實現物流運作的高效率、低成本，是物流企業迫切的現實需求。其中，人工智能通過賦能物流的各個環節和領域，實現物流資源的智能配置、物流環節的智能優化和物流效率的智能提升。
冷鏈物流對數字化智能化建設要求更高。壹是疫情防控措施加快了食品冷鏈信息追溯系統建設步伐；二是人力成本上升和低溫環境將加速無人倉儲運營；第三，訂單的碎片化會加速倉儲系統的自動升級；第四，餐飲的連鎖化和產業化將加速食品供應鏈的園區化；第五，冷庫運營趨於專業化、智能化。
展望未來，智慧物流與供應鏈體系建設將圍繞以下五個方向，繼續加速深化發展。
首先是連接升級。預計未來三到五年，區塊鏈、大數據等下壹代信息技術將進入成熟階段，物流信息追溯、倉庫配送等基礎數據鏈路將全面打通，消除信息孤島，形成全覆蓋、廣連接的供應鏈數字網絡。實現智慧監管，食品農產品安全進壹步保障。
二是模式升級。智能制造、智能農業、新零售、新流通等新場景、新業態推動了物流數字化模式的變革。新的分工合作模式將被廣泛應用，打破傳統分工體系，數字化重構企業業務流程和商業模式，“創新驅動”將成為智慧物流發展的驅動力。
第三是效率升級。智慧物流充分利用社會閑置資源，提高資產利用效率，降低供應鏈各環節運營成本。
四是綠色升級。符合全球綠色和可持續發展的要求。綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲、新能源將得到推廣應用，* * *將助力“雙碳”目標的實現。
五是供應鏈升級。預計在未來，智慧物流將引領智慧供應鏈的變革。根據用戶需求，迫使產業鏈各環節通過數字化加強聯動、深化融合，加速“協同享受”的全球生態系統。
當前，中國正處於新壹輪產業轉型的重要機遇期。物流智能化將全面推動供應鏈升級，深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整。