？平均值是代表壹組數據中趨勢的量，指的是壹組數據中所有數據的總和除以該組數據的個數。它是反映數據集中趨勢的指標。解決平均應用問題的關鍵是確定“總量”和總量對應的總份數。在統計工作中，均值和標準差是描述數據集趨勢和離差的兩個最重要的度量。
中位數是統計學中的壹個專有名詞，表示樣本、總體或概率分布中的壹個值，它可以將壹組值分成相等的上下兩部分。對於有限的壹組數，我們可以通過對所有的觀測值進行排序，找到中間的壹個作為中位數。如果有偶數個觀察值，通常取中間兩個值的平均值作為中位數。
眾數，統計學術語，是統計分布中趨勢點明顯集中的數值，代表數據的大致水平(眾數可以不存在，也可以不止壹個)。
修訂定義:是在壹組數據中出現頻率最高的值，稱為眾數。有時壹組數字中有幾種模式。以m .理性認識為代表:簡單來說就是在壹組數據中所占比例最大的數字。
範圍是指壹組測量值中最大值與最小值之差，也稱為範圍誤差或滿量程，用r表示，它是標誌值變化的最大範圍，是衡量標誌變化最簡單的指標。移動範圍(移動
Range)就是其中之壹。
方差是概率論和統計方差度量隨機變量或壹組數據時，對離散程度的度量。概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。統計學中的方差(樣本方差)是每個數據與其平均值之差的平方和的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。
平均範圍控制圖/(X-R)控制圖
X均值控制圖反映了變量X隨時間的濃度趨勢以及分組樣本之間的可變性。它是樣本大小為n或X的樣本的平均值..控制圖的中線代表分組樣本的長期平均值，或
極差圖或R圖監測分組樣本隨時間的內部變化。圖表的中線代表長期分組樣本範圍的平均值，或R..
極差圖只適用於分組樣本(即n)很小(小於
5，壹般不超過9)。
X-R控制圖。它是最常用和最基本的控制圖，用於控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、產量等測量值的場合。
X-R控制圖。此圖類似於X-R圖，只是使用了中值圖(X-R圖)而不是均值圖(X-R圖)。由於中位數的計算比均值簡單，所以常用於測量數據需要直接記錄在控制圖中進行管理的領域。
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