首先大家需要知道，什麽是用戶畫像？
用戶畫像是根據目標客戶的社交屬性、生活習慣等行為抽象出來的標簽化用戶模型。聽起來很抽象。我給妳講個小案例，妳就明白了。
原來我是壹家健康店的文案顧問，有兩個實習生每天給他們同樣的任務，發200張引流傳單。但是壹個人的傳單到達率總是比另壹個人高25%左右。問他是怎麽做到的。他說:只針對50歲以上衣著光鮮的人，最好戴眼鏡，不急著走路。這些人有醫療保健需求，壹般都是退休工人，有錢有時間。對方發給大家。有錢有時間的50歲以上退休工人是健康店的顧客畫像。
那麽，我們要明白，為什麽要做用戶畫像？
在寫賣貨文案的時候，用戶畫像可以幫助妳了解用戶的心理和需求，了解用戶的痛點和欲望，以及哪些因素影響了他們的購買決策，讓妳找到合適的切入點，觸發* * *賣貨。
這裏需要註意的是，用戶畫像應該是單個人，而不是壹群人。妳得搞清楚買家在想什麽，在做什麽，經常去哪裏，對什麽言語和儀式高度敏感。只有壹個人，妳才能看清他，理解他。
比如妳的目標群體是新中產女性，妳可以這樣描述:Lily，30歲，白領，211大學畢業。現在她是壹家新媒體公司的主編，月薪兩萬，住在北京四環。壹手照顧寶寶，壹手做職場寶媽。這說明了她的年齡、學歷、職業、收入水平和生活狀況。
她以“母親是孩子的榜樣”為座右銘。喜歡讀書，渴望更大的提高。平時她會和閨蜜壹起逛街，也會加入壹些成長社區，去國外旅遊。這句話說明了她經常去的地方，也說明了她的興趣和價值觀。
她對新事物很好奇，也願意嘗試。但是他們有自己的判斷原則，比如性價比，他們會毫不猶豫的體現自己更好的生活水平。她不願意隨大流，但是很容易被身邊優秀的人影響。這句話解釋了她的消費觀和購物決策因素。
通過角色設定，可以知道這個人對哪個儀式和場景比較敏感，什麽因素影響了她的購買決策等。，從而搞清楚她對這些文字和場景的心理活動，這樣更容易和她對話，妳會有比針對壹群人更好的辦法。如果妳能把產品賣給她，賣給她所代表的群體會更容易。
在做用戶畫像的時候，大多數人很容易踩到這兩個常見的誤區。
比如我們賣面膜，目標人群是想變漂亮的女性。如果要推廣“成為會員可以八折買口罩”的活動，報名的用戶大概很少。
用戶不想占便宜嗎？女人不想變漂亮嗎？當然不是。有什麽問題？沒有清晰的用戶畫像。
比如20歲左右的女生渴望變白祛痘，價格接受度在低端；30歲的白領，經常熬夜加班，想去黑眼圈，預防皺紋；生完孩子後，馬寶有妊娠斑和暗沈松弛，她想祛斑變緊，因為她有穩定的收入，對品牌的要求更高。
所以，不要推測妳的目標用戶是“全女性”，要做準確的分析，具體是什麽年齡段，什麽工作，在哪個消費能力範圍，等等。
調查數據很詳細，百分比也很準確，但是數據找到了就放在那裏。寫文案的時候，還是沒有方向。不知道用戶需要什麽，拿不到用戶痛點的何爽點。
接下來，我們來談談這節課的重點:如何高效地制作客戶畫像，並在妳的推文中巧妙運用？我給妳總結了四個步驟，用壹個案例給妳詳細講解。
這是鼻炎噴霧劑。當時市面上鼻炎產品很多，至少有二三十種。為什麽三個月能賣出65438+萬的訂單，銷售額超過10萬？其中，最重要的壹點是，我已經徹底了解了這個群體的用戶。我到底是怎麽做到的？
第壹步:摸清產品功能，根據地圖找到用戶。
用戶畫像的目的是銷售商品，所以對客戶的分析要從產品入手，考慮清楚產品滿足什麽需求，反推客戶的特征。
比如噴鼻劑的特色功能就是疏通鼻塞，緩解鼻炎。然後我就可以推導出鼻塞和鼻炎的高發人群是哪些人，他們有什麽特點。也許妳會問:不了解這個群體怎麽辦？答案是:借助數據工具。
這裏常用的工具有:百度指數、微信指數、業務參謀、互聯網數據信息中心等。
以百度指數為例。如果在百度搜索欄輸入“百度指數”，就會出現百度指數的數據查詢界面。然後輸入想要查詢的關鍵詞，如“鼻炎”、“鼻塞”，點擊菜單欄中的“人物畫像”，就會找到鼻炎群體的相關信息，包括性別比例、年齡分布、地域分布、利益分布等。
這樣妳就有了壹個大概的輪廓。然後根據數據中最集中的信息，對應妳身邊的壹個鼻炎患者，比如老公，同事，讓妳看到壹個活生生的人。
第二步:提煉關鍵標簽，描述角色設置。
提取客戶群的典型特征，提取關鍵標簽，可以包括以下類別:
不同的產品有不同的敏感標簽。比如美容行業對身高不敏感，理財行業對身高和體質不敏感。所以在客戶分析的過程中，要把握好粒度，不能太小，也不能太大。具體問題具體分析，不需要面面俱到，提煉關鍵標簽即可。
但是這個時候妳會發現，面對這些冷冰冰的基礎數據，毫無感覺。我該怎麽辦？要通過“角色設定”的方法給客戶具體的角色，給妳的客戶設定角色，而不是說“客戶”，直呼其名。隨它去吧清新而立體。
我描述的角色是:林子是壹個31歲的白領。現在在壹家互聯網公司做銷售主管，月薪1.2萬。他住在廣州四環，每天坐地鐵上下班。她正處於努力的關鍵時期，對自己身體的小狀況抱著“忍壹忍”的心態。
關於角色設置，需要註意的是，針對不同的產品客戶群，可能會有2-4個角色原型，妳只需要描述最具代表性的2-3個即可。
第三步:借助大數據工具鎖定切入點。
鼻炎很痛苦，但是用戶畫像明白這個目標群體普遍是“拖”的心態，如何讓他們行動起來？這時候就需要用大數據找到切入點，刺激他立刻行動。不然鼻炎的痛苦還沒有被激活，永遠是潛在需求。
通過百度指數發現，每年2月、3月、9月、65438+10月鼻炎明顯增多。為什麽？二三月的春天，柳絮漫天飛舞。9、10秋天，涼雨，而這兩點是誘發鼻炎的重要因素。我在秋天接了這個案子。
所以我會鎖定“秋”這個切入點，在客戶中觸發鼻炎的恐懼開關，讓潛在需求成為不得不解決的剛需。
其中《樹林裏的同事》、《部門會議》、《擠地鐵上班》就是通過角色設定找到的靈感。而且是目標群體的綜合原型，也更容易引起* * *。
用戶畫像是用來賣貨的，但這裏有壹個問題:如果有罵聲，客戶壹定會買妳的產品嗎？不壹定！他也有其他的替代品，比如鼻炎膏和生理鹽水。
第四步:整理賣點，好好進攻，讓他只能買妳的。
根據客戶畫像，我知道目標群體主要關註三類問題:
針對以上客戶分析，我們可以制定出賣點排序的關鍵對策，通過壹系列收入證明逐壹解決他的顧慮，指導交易:
最終的賣點是:功效證據>權威背書>安全性>體驗>產品原料>產品價格(性價比)。