參數顯著性檢驗T檢驗對應prob，如果小於0.05，參數顯著性檢驗通過，再看R平方，越接近1，擬合優度越高；如果f的p值小於0.05，則模型顯著。dw用於檢驗殘差序列的相關性，在2附近，表示殘差序列不相關。標準差是回歸系數穩定性的度量。
殘差計算的註意事項:
在回歸分析中，實測值與回歸方程預測值之差表示為δ。殘差δ服從正態分布N(0，σ2)。(δ-殘差均值)/殘差的標準差，稱為標準化殘差，用δ *表示。
δ *遵循標準正態分布n (0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間外的概率≤0.05。如果某個實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間之外，則可以95%的置信度判定為異常實驗點，不會參與回歸直線擬合。
顯然，有多少對數據，就有多少個殘差。殘差分析是通過殘差提供的信息來分析數據的可靠性、周期性或其他幹擾。