抽樣調查的特點：
1、代表性：抽樣調查的樣本應該能夠代表目標群體的特征。通過合理設計抽樣方法，可以使得樣本具有代表性，從而能夠推斷整體群體的特點，而無需調查全部群體。
2、節省時間和資源：相比於全面調查，抽樣調查可以節省大量的時間和成本。通過調查相對較小的樣本，可以獲得針對整體群體的可靠信息，減少了調查過程中的人力、物力和時間投入。
3、較高的效率：抽樣調查可以迅速獲取數據，使研究人員能夠更快地獲得結論。通過分析樣本數據，可以對群體的特征和觀點進行推斷和描述，幫助做出有效的決策。
4、精確性和可信度：合理的抽樣方法可以提高數據的精確性和可信度。通過考慮樣本的多樣性和隨機性，可以減少樣本選擇的偏差。
抽樣調查註意事項：
1、抽樣方法選擇：選擇適合研究目的和問題的抽樣方法。常見的抽樣方法包括隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。確保抽樣方法能夠保證樣本的代表性和可靠性。
2、樣本大小確定：確定樣本的大小，通常需要考慮群體的大小、調查的精度要求、可用資源等因素。確保樣本能夠提供充分的信息以支持研究目的，同時能夠保持調查的效率。
3、樣本選擇隨機性：在進行抽樣時，確保樣本選擇具有隨機性。避免主觀選擇樣本，以免引入選擇偏差。使用隨機抽樣方法，如簡單隨機抽樣、系統抽樣等，來保證樣本的隨機性。
4、數據收集工具設計：設計合適的問卷或調查工具，確保能夠收集到所需的信息。確保問題的準確性和完整性，避免問題的歧義或引導性，保證數據的質量。
5、數據分析和解釋：在對抽樣數據進行分析時，需采用合適的統計方法，確保結果的可靠性和科學性。註意將結果解釋為樣本的特點，並在推斷到整體群體時使用適當的概率和置信水平。
6、考慮樣本偏差：抽樣調查有可能存在樣本偏差，即樣本與總體在某些特征上存在明顯的差異。在進行數據分析和推斷時，需註意樣本偏差可能對結果的影響，並進行適當的修正和解釋。