在信息爆炸後的時代，我們已經習慣了互聯網帶來的便利，習慣了足不出戶就能知道天下事的豪情，習慣了動動手指就能買到世間萬物的事實。但所謂有利有弊，我們需要付出的代價就是個人數據。其實按照等價交換的原則，數據顯然沒有壹般人想的那麽不值錢。
我們在網絡中遊泳，每時每刻都在產生數據。如果把這些數據單獨拿出來，是得不到有效價值的，但是聯動帶來的附加值會讓大家震驚。
數據從來不缺，只是還沒有記錄下來。
從古至今，數據壹直伴隨著我們，但在過去，由於我們的數據沒有得到有效的記錄和整理，造成了數據的浪費。在現代社會，因為用戶的線上操作會被記錄，之前沒有保留的數據會保留，用戶的數據會被收集匯總，經過歸納後價值會突然顯現。
舉個簡單的例子，當我們需要在網上訂外賣的時候，商家很容易獲取我們的很多個人信息，比如送貨上門需要的家庭或單位的地址和電話；還可以根據用戶之前的消費習慣調整菜品，比如加不加辣；根據用戶使用的移動支付渠道，可以詳細了解用戶的信用情況，以及是否有其他貸款。
從上面的例子可以看出，如果有必要，商家甚至可以繼續追蹤下去，直到完全刻畫出用戶。這就是大數據是在數據足夠多之後才形成的，這也是大數據的特點，大數據的特點是容量大、多樣性、關聯性強、應用價值高。
尤其是在即將到來的物聯網時代，數據將呈指數級增長，我們使用的所有智能設備都可以通過數據完整記錄我們的所有行為。突然增加的數據也會對我們自己做出更準確的畫像。
數據的價值在於發現背後的規律。
簡單來說，收集分析這些數據後，我們會發現大數據會比我們自己更了解自己。這其實不難理解。我們無法確切地記得自己壹直在做什麽，但我們可以通過智能設備準確地記錄下來，並進行分析。
不要低估數據的價值。在數據量還比較稀缺的時候，由於缺乏聯動，價值還沒有顯現出來，但是當樣本足夠多的時候，必然會發現規律，這些規律就是價值的體現。但是當數據量不夠的時候，可能會得出錯誤的結論。
以拋硬幣為例。在絕對公平、沒有外界幹擾的情況下，當我們拋得太少時，由於運氣原因，同壹面可能會連續出現幾次。這時候我們可能會誤以為壹方出現的概率比另壹方高。但是通過增加投擲次數，我們會發現雙方的概率都接近壹半，而隨著數據的增加，這個數字會更接近壹半，這就是數據的價值，探索規律。
大數據時代的精準營銷
我們的個人數據是壹樣的。在大數據時代，收集到足夠多的數據進行分析後，就可以探索背後隱藏的規律。發現這些規律後，不僅能為用戶做畫像，還能為企業提升業務、降低運營成本、進行精細化運營做出更多貢獻。
比如，通過收集壹個客戶的數據，我們可以知道這個客戶喜歡運動，註重健康，尤其喜歡飯後慢跑，甚至知道具體的跑步時間和路線。對於電商來說，可以向這個客戶推薦壹些運動日用品，對於餐飲行業來說，可以推薦壹些適合養生的菜品，或者結合其他更多用戶的數據，準確判斷他們的需求是什麽，這樣精準的運營會讓企業在節省大量成本的情況下創造更多的價值。
當然，這帶來了壹個後果，那就是數據安全。個人數據或許能讓企業更好的了解用戶，讓用戶享受更好的服務，但當這些服務變成騷擾，推薦變成轟炸，用戶就已經知道自己的數據被泄露了。
數據安全既是財產安全。
個人數據泄露是當今網絡中最常見的網絡犯罪，數據泄露也會給個人帶來嚴重的困擾，從信息騷擾和推送，到信用卡盜竊和個人信息冒用，甚至嚴重的刑事犯罪。
因此，對於用戶來說，目前我國個人數據安全形勢非常嚴峻。由於特殊的國情，很多應用都要讓客戶公開個人隱私數據才能使用。據統計，目前，手機app跨境獲取個人信息已成為網絡詐騙的主要來源。高達96.6%的Android應用會獲取用戶手機的隱私權，iOS應用的這壹數據高達69.3%。
通過這些跨境的個人隱私數據，在全球範圍內形成了壹個龐大的“黑色產業”，年產值甚至高達數千億元。這些黑產者，利用大數據精準推送，誘導用戶消費，已經開始跨越法律邊界。這些黑產的巨大流動性也證明了個人數據的價值，希望用戶明白自己的數據有多珍貴。
總結
前段時間，百度李彥宏表示，中國消費者願意為了方便而交換自己的私人數據。但需要註意的是，目前消費者可能要以隱私換取便利，但隨著對個人隱私數據的日益重視，這類企業將不得不做出改變。
用戶的數據是壹座埋藏的金礦。我們發現我們可以用它來獲得更好的服務，但不是通過強制手段。畢竟數據的所有權是屬於用戶自己的。大數據時代，我們自己的數據會更有價值。讓用戶明白自己數據的價值，讓用戶掌握自己的數據，讓用戶平等對待企業，這也是大數據時代的真正意義。