並且通過收集、整理和分析大量實時數據，企業可以獲得有價值的洞察，為決策者提供準確的信息和支持。建立數據收集、分析和挖掘的能力，將數據作為決策的重要依據。通過收集和分析大量數據，企業可以識別潛在的優化機會，提高產品質量，提高生產效率。
通過數字化驅動和高價值管理，傳統工業制造企業可以通過數字化轉型獲得更大的競爭優勢。這就要求企業建立數據驅動的決策文化，采用智能化的生產運營方式，優化供應鏈管理，加強客戶關系。
傳統工業制造企業要實現數字化轉型，需要明確戰略，建設基礎設施，進行數據驅動決策，推進物聯網技術應用，建設數字化工廠，改變組織文化和結構。這種轉變將幫助企業實現數字化驅動和高價值管理的目標。
可以選擇將工業制造企業與數字孿生技術相結合，進壹步加速數字化轉型，實現高價值管理。其中，數字孿生技術(digital twin technology)是將實體系統與其數字模型連接起來的技術，可以實時模擬、分析和優化企業的運營過程。結合三維可視化/數字孿生技術，傳統工業制造企業可以實現以下優勢:
虛擬仿真與優化:通過數字結對技術，企業可以在虛擬環境中建立實體系統的數字模型，實時模擬生產過程，並進行優化分析。有助於預測和識別潛在問題，提前采取措施，減少生產中的損失和風險。
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智能監控和維護:hIghtopo可以與物理設備連接，實時獲取設備的運行數據和狀態信息。通過分析數據，企業可以實現對設備的智能監控和維護，預測設備故障，及時進行維修，減少停機時間和維修成本。
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跨部門協作和決策支持:數字結對技術將實體系統與數字模型連接起來，實現企業內部各部門之間的信息共享和協同工作。這促進了企業內部的溝通和合作，提高了決策的準確性和效率。
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新產品開發和創新:在虛擬環境中協助企業進行產品設計、仿真和測試。這使得企業能夠更快地推出新產品，並評估和改進其性能和質量，從而提高產品創新能力和市場競爭力。
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數據驅動的決策支持:可視化圖表可以為決策者提供準確的信息和洞察力。有助於企業進行數據驅動決策，優化生產流程，實現高價值管理。
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將傳統工業制造企業的數字化改造與數字孿生技術相結合，可以提供更強的分析和優化能力，加速企業數字化進程，實現高價值管理。