大數據利用的六大現實商業案例_數據分析師考試
大數據正在改變市場的競爭格局。而那些能夠充分利用大數據分析的企業往往能夠更快地向市場提供產品和服務，更好地保持與顧客需求和欲望的壹致性。2014年，調研公司Gartner的調查發現，73%的受訪企業在大數據方面進行了投資，或者計劃在接下來的24個月內投資大數據項目;而2013年的這壹數據比例則為64%。改善客戶體驗和流程效率被受訪者排在最高的優先級。
客戶體驗的改善不管是在線上或線下都在發生著的，數據從智能手機、移動應用程序、POS系統和電子商務網站等等渠道進行收集。隨著企業比以往任何時候都能夠收集和分析更多的、且類型豐富的數據信息，企業現如今所進行哪些相關工作，以及為什麽要進行都需要進行數據量化。而且，那是最靈活的調整自己的經營策略，以提高或維持市場份額的手段。在執行過程中，客戶體驗的改善有助於提高客戶的忠誠度和企業營收的增長。另壹方面，如果公司選擇無視相關的數據，他們很可能會失去客戶和交易，而將其拱手讓給那些對於數據分析反應更敏捷，更精明的競爭對手。
企業流程的改進繼續專註於提高效率，節約成本，以及提高產品或服務的質量。大數據可以提供比傳統系統更深入的見解，因為其有更多的數據點和數據來源分析作為支撐。
無論企業的目標是為了促進營收增長、或是加快產品服務的上市速度、優化勞動力，或是實現其他操作方面的改進，其核心都在與變得更加積極主動，減少被動反應，這就意味著需要使用預測分析，以縮短學習曲線。
有許多使用大數據來提升和改善企業運營的方法，下面將為大家介紹六個典型的案例。
縮短上市時間
推出新的產品或服務涉及多個生命周期階段，其中壹些比另壹些更容易加速。在過去的幾十年中，藥品制造商已經使用臨床試驗模擬學習速度，降低成本，並減少了參與試驗患者的不必要的負擔。借助雲計算和大數據，臨床試驗的模擬可以變得更加有利於制造商和患者。
百時美施貴寶公司(bristol-myers squibb) 通過將其內部托管網格環境擴展到AWS雲，減少了98%的臨床試驗模擬時間。該公司還進壹步優化了劑量水平，使得藥物產品更安全，並只需要較少的臨床試驗患者的血液樣本。
由於臨床試驗對於數據是高度敏感的，百時美施貴寶公司建立了壹個專門的，加密的VPN隧道鏈接亞馬遜網關，並配置了虛擬私有雲，以便使得其運行環境能夠與公眾客戶進行隔離。
在遷入雲中之前，科學家們使用壹個***享的內部環境，所以運行大約數百個項目需要花費60小時。現在，每個科學家都有壹個專門的環境，2000個項目大約在1.2小時內就能夠處理完畢，而且不會引起影響到團隊的其他成員。
遷移到AWS雲之後，百時美施貴寶公司得以能夠減少兒科研究臨床試驗受試者的人數，從60減少到40人，同時還縮短了壹年多的學習研究時間。
優化勞動力
壹些企業的人力資源部門正在使用人才分析和大數據來降低成本，進而有效管理人力資源相關的問題。大數據幫助他們能夠有效的選擇能夠更好的適應企業的新員工，降低員工離職率，了解技能和現有市場勞動力的輸出狀況，並確定公司前向發展所需要的人才。
施樂公司使用大數據將其呼叫中心的人員流失率降低了20%。要做到這壹點，就必須了解是什麽原因導致了員工的離職，並確定如何改善員工的敬業度。
改善財務績效
企業的財務部門已經不僅僅只是進行定期的報告和BI工作了，他們已經在開始利用大數據來降低風險和成本，尋找機會提高預測的準確性。具體地說，他們使用的數據來識別高風險客戶和供應商，以阻止欺詐，找準收入泄漏，並發掘新的或更有效的商業模式。
最近，天氣預測公司The Weather Company與IBM之間的合作將使企業用戶得以更好地管理天氣狀況對於企業績效的影響。據The Weather Company介紹，每年，僅在美國天氣因素就會造成價值五千億美元的經濟影響。
這些氣象數據是來自超過10萬臺的氣象傳感器和飛機，以及數以百萬計的智能手機、建築和路上奔跑的車輛。這些數據與其他22億個獨特的預測點的數據來源相結合，平均每天進行100多億次的實時天氣預報。例如，零售商可以使用這些數據信息來調整人員配置和供應鏈策略。而能源公司將能夠借助這些天氣數據信息改善供應和預測需求。保險公司將能夠向其投保人警告惡劣天氣條件，這樣他們就可以減少在冰雹災害天氣發生汽車損壞的可能性。
智能化的銷售
稍微修改壹下企業的銷售和營銷策略就可能會對您企業的銷售業績產生深遠的影響，特別是當通過大數據分析之後進行的有規劃的修改。
想象壹下，壹個為期六周的直郵營銷活動票面收益率的超過了70%。而根據直銷協會的介紹，平均直郵回報率僅為3.7%。而雜貨連鎖店Kroger公司是如何做到的呢?壹方面，他們根據客戶個人的購物歷史記錄采用個性化的直接郵寄方式。
Kroger公司的客戶會員卡計劃，被食品行業評為第壹。超過90%的客戶使用會員卡購買產品。雖然也有其他因素的***同作用，使得Kroger公司的財務績效如此驕人，但其連續45個季度的持續增長至少部分要歸因於其客戶忠誠計劃。
最大限度地減少設備和資產故障
企業希望避免不必要的業務中斷幹擾和客戶的焦慮。現在，傳感器已經被嵌入到壹切設備，企業可以使用這些數據信息，以確定何時需要對飛機，火車，汽車，及其它電器設備進行維修。理想情況下，當問題已經出現的時候，企業要了解這個問題是什麽原因造成的，以及其如何能得到解決，最好有壹個專業的維修隊伍。
Pratt &Whitney公司是美國聯合技術公司(United Technologies Corp.)下屬的壹個單位，該公司試圖減少意外的飛機發動機維修。據Airinsight.com介紹，今天的發動機能夠在飛機飛行過程中從多個快照收集約100個參數。相比之下，新壹代的引擎能夠收集關於連續飛行的5000個參數。這壹過程中產生約2千兆字節的數據。使用這些數據信息，Pratt &Whitney公司及其合作夥伴IBM得以進行主動的維修。
利用客戶的終身價值
如今的授權客戶比以往任何時候都更加苛刻和善變。企業為了保持或增加市場份額，需要盡可能多地了解自己的客戶，不斷改善自己的產品和服務，並願意調整自己的商業模式，以反映其客戶的實際需求。
美國汽車租賃公司AvisBudget就壹直致力於這方面。他們通過實施整合戰略增加了市場份額，並取得了數億美元的額外收入。主動參與確定客戶價值細分，提供分層激勵，提高客戶的忠誠度。該公司的IT合作夥伴CSC公司采用模型預測AvisBudget客戶數據庫的終身價值，並驗證了其使用多通道的營銷活動和相應的分析。
現在的客戶評估數據結合了其他數據，包括客戶的租賃歷史，服務問題，服務地區的人口統計，企業隸屬關系和客戶反饋等等。Avis Budget也收集和分析社交媒體數據。該公司有壹個社交媒體專家團隊專門進行品牌營銷。該公司最近還更新了網站，以進壹步改善客戶體驗，並且他們正在使用大數據預測區域性的車隊配售和定價服務需求。
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