供應鏈分析從采購、庫存管理、訂單管理、倉庫管理和履行、運輸管理和其他運營應用程序中提取數據，使組織能夠深入了解供應鏈的每個環節。這些見解可以用於短期的快速調整和長期的戰略決策。
讓我們來看三個有效運用供應鏈分析的案例。
預測分析讓UPS深入了解物流網絡。
UPS平均每天遞送約265，438+0萬個包裹，6月5438+2月會更多。此前，這家航運跨國公司主要依靠歷史數據和專家計劃員的專業知識來跟蹤包裹的狀態。今天，UPS使用商業智能平臺協調企業分析工具(Heat)來捕獲和分析客戶數據、運營數據和規劃數據，以便跟蹤運輸網絡中每個包裹的實時狀態。
UPS首席信息和工程官胡安·佩雷斯(Juan Perez)表示，“HEAT平臺有助於我們在如何跨網絡運輸包裹、規劃網絡和向客戶提供信息方面做出更好的決策。它每天分析數百萬個數據點，以確保我們不斷提供有關包裹狀態的最新信息，然後將這些信息提供給其他系統，以幫助我們制定更好的計劃和更好地管理網絡，並更好地支持我們處理包裹的方式。”
HEAT平臺每周分析超過5.3 PB的數據，使用預測分析、機器學習、多模型預測、專有隨機因子和季節性增長因子進行預測、分析運營可見性、優化和提供報告。
Perez的建議是將妳的數據策略視為壹次旅程，而不是最終目的地。
他說:“雖然我們規模很大，在使用數據方面做得很好，但我知道制定壹個可靠的數據戰略還遠遠沒有結束。我們必須持續和建設性地對我們的技術狀態和數據狀態感到不滿，這樣我們才能不斷改進以支持我們的業務。”
百事可樂使用預測分析來預測短缺情況。
食品和飲料巨頭百事公司正在使用數據分析和機器學習來預測短缺，並提醒零售商重新訂購。
百事公司電子商務工程負責人傑森·費爾特爾(Jason Fertel)說:“疫情開始時，壹些產品因為各種原因缺貨，比如人們搶購燕麥片。”
對百事公司來說幸運的是，Fertel和百事電子商務的工程部門致力於通過銷售智能平臺提供工作流自動化功能，以管理搜索營銷的運作。該平臺將零售商數據與百事可樂的供應鏈數據相結合，預測商品何時缺貨，並提示用戶購買以補充商品。
Fertel的建議是找到對妳的項目感興趣的早期采用者，並關註具體的業務問題。
輝瑞通過數字化轉型加強供應鏈管理
制藥巨頭輝瑞表示，他們的數字運營中心(DOC)項目對於該公司在全球範圍內生產和提供輝瑞-生物科技冠狀病毒肺炎-19疫苗至關重要。
這個項目是輝瑞運營的“駕駛艙”，也就是說，它提供了端到端的制造視角，為輝瑞提供運營績效數據。輝瑞表示，這些數據幫助他們在壹些制造領域找到了縮短周期高達65，438+00%的機會，並為依賴輝瑞的患者提供了關鍵的持續供應。
輝瑞公司執行副總裁兼首席數字和技術官劉燁·豐塞卡表示，“這壹解決方案改變了制造業的協作和決策方式，為他們提供了在問題發生前實時預測和調整問題的工具。DOC使團隊能夠挖掘數據，並提供與之前估計的標準交付時間相比的變化分析，從而獲得進壹步改進的機會。”