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人工智能專業就業怎麽樣?

人工智能專業很好。最熱門的就業方向主要在IT行業和金融行業。其他就業方向包括:裝備制造(從重型裝備到智能家居設備)、通信等。但是這幾年這個專業的就業會出現壹個問題。

為什麽這個專業好?

各行各業的發展趨勢是自動化和智能化。近年來,隨著計算能力的大幅提高,過去幾十年積累的壹些人工智能理論可以實現,並達到成熟商業化的水平,從而推動了這波人工智能浪潮。目前技術能支持的最典型的理論是1943提出的神經網絡模型,最典型的產品是圖像識別。

人工智能專業就是應這壹趨勢而生,其最現實的目的是充分利用現有的理論和技術,加速覆蓋各行業的自動化和智能化,同時積極探索研究取得進壹步突破。

就業方向描述

說白了,自動化和智能化是IT的本職工作,那麽自然最適合人工智能的專業就是IT行業。目前主要致力於圖像識別、語音和語義識別、內容(包括商品)推薦等相關產品的研發。

對於金融行業來說,本質上是壹個非常復雜的非線性系統——比如股票市場。可以影響的因素很多,所以這個行業壹直有壹個量化的夢想——就是通過數學模型最大化的規避風險,獲取利潤,而這壹切都將由計算機自動完成。所以對人工智能也有很強的需求。

至於裝備制造、通信等領域,有望通過人工智能技術提高其自動化和智能化水平。這個很好理解,比如最貼近普通人的智能家居設備。

就業中的問題

這部分屬於潑冷水。如前所述,這壹波人工智能是因為有足夠的計算能力,才實現了N多年前的理論。這次其實成熟的技術不多,主要是圖像識別、語音識別和語義識別,後者不是很成熟(語音識別只能識別普通話,語義識別不是很成熟),也有壹些推薦的數據分析&;采礦技術,等等。

這些成熟的技術很快被獨角獸和頭部公司做成通用平臺或產品——比如商湯的人臉識別產品。

那麽後來者的機會其實並不多,這也是為什麽李開復童鞋會在2065,438+08年65,438+08個月後有大量ai公司倒閉的原因——而這壹次他說的很準。

改變這種情況只有兩個辦法:1)再次理論突破;2)改造優化成熟技術;3)將技術應用於特定領域或場景。比如基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)還有很多機會和差距;而1)也需要頂尖人才來完成。所以即使有這些問題,也還是個不錯的專業。

摘要

總結壹句話:專業好,就業廣,但不要做全宇宙第壹。

歡迎關註我,歡迎評論!

中國人工智能學會教育專業委員會主任王萬森經歷了智能科學與技術本科專業設立和發展的全過程。在他眼裏,智能科學與技術專業和人工智能專業沒有本質區別,只是名稱不同。

同時,王萬森表示:“人工智能不是壹個孤立的專業,而是壹門專業課。”比如沿著大數據智能的學科領域衍生出了“數據科學與大數據技術”專業;“機器人工程”專業是從智能自治系統學科中衍生出來的...“隨著新壹代人工智能的快速發展和應用的深入,很可能會不斷衍生出新的專業,從而形成以智能科學與技術專業/人工智能專業為核心,加上衍生專業,即人工智能專業的新專業類別。”

目前,在沒有人工智能壹級學科的情況下,人工智能的招生仍然放在控制科學與工程(自動化)或計算機科學與技術。

智能科學與技術專業是2003年由智能科學系提出的。智能科學系的前身是北京大學信息科學中心。成立於1985北京大學數學系、計算機系、電子系等10系(所),主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理、機器學習等交叉學科的研究與教學。截至2019,我國高校智能科學與技術專業有155個。人工智能專業38人;數據科學與大數據技術:509;機器人工程專業:194。到目前為止,開設人工智能的高校有200多所,而且大部分都是由智能科學與技術的專業演變而來,甚至直接改名,就像王萬森說的那樣。所以我就以智能科學與技術專業為基礎,詳細講解壹下人工智能專業。

相關專業課程

現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術、控制原理、信息網絡、智能科學與技術導論、腦與認知科學、數理邏輯、人工智能基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能。計算機仿真、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能遊戲等相關專業課程。

學習要求

想報考這個專業的考生,必須要有過硬的數學和計算機學科知識,才能學好這個專業。另外,最好是物理和英語學科知識過硬。

研究生專業

電路與系統、測量技術與儀器、計算機應用技術、計算機軟件與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

就業領域

畢業生可直接在高校、科研單位、中外企業研究中心從事智能信息處理、計算機科學等相關領域的研究工作;在外企、IT公司等大公司從事智能應用系統和計算機工程的研發工作;在政府機關、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門、行政部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網絡管理員)、應用部署(軟件系統使用與維護);也可以報考智能科學與技術相關的研究生專業。這個專業適合入學考試。

這個專業比較好的大學。

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中科技大學、東南大學、北京航空航天大學、Xi交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子科技大學、南開大學、西安電子科技大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈大、 重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師範大學、西北工業大學、南京航空航天大學等。

我是YiRon,專註於高考規劃領域。歡迎關註。我會給大家帶來更多關於高考的專業,誌願,大學信息。

這是壹個非常好的問題。作為壹個教育工作者,我來回答壹下。

首先,現在的人工智能專業是熱門專業。人工智能的快速發展,對人工智能專業人才的需求比較大,所以目前選擇人工智能專業會有廣闊的就業前景。

在產業互聯網和產業結構升級的共同推動下,未來人工智能領域將聚集大量的產業資源和社會資源,人工智能相關崗位的崗位附加值會比較高,這在近幾年的研究生就業中體現的很明顯。隨著當前大型互聯網(科技)公司開始布局人工智能領域,未來人工智能專業人才需求仍有較大增長空間。

長期以來,人工智能專業人才的培養主要以研究生教育為主。目前已有部分高校在本科層面開設了人工智能專業,未來將有更多高校在本科層面開設人工智能專業。人工智能技術應用後,人工智能領域不僅需要具有創新能力的高端人才,還需要大量具有產業應用能力的技能型人才,對技能型人才的需求往往更大。從這個角度來說,本科生甚至專科生將來學習人工智能,就業前景會更好。

人工智能是壹門典型的交叉學科,涉及哲學、數學、計算機、控制、經濟學、神經病學和語言學,因此不僅知識量大,而且學習難度也相對較高。所以選擇人工智能專業,妳壹定要做好充分的準備。

最後,雖然目前本科階段可以選擇人工智能專業,但是如果想得到更好的發展,目前還是應該考慮讀壹個人工智能方向的研究生。

如果妳有關於互聯網,大數據,人工智能,或者考研的問題,可以在評論區留言或者私信我!

值得註意的是,目前從教育部到地方高校都在辦人工智能專業。

很大程度上,這是對人工智能行業未來的壹個很大的展望。所以這個時候選擇人工智能專業,或者大數據科學專業,物聯網專業,也是恰逢其時。在幾年後,恐怕高考填誌願的時候,分數會縮水。普通學校很難進。

具體來說,我在與知乎合作的選鹽專欄中有專門的分析:

當然,首先建議妳仔細了解人工智能和數據分析的相關理論,否則不清楚自己是否感興趣是非常尷尬的。在這裏,我推薦閱讀以下免費資料:

今年新增100多所學校開設人工智能專業。而且人工智能專業未來的就業前景非常廣闊,學生的選擇性也非常廣。

所以,完成高考後選擇人工智能專業也不是完全沒有問題。

但是目前高考填報誌願的時候,其實大家要註意這樣壹個坑:如果選擇人工智能專業,壹定要仔細判斷這個學校是否有資格開設這個人工智能專業。

因為壹方面,很多大學師資嚴重不足,導致只有這個專業的名字,卻沒有真正的師資力量。

目前客觀來說,適合清華、北大、復旦、交大等少數頂尖高校,也適合哈工大、中國科學技術大學、Xi交大等教師。

其他很多學校,尤其是地方新建本科院校,壹般開設這個專業只是為了高校招生方便,多了壹個噱頭。很多老師都是東拼西湊形成的,沒有更權威的人工智能教學團隊。

當然,我們前面講的是大學專業有坑很正常。因為作為壹個新專業,面臨很大的不確定性。

但總的來說,人工智能行業潛力很大,只要選擇辦學實力好的學校。未來發展前景還是很不錯的。

最後附上人工智能專業的教學計劃給妳。

可以說這兩年是人工智能專業開始向專業化發展的前兩年,是人工智能的時代。世界上很多國家都在加緊研究人工智能,可以說是未來的世界。誰掌握了人工智能,誰就掌握了未來。

所以這個專業很好,現在屬於國家重點支持發展的領域,未來就業前景非常廣闊。也是近兩年國內很多壹流大學新開的專業。

擇校:雙壹流大學(211985大學)。除此之外,不要看。

另外,由於專業比較新,各高校的建設水平肯定不壹樣,所以要註意篩選(通過各種渠道查高校老師的背景)。

大家的回答都差不多,詳細介紹人工智能專業。我來說點不壹樣的。

我認為人工智能將引領人類社會走向第三次工業革命。

第壹次工業革命,蒸汽機時代解放了人們的雙手,大大提高了社會的生產力;

第二次工業革命,以電為基礎的相關技術的快速發展,使人與人之間的交流更加緊密,縮短了人與人之間的距離,進壹步提升了社會生產力。推動人類科學的快速發展。

我認為第三次工業革命將以人工智能技術為代表,解放人腦,將人工智能與各行各業結合,探索人腦從未接觸過的事物,釋放無限可能。

所以人工智能的重要性是無與倫比的。

計算機博士,分享知識,歡迎關註。

想找個高大上的工作,也就是幾年前的碼農,很難。專業是好專業,非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實人工智能很好找工作,國家戰略需求很專業。常春藤等好大學,比如麻省理工,留學回來,弄個總工程師,高級工程師什麽的,或者自己開個高科技公司。如果考生是在當地小城市不知名的職業院校和技校讀人工智能專業,那就算了。找工作還不如正常的計算機專業。畢業後,我將在中小學教計算機。聽名字就很前衛,找工作也太超前了。不在北上廣深杭這樣的城市,相當於冒險島。

人工智能是熱門專業,潛力很大,可以做各種識別等。,以及數據分析。妳可以看看幾百個程序員的課程。

在產業互聯網和產業結構升級的共同推動下,人工智能未來會匯聚大量的產業資源和社會資源,人工智能相關崗位的崗位附加值會相對較高,這在近幾年的研究生就業中體現的很明顯。隨著當前大型互聯網(科技)公司開始布局人工智能領域,未來人工智能專業人才需求仍有較大增長空間。

人工智能技術應用後,人工智能領域不僅需要具有創新能力的高端人才,還需要大量具有產業應用能力的技能型人才,對技能型人才的需求往往更大。從這個角度來說,本科生甚至專科生將來學習人工智能,就業前景會更好。

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